Будущее промышленной автоматизации — за «истинно периферийными» (true edge) контроллерами, которые полноценно сочетают полную функциональность программируемого логического контроллера (ПЛК, PLC) и программируемого контроллера автоматизации (ПКА, PAC) с универсальными вычислениями, чтобы поставлять с периферии ответную аналитику, а также в реальном времени реагировать на аналитические результаты. Рассмотрим преимущества периферийных контроллеров по сравнению с другими видами этих устройств. Пользователи и проектировщики промышленной автоматизации проявили значительный интерес к такому понятию, как edge (периферия). Часто под периферийными технологиями понимаются такие, которые заключают в себе аппаратные и программные средства, расположенные рядом с машинным оборудованием и датчиками, от которых поступают данные.
Архив рубрики: Инжиниринг
Автоматизация технологических процессов животноводческой фермы: опыт применения оборудования ОВЕН
Животноводческая отрасль стремительно развивается. Растет поголовье свиней, птицы, крупного рогатого скота. Подъем производства животноводческой продукции напрямую связан с автоматизацией технологических процессов, в том числе автоматизацией производства кормов и кормовых добавок. Для обслуживания кормоцехов требуется сложная инженерная система. Компания «ПРОЕКТ-П» разработала на базе оборудования ОВЕН программно-аппаратный комплекс для автоматизации процессов сбора, передачи и анализа информации по отгрузке кормов в кормоцехах. С развитием животноводческой отрасли многие сельхозпредприятия начали строить собственные кормоцеха для производства комбинированных кормов. Индивидуальный кормоцех позволяет наладить производство экологически чистой продукции с низкой себестоимостью и вскармливать животных свежим кормом,
Автоматизация технологических и производственных процессов с помощью импортозамещенного ПО: опыт компании “Атомик Софт”
В статье представлен обзор архитектуры и возможностей инструментальной программной платформы для полноценной автоматизации основных технологических и производственных процессов Альфа платформы разработки российской компании “Атомик Софт”. В начале 2000-х гг. наша команда разработки начинала свою деятельность в сотрудничестве со специалистами инжиниринговых компаний, которые участвовали в ряде сложных и нетривиальных проектов. Особенными эти проекты делали их масштабность (от средних до крупных) и разнообразие целевых архитектур, часто нетипичных. Набравшись опыта, познакомившись с задачами и потребностями пользователей, мы поняли, что в продукт, который мы разрабатываем, необходимо заложить возможности, позволяющие реализовывать все подобные проекты. Исходя из этой установки, мы сформировали базовые принципы, которых придерживаемся до сих пор при развитии Альфа платформы:
Методы контроля измерительных систем на Иранском производстве газотурбинных авиационных двигателей: опыт применения MSA
Контроль производственных процессов играет огромную роль в достижении высокого качества продукции, и на сегодняшний день разработано огромное количество самых разных измерительных инструментов и систем, призванных предоставить оператору полную и точную информацию о состоянии процесса. Но как контролировать работу непосредственно самих измерительных систем? Как оценить их стабильность? Как определить, насколько точны полученные данные? В данной статье на примере иранского производителя газовых турбин мы проработаем процесс расчета и оценки пригодности измерительных систем. MSA (Measurement System Analysis, анализ измерительных систем) – это метод, призванный дать заключение относительно приемлемости используемой измерительной системы через количественное выражение ее характеристик.
Переход к парадигме управляемых вычисляемых данных при проведении BIM-проектирования: основные принципы
Рост количества публикуемых знаний становится серьезным препятствием для их эффективного использования. Одновременно растет понимание того, что традиционные методы обработки знаний не отвечают современным требованиям. Единственной альтернативой являются новые компьютерно-управляемые, т.е. вычислимые новые знания. Исследования в области компьютерной обработки знаний ведутся в медицине, финансах, в сфере обслуживания (см. [1] и [2]). На этом фоне строительная отрасль выглядит исключением. Цифровизация строительства понимается в первую очередь как обработка данных (информационных моделей, больших данных, цифровых двойников), что закреплено в самом названии объектной области — «среда общих данных». Роль знаний и их отличие от данных никак не акцентируются.
Производство и цепочки поставок как процесс и единая система: математика потоков и оптимизация производства. Часть 3
Как поддерживать операционную модель, управляемую спросом, с помощью интеллектуальных показателей? В части 1 нашей серии статей мы установили необходимость шагнуть в 21-й век, чтобы идти в ногу с состоянием цепочек поставок в сегодняшней более сложной и нестабильной среде. В части 2 мы перечислили пять шагов, чтобы принудительно перейти от выталкивания и продвижения к производству согласно спросу и вытягиванию: Принять новую нормальность; Принять поток и его влияние на рентабельность инвестиций (ROI); Разработать операционную модель потока; Привнести в организацию модель, управляемую спросом; Использовать интеллектуальные показатели для работы и поддержания операционной модели, управляемой спросом. Часть 1 посвящена шагам 1 и 2. В условиях новой нормальности успех компании в отношении рентабельности инвестиций определяется ее способностью управлять временем и потоком соответствующей информации и материалов с системной точки зрения.
