Сегодня мы поговорим с руководителем компании «Формика», организатором «Иннопром», этим безусловно талантливым человеком и, как сейчас модно говорить, серийным предпринимателем. Поводом для встречи стало функционирование ABAGY Robotic Systems, сервиса для простого программирования промышленных роботов, который с точки зрения технологии и бизнес-модели значительно отличался от имеющихся на рынке аналогов. Согласитесь, круто, когда в России рождается наукоемкий проект, который способен если не совершить революцию в мировой промышленности, то, по крайней мере, принести новый уровень автоматизации и эффективности в один из ее самых быстроразвивающихся сегментов. Удалось ли ABAGY из амбициозного проекта за три года превратиться в реальный продукт, как в нашей стране относятся к идее «Производство как сервис», и почему компания решила переориентироваться на США и Европу? — ответы на эти и другие вопросы вы найдете в новом большом интервью Максима Зверкова.
Архив рубрики: Инновации
В США разрабатывают методику приготовления пищи с помощью лазеров и 3D-принтера: будут ли рады гурманы?
В 1997 году вышел фильм Люка Бессона «Пятый элемент», очень быстро занявший свое почетное место в ряду культовых картин в жанре научной фантастики. В нем были и огромные космические корабли, и невероятное оружие, и инопланетные расы, и даже летающие автомобили. В любом фильме есть моменты, которые запоминаются зрителями сильнее всего: сцена «сборки» главной героини, погоня в летающем такси, ария Плавалагуны и т.д. Но есть сцена, продолжительность которой обратно пропорциональна восхищению, вызванному ею среди зрителей. Это, конечно же, сцена приготовления жареного цыпленка. Сцена, сделанная шутки ради, вызвала зависть не только среди гурманов, но и среди ученых. Такой технологии, к несчастью, нет. Но ученые из Колумбийского университета (США) все же решили объединить кулинарию и современные технологии, разработав методику приготовления блюд с помощью лазеров и 3D-принтера. Как работает данная методика, насколько она эффективна, и могут ли приготовленные таким образом блюда порадовать гурманов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.
Внедрение решений на основе искусственного интеллекта в бизнес-процессы современного промышленного предприятия: проблемы и перспективы
Последнее время искусственный интеллект (ИИ) больше других технологий обсуждается СМИ. При этом технологии, лежащие в его основе и польза, которую он может приносить бизнесу, мало кому понятны. И это не только российский, а общемировой тренд. В 2019 году аналитики MIT Sloan Management Review и BCG провели исследование, в котором опросили более 2,5 тыс. руководителей компаний в 27 отраслях по всему миру. Выяснилось, что зарабатывать на ИИ бизнесу пока получается плохо: 70% бизнесменов заявили, что внедрение ИИ никак не повлияло на их бизнес, а получить хоть какую-то прибыль получилось только у 40% опрошенных. По данным последнего исследования ВЦИОМ 69% российских компаний отмечают нехватку квалифицированных кадров в сфере ИИ. При этом крупные и высокотехнологичные корпорации осознают выгоды, которые можно получать уже сейчас, внедрив в свои процессы решения на основе ИИ. Но даже большим игрокам не хватает собственной экспертизы для работы с этими технологиями. Важность вопроса понимается и на государственном уровне. В октябре 2019 года вышел указ Президента о развитии искусственного интеллекта в РФ, в котором предлагается утвердить национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.
Революция в производстве многоядерных процессоров для высоконагруженных систем: последние разработки и инновации
В 1965 г. был провозглашен закон Мура, согласно которому производительность интегральных схем будет удваиваться каждые 18 месяцев. Из-за многочисленных препятствий на этом пути прогресс оказался не столь гладким, но инженерная смекалка всегда подсказывала решение, обеспечивавшее дальнейший рост производительности. Изменения в технологическом процессе литографии, внедрение новых подзатворных диэлектриков и использование медных соединителей — вот всего несколько примеров производственно-технологического характера, обеспечивших долговечность закона Мура. Однако давно было признано, что у технологии производства есть свой предел возможностей. За последние пару лет сразу несколько компаний объявили о многоядерных процессорах, создаваемых этими организациями для высоконагруженных систем. О некоторых таких проектах на Хабре писали, в том числе и мы, о других — нет. Сейчас мы решили собрать вместе информацию о чипах с десятками и сотнями ядер, чтобы эти данные были в одном месте.
Индийский глобальный IT-хаб или история о возникновении «индийского информационного чуда»
В начале 2020-х годов всё чаще говорят о превращении Индии в глобальный IT-хаб и «индийском информационном чуде». Глобальные информационные компании вроде Facebook, Google, Amazon вместе с американскими и арабскими инвестиционными фондами выстраиваются в очередь, чтобы вкладываться в индийскую информационную сферу и развивать сотрудничестве с индийскими IT-корпорациями – такими, как Jio Platforms. Трое из четырёх айтишников на мировом рынке – индийцы. Город Бангалор, где производится 38% IT-экспорта Индии, в ближайшие годы может обойти Сан-Франциско с его Кремниевой долиной в качестве важнейшего мирового центра информационных технологий. Как так получилось? В Индии перспективность информационных технологий осознали очень рано. В 1970-е годы в США только зарождался интернет как разработка DARPA, а первые персональные компьютеры казались смелой и слегка сомнительной идеей. В Китае хунвейбины избивали «брошенных» на рисовые поля университетских преподавателей.
Утилизация космического мусора: методы и возможные перспективные пути решения
Мы уже не раз писали о том, что вокруг Земли за последние несколько десятков лет образовалась целая груда мусора. То есть не груда, а более-менее распределенные по орбитам с разной высотой космические аппараты и их элементы. Но их очень много — тысячи. Больше всего, конечно, спутников — их количество превышает 5000, а скоро и вовсе увеличится до нескольких десятков тысяч. Аппараты запускают Starlink, OneWeb, вскоре, скорее всего, тем же займутся китайские компании и Amazon. В ближайшем обозримом будущем количество спутников будет лишь расти. Это хорошо, даже отлично, но что делать, когда спутник выходит из строя или срок его эксплуатации приближается к завершению? Оставлять все это на орбите — н евариант. «Представьте себе, что все морские корабли, потерянные за прошедшие века, дрейфовали бы на поверхности океанов. Это именно то, что сейчас происходит на орбите, и эта ситуация больше не может продолжаться. Поэтому все страны-члены ЕКА активно поддержали эту миссию», — заявил глава ЕКА Йохан-Дитрих Вернер.
Виртуальные испытания цифровых двойников и цифровой паспорт материала: что Вы об этом знаете?
Статья написана, чтобы подтолкнуть тему DMP (Digital Material Passport – Цифровой Паспорт Материала) к публичной дискуссии. Услышать мнения коллег по цеху с других предприятий и коммерческих структур на тему актуальности характеристик материалов для повышения качества виртуальных испытаний и цифровых двойников. Давайте представим, что у нас уже есть: суперкомпьютер для проведения многофакторных мультинагрузочных виртуальных испытаний; готовый цифровой объект (двойник), который мы готовили для замены физических испытаний виртуальными; проверенные и корректные математические расчетные модели для всех видов виртуальных испытаний, которым мы хотим подвергнуть наш цифровой двойник; программное обеспечение, которое умеет накладывать на цифровой объект сеточную модель заданного размера ячейки для проведения нагрузочных и других расчетов; программное обеспечение, которое умеет применять наши математические расчетные модели, накладываясь на нагрузочную сетку цифровых объектов. Проводим расчеты – получаем некие результаты. Берем опытный физический образец и проводим над ним те же тесты, что проводили над цифровым, только в реальности.
Что Вы знаете о компьютеризированных системах искусственного интеллекта на основе нейроморфных процессоров?
Вот уже лет сто, а то и больше, человечество мечтает, размышляет, пишет, поёт, снимает фильмы о машинах, которые могут думать, рассуждать и, подобно нам, обладают разумом. Произведения популярного литературного и кинематографического искусства — начиная с романа «Едгин», опубликованного в 1872 году Сэмюэлем Батлером, со статьи Эдгара Аллана По «Игрок в шахматы Мельцеля», с фильма «Метрополис» 1927 года — продемонстрировали миру идею, в соответствии с которой машины могут думать и рассуждать как люди. Причём, в этой идее нет ни магии, ни ещё чего-то фантастического. Те, кого захватывала эта идея, вдохновлялись автоматонами из глубокой древности и работами философов — таких, как Аристотель, Раймунд Луллий, Томас Гоббс и многих, многих других. Идеи философов о человеческом разуме привели к вере в то, что рациональное мышление можно описать, пользуясь алгебраическими или логическими механизмами. Позже, с появлением электронных приборов, компьютеров и закона Мура, человечество попало в состояние постоянного ожидания того, что вот ещё немного — и появится машина, разум которой сравним с человеческим.
Знаете ли Вы каким образом распознаются Ваши лица: краткое введение в технологию
Среднестатистический человек может идентифицировать знакомое лицо в толпе с точностью 97,53%. Вы скажете, это немало и будете правы. Но это ничто по сравнению с современными алгоритмами, которые добились точности 99,8% еще в 2014 году. А в последние несколько лет они достигли практически совершенства! Современный алгоритм, использующийся в камерах видеонаблюдения в Москве способен обрабатывать 1 миллиард изображений менее чем за полсекунды с точностью близкой к 100%. Этот алгоритм насколько крут, что уже в этом году в Московском Метро планируют ввести систему прохода по лицу — FacePay. При этом нам обещают, что система будет работать даже если человек в медицинской маске. Как вы понимаете, жизнь уже не будет прежней. Поэтому давайте разберемся: Как работают алгоритмы распознавания лиц? Страшны ли эти алгоритмы на самом деле и где их применяют во благо? А также поговорим какого будущего нам ждать.
