На фото: Су-27СК ВВС НОАК и JAS-39C Королевских ВВС Таиланда на учениях «Eagle Strike 2015». Вашему вниманию предлагается перевод статьи Рика Джоу (Rick Joe) «Фланкеры [1] против «Грипенов»: что произошло на учениях «Удар Орла 2015, вышедшей 16 апреля 2020 года в японском издании The Diplomat. Статья посвящена разбору учебных воздушных боёв между Су-27СК китайских ВВС против истребителей SAAB J-39C Grippen Королевских ВВС Таиланда. Вкратце об этих учениях и результатов боёв Су-27СК против истребителей шведского производства уже сообщалось и в отечественной прессе. На «Военном обозрении» — дважды: раз и два. Однако статья Джоу изобилует рядом подробностей, неизвестных отечественному читателю. Весь текст ниже – статья Рика Джоу. В течение последних нескольких месяцев военные и авиационные СМИ сообщали о лекции лётчика-испытателя ВВС Народно-освободительной армии Китая (ВВС НОАК) Ли Чжонхуа, прочитанной в декабре 2019 года в Северо-Западном политехническом университете в Шэньси[2].
Архив за месяц: Апрель 2020
Холдинг “Таграс” реализует комплексную программу цифровой трансформации: результаты внедрения в дивизионе “Татбурнефть”
ООО “УК “Татбурнефть” — крупная инновационная компания, осуществляющая полный комплекс сервисных услуг по бурению и интенсивному освоению скважин для нефтегазодобывающих компаний. Предприятие входит в список основных нефтесервисных компаний, оказывающих услуги по бурению скважин, боковых стволов, растворному и тампонажному сервисам в России (рейтинг Министерства торговли и промышленности РФ). Впервые официально задача начать комплексную цифровую трансформацию Холдинга была озвучена генеральным директором на общехолдинговом семинаре, посвященном развитию производственных систем, в мае 2019 года. Прозвучал соответствующий посыл о том, что все дивизионы Холдинга должны пойти путем информатизации процессов управления производством, уже показавшим свою эффективность и перспективность в дивизионе «Татбурнефть». Тогда же был утвержден Устав Программы комплексной цифровой трансформации Холдинга. Ее цель сформулирована как «создание гибкой, прозрачной информативной системы управления Холдингом путем интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнес-деятельности и кардинального преобразования технологической, технической, организационной и культурной составляющей».
В России создан крупный консорциум “Телекоммуникационные технологии” для реализации государственной стратегии в области импортозамещения и развития отечественной радиоэлектронной продукции
Российский концерн “Созвездие” холдинга “Росэлектроника”, ПАО “Ростелеком” и ГК “Элемент” при поддержке Минпромторга РФ объединяют усилия по выводу на рынок и продвижению российской радиоэлектронной продукции в рамках созданного консорциума «Телекоммуникационные технологии». Это обеспечит формирование условий для реализации государственной стратегии в области импортозамещения и развития отечественной радиоэлектронной продукции, локализацию оборудования для телекоммуникационной индустрии, а также создание спроса на отечественную электронно-компонентную базу. От телекоммуникационной инфраструктуры и ее технологической независимости напрямую зависят темпы развития цифровой экономики, и мы не можем снижать этот темп, поэтому вынуждены использовать продукцию иностранного производства, — подчеркнул президент “Ростелекома” Михаил Осеевский. — Для локализации оборудования требуется синхронизировать планы развития сетей и разработки российского оборудования и компонентной базы — это одна из задач консорциума».
Может ли искусственный интеллект помочь при детектировании лжи на полиграфе: история вопроса
До того, как полиграф вынес ему вердикт «виновен», Эммануэль Мервилус работал в компании, производящей растительное масло, в порту Ньюарка, Нью-Джерси. Он зарабатывал $12/час, таская коробки, однако этого не хватало на жизнь. Его брат и сестра были слишком юными для того, чтобы работать, а мать вела дорогую битву с раком. Однако босс в порту сказал, что он стоит следующим в очереди на повышение до технической позиции, на которой ему обещали платить $25/час. Мервилус всё ещё ждал своего повышения, когда 19 октября 2006 года они с другом остановились перекусить в Dunkin’ Donuts, находившемся в недалеко расположенном городе Элизабет штата Нью-Джерси. Через несколько минут, когда они шли по улице, к ним подошли двое полицейских и обвинили их в происшедшем несколько минут назад близ железнодорожной станции ограблении человека, которому угрожали ножом.Жертва издалека опознала Мервилуса и его друга. В отчаянной попытке доказать свою невиновность Мервилус предложил пройти тест на полиграфе. Полиция согласилась, однако незадолго до этого теста у Мервилуса умерла мать. Когда полицейские подключали его к аппарату, он был в смятении и беспокойстве. Он провалил этот тест, попросил возможности пройти его снова и получил отказ.
Биомеханика рецептора кожного покрова человека с точки зрения науки: как это работает
Не секрет, что самым большим органом человеческого тела является его кожа. Помимо защиты тела от внешних раздражителей, кожа выполняет еще и функцию датчика, собирающего информацию, наряду с глазами, ушами, языком и носом. Информация, получаемая кожей, позволяет человеку оценивать окружающую среду, лучше понимать ситуацию, в которой он находится и действовать в соответствии с ней. Несмотря на огромную важность тактильной информации, о том как именно все работает мы пока знаем не особо много. Посему ученые из Калифорнийского университета (США) решили рассмотреть кожу человека под математическим углом, дабы понять механизм возникновения и передачи тактильных ощущений. Что происходит, когда мы берем что-то в руки, как наша кожа обрабатывает получаемую информацию, и как данное исследование применить на практике? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали. Основа исследования. У взрослого человека площадь его кожи может достигать 2.3 м2, что делает ее самым большим органом. Однако габариты ничто, если за ними нет никакого функционала. Кожа выполняет достаточно много функций: защитная, дыхательная, экскреторная, терморегуляторная, иммунная, метаболическая и т.д. Другими словами, пытаясь оценивать разные органы по их важности, ставить кожу на последнее место было бы ошибочно.
Киберфизиология киберкальмаров: интересный пример эволюционирующей нейросети
Искусственные нейронные сети имитируют реальные биологические нервные системы. Они содержат нейроны и связи между ними, обеспечивающие преобразование входящих сигналов в значимый выходной результат. В области машинного обучения эти сети часто инициализируются со случайными связями между нейронами, после чего сеть обучается, пока не начнёт вести себя нужным образом. Такой подход вполне применим, однако у животных существует множество простых нервных систем, работающих «из коробки»: никто не учит рыбу плавать или бабочек летать, несмотря на то, что их поведение создаётся сетями нейронов. Их нервные системы являются результатом не случайной инициализации и последующего обучения, а эволюции. Спустя множество поколений природа создала такую схему из клеток и связей, которая обеспечивает сложное и успешное поведение.
