Население планеты Земля неустанно растет. На данный момент насчитывается порядка 8 миллиардов людей. У каждого из них есть свои индивидуальные потребности и желания, но есть и такие, что применимы ко всем, независимо от страны, религии, пола или возраста. Это первичные потребности человека, т.е. физиологические: воздух, вода, пища, сон и секс. Очевидно, что без воздуха долго не протянешь, в отличие от последнего пункта. Однако вопрос обеспечения пищей постоянно растущую популяцию нашего вида становится все острее и острее. Как говорится, у нас есть все, вот только всего на всех не хватает. Пока одни ученые думает о колонизации и последующем терраформировании других планет, другие сосредоточены на новых сельскохозяйственных культурах, новых методах выращивания пищи, ее обработки и хранения. Группа ученых из Гёттингенского университета (Германия) считают, что будущее не за новым сортом кукурузы или картофеля, а за микроорганизмами. Используя солнечные панели им удалось вырастить микробный белок. Данный метод, по их словам, намного эффективнее, стабильнее и экологичнее, чем выращивание классических культур.
Архив рубрики: Инновации
Как организовать доступ к критически важным для бизнеса приложениям и данным с помощью инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI)
В сегодняшней нестабильной глобальной среде компании разного профиля всё активнее используют различные методы доступа к критически важным для бизнеса приложениям и данным. В частности, по ряду параметров оптимальным решением становится VDI — инфраструктура виртуальных рабочих столов. К тому же технология VDI (Virtual Desktop Infrastructure) хорошо вписывается в тренд перехода на удалённую работу. По прогнозу IDC, в ближайшей перспективе количество работающих из дома сотрудников удвоится. При этом мир становится всё более «облачным». Аналитики ожидают, что к 2023 году в мире будет создано более 500 млн новых облачных приложений и сервисов. Новые модели работы создают определённые сложности и для ИТ-отделов, и для пользователей. Как ускорить миграцию в облако для поддержки гибридной модели? Как добиться сочетания безопасности и гибкости для бесперебойной работы из любого места? Как упростить развёртывание устройств удалённых сотрудников? Как пользователям получить простой доступ к ресурсам независимо от того, где они работают? Многие сотрудники сталкиваются со сложностями, и это влияет на производительность. Затруднения вызывает навигация по множеству ресурсов, многократные логины.
ОДК представила макет инновационной гибридной силовой установки (ГСУ) для внедрения в авиации
Фото: Общий вид макета установки. На прошедшем авиасалоне МАКС российская Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК) представила целый ряд перспективных разработок в разных направлениях. Одним из самых интересных экспонатов ее стенда стал макет гибридной силовой установки (ГСУ), разрабатываемой для внедрения в авиации. Ожидается, что такая ГСУ сможет найти применение в разных проектах летательных аппаратов и обеспечить получение высоких характеристик. Гибридные установки на основе газотурбинного или поршневого двигателя, сопряженного с различными электрическими компонентами, имеют ряд важных особенностей и преимуществ перед системами традиционных архитектур. Эти преимущества могут использоваться в разных сферах, в т.ч. в авиации. В настоящее время сразу в нескольких странах осуществляется отработка авиационных ГСУ разного состава. Некоторые проекты уже доведены до стендовых и натурных испытаний. В августе 2020 г. российская ОДК запустила аналогичный проект. Головным разработчиком назначено АО «ОДК-Климов».
От выводов о взаимосвязях до точных прогнозов или в чем основное отличие машинного обучения от статистических методов
К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся мнением Мэтью Стюарта, соискателя степени кандидата наук в Гарварде, который, по собственному признанию, устал слышать эти дебаты, повторяющиеся в социальных сетях и в моём университете практически ежедневно. Они сопровождаются несколько туманными заявлениями. Автор считает, что в этом виноваты обе стороны дебатов и надеется, что к концу этой статьи у читателей будет более обоснованная позиция в отношении этих несколько расплывчатых терминов. Неопределённых утверждений, которые автор часто слышит на эту тему, есть несколько, а самое распространённое из них звучит приблизительно так: Основное различие между машинным обучением (далее — ML) и статистикой заключается в их назначении. Модели ML разработаны, чтобы делать максимально точные прогнозы. Статистические модели — для выводов о взаимосвязях между переменными. Хотя технически это верно, формулировка не даёт чёткого или удовлетворительного ответа.
Экстремальная проходимость и выносливость на колесах: инновационный многоцелевой пневмоход “Бурлак” выходит на просторы Арктики
На фото: «Бурлак» на испытаниях в интересах «Газпрома». Источник: vk.com/makaroffroad. Вечная мерзлота тает, отступают льды на северных границах России, освобождаются огромные пространства для добычи полезных ископаемых и транзита грузов. Дороги в условиях Крайнего Севера – чрезвычайно дорогостоящее предприятие, которое никогда не окупится. Жесткие условия требуют нетрадиционных инженерных решений. Транспорт покорителей Арктики должен удовлетворять массе противоречивых требований – экстремальная проходимость, умение преодолевать водные преграды, способность работать при низких температурах, надежность и высокая автономность. Между населенными пунктами в арктической зоне могут быть десятки, а то и сотни километров снежной пустыни, которую экипажи внедорожников должны преодолеть с достаточным комфортом. Еще более жесткие требования предъявляются к военной арктической технике. Разработчикам приходится адаптировать технику к экранированию, надежной работе при температурах до минус 60, устойчивости к оружию массового поражение и при этом еще сделать ее достаточно комфортной для экипажа.
Предложен инновационный детектор лжи на основе ИИ для применения в колл-центрах
Голосовые агенты становятся все совершеннее, буквально каждый месяц появляются новые интересные наработки. Одна из них — немецкий проект по созданию детектора лжи для колл-центров. Речь идет о создании системы, которая может с высокой степенью вероятности определить, говорит звонящий в колл-центр абонент правду либо же пытается приврать/приукрасить свои утверждения или скрыть намерения. Система базируется на специфическом дата-сете, сформированном из аудио-записей нескольких десятков преподавателей и студентов. Добровольцы участвовали в дебатах, обсуждая острые темы вроде смертной казни и платного обучения, а произносимые речи записывались на диктофон. О результатах проекта — под катом. Модель обучали на архитектуре, которая включала сверточные нейронные сети (CNN) и долгую краткосрочную память (LSTM). Точность модели в итоге составляет 98%.
Китай сокращает технологическую зависимость от США разрабатывая новые процессоры на основе 12 нм техпроцесса
Как известно, многие китайские компании сейчас находятся под санкциями США, причем американцы запретили импортировать в Поднебесную технологии, которые имеют сколь-нибудь важное значение для национальной безопасности. Именно поэтому правительство страны приняло решение развивать у себя полупроводниковую индустрию. Точнее, разработку и производство сложных чипов, включая процессоры, которые могут конкурировать с американскими. Правительство Китая ранее заявляло о намерении вложить около $1,4 трлн в развитие высоких технологий до 2025 года. И сейчас этот проект уже начинает давать первые результаты. О чем вообще речь? Отличилась китайская компания BLX IC Design Corporation, которая далеко не у всех на слуху. Более известен ее бренд Loongson. Компания была основана не сейчас, а еще в 2002 году, когда ни о каком конфликте между США и Китаем и речи не было, за исключением мелких недопониманий. Компанию основали представители Института компьютерных технологий Китая, академия наук КНР и группа компаний Jiangsu Zhongy Group.
В России предложена концепция создания новых функциональных материалов и катализаторов для нужд нефтепереработки, нефтехимии и водородной энергетики
На фото: Установка для испытания катализаторов в лаборатории катализа кафедры физической и коллоидной химии РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Российские ученые предложили концепцию создания новых функциональных материалов и катализаторов для нужд нефтепереработки и нефтехимии, а также водородной энергетики. В основе подхода — использование природных глинистых нанотрубок, обладающих уникальными свойствами и в то же время схожих с традиционными синтетическими аналогами, применяемыми в промышленности. Результаты исследований ученых из РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, МГУ имени М. В. Ломоносова и Самарского государственного технического университета опубликованы в журнале Chemical Society Reviews, работа поддержана грантом Российского научного фонда. Катализаторы — это вещества, которые ускоряют химические реакции и делают процессы более эффективными. В нефтяной промышленности катализаторы используются для глубокой переработки углеводородного сырья, производства моторных топлив и нефтехимических продуктов.
НАСА готовится к реализации проекта по разворачиванию лунной сети связи LunaNet для будущей лунной миссии
Не так давно НАСА заявило о том, что планирует вернуть людей на Луну. Такие же планы есть у некоторых других стран, включая Китай и Индию, а также у частных космических компаний — без Маска и здесь не обошлось. Скорее всего, хотя бы часть этих планов будет реализована в ближайшее время. И для этого на Луне нужна сетевая инфраструктура, которая обеспечит связь между колонистами, отдельными устройствами, а также Землей и Луной. Связь нужна везде, включая обратную сторону нашего спутника, и НАСА уже сейчас готовит проект по разворачиванию лунной сети. Название проекта говорит само за себя — LunaNet. Под катом — подробности. Во времена миссий «Аполлон» связь с Землей можно было держать только с видимой стороны Луны. Канал связи был не очень быстрым — передавались лишь телеметрия и изображения с минимальным качеством. Сейчас есть технологии, позволяющие обеспечить широкий канал связи не только Луны с Землей, но и отдельных объектов на поверхности естественного спутника Земли — как на обратной, так и на видимой стороне.
