Имитационное моделирование для оптимизации работы складского комплекса: методы и подходы

Как имитационное моделирование может помочь оптимизировать работу склада? На примере модели, разработанной нашей компанией, разберём, как в среде AnyLogic воспроизвести внутреннее строение склада и хорошо оптимизировать работу персонала, оборудования и общие затраты на складские операции. Моделируемый склад состоит из зон, где загружаются и разгружаются грузовики, хранятся товары и паллеты, а также других вспомогательных зон. Из ресурсов на складе выделяются оборудование и обслуживающий персонал. Рассмотрим процесс работы склада. Грузовик с продукцией подъезжает к окну, где происходит разгрузка. Товар выгружается и располагается в зонах приёмки. Оттуда он перемещается в зону постоянного хранения, либо, если долговременное хранение товара не предусмотрено, помещается в кросс-докинговые буферы.

Читать далее

Цифровой двойник складского комплекса на основе имитационного моделирования и 3D-модели

В этой статье мы предлагаем рассказ о цифровых двойниках, 3D-симуляциях и виртуальных экспериментах с логистикой. Это будущее уже наступило. Итак! Последние два года российский рынок онлайн-торговли бьёт рекорды по темпам роста. Стремительное развитие сектора и возрастающие требования клиентов к доставке товаров привели к существенному увеличению спроса на складские и логистические услуги. Но открытие нового пространства — это долгий и затратный процесс, поэтому компаниям приходится заниматься оптимизацией текущих складов. Простым увеличением штата проблему тоже не решить — спрос повысился настолько, что склад просто не может переварить такой объём заказов. Другого выхода нет: нужно повышать эффективность, снижать издержки и оптимизировать операции.

Читать далее

Имитационное моделирование при проектировании электроэнергетических систем: подробности технологии

В современном мире разработчикам релейной защиты и автоматики электроэнергетических систем все чаще требуются средства для ускорения и оптимизации разработки и тестирования устройств. При этом возникают вопросы необходимости максимально быстрого прототипирования новых алгоритмов работы устройств и их отладки, а также оперативного испытания уже готовых изделий перед прохождением сертификаций в соответствующих организациях. Решить эти вопросы помогает создание цифровых двойников электроэнергетических объектов. Один из способов ускорить создание и тестирование релейной защиты и автоматики — разработка и испытание устройств с помощью комплексов полунатурного моделирования на базе машин реального времени и специальных програм­мных комплексов математического моделирования физических процессов.

Читать далее

Перевооружение машиностроительного предприятия: от аудита до запуска производства

Сегодня вопросы глубокой реструктуризации производства с целью существенного повышения эффективности, улучшения финансовых показателей и сокращения издержек являются для разных предприятий приоритетными. Существующие задачи невозможно решить, ограничиваясь только поставкой станков. Соответственно, и российские компании, работающие в области внедрения технологий и оборудования для машиностроительных предприятий, наращивают свои компетенции, предоставляя комплексный инжиниринг при реконструкции и строительстве новых производств. На сегодняшний день техническое перевооружение на большинстве предприятий происходит по следующей схеме: локальная замена отдельных позиций оборудования; выполнение проектных работ по перевооружению без качественной проработки технического задания; попытки выполнить проекты своими силами либо с привлечением профильных проектных институтов, «застрявших» в 1980-х годах;

Читать далее

Цифровые технологии и машинное зрение при производстве цветных металлов: перспективы и примеры реализации

Цифровые технологии стремительно меняют многие сферы нашей жизни — розничную торговлю, рынок банковских услуг, общение граждан с государством. Коснулась цифровизация и промышленности. И, конечно, в том числе металлургии. На цифровой формат переходят как основные, так и вспомогательные функции, и в производстве, соответственно, копится все больше и больше данных. Согласно прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти ускоренными темпами — в среднем на 54% ежегодно в ближайшие три года [1]. Большинство крупных металлургических предприятий уже берутся за попытки глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на базе технологий ИИ: с этой целью создаются департаменты по анализу, монетизации данных или по цифровизации. Однако в цветной металлургии такие решения внедряются несколько медленнее, чем в других отраслях.

Читать далее

Применение машинного зрения для контроля технологического процесса флотации: как это делается

Неотъемлемой частью современного производства является возможность визуально оценить процесс флотации из любой точки земного шара. Машинное зрение, совместно с автоматизацией технологического процесса, не только повышает степень автоматизации управления флотацией за счет предоставления достоверных параметров измерения качества пены, но и предоставляет возможность дистанционной оценки процесса квалифицированными технологами. Комплекс предоставляет средствам АСУТП следующую информацию: расчетная оценка количественных и качественных характеристик размеров пузырьков на поверхности слоя пены (размеры пузырьков, распределение их по размеру); устойчивость пены (динамическое изменение свойств пузырьков пены); стабильность скорости схода пенного продукта; расстояние между видеокамерой и поверхностью слоя пены (используется для расчета толщины слоя пены); анализ цветовых характеристик пенного продукта.

Читать далее

Управление сложными проектами с помощью имитационного моделирования: технология и примеры

В данной статье проводится анализ ведущих зарубежных работ в области имитационного моделирования проектного управления на основе качественного инструментария системной динамики (причинно-следственных диаграмм обратной связи). Имитационное моделирование имеет длительную историю изучения проектного управления. Сторонники применения имитационных моделей в управлении проектами отмечают важную роль понимания сложной структуры обратных связей в восприятии руководителями динамики проектного менеджмента. Зачастую нелинейность обратных связей, эффекты запаздывания, тесная взаимосвязанность и не- очевидное взаимовлияние элементов проектной системы друг на друга в совокупности приводят к контринтуитивному поведению проектов, срывая их сроки и стоимость. Сложные проекты состоят из тесно взаимосвязанных подсистем, сбой хотя бы в одной из них вызывает каскадные эффекты, быстро распространяющиеся по всей системе. Это одна из ключевых причин выхода сложных проектов из-под контроля.

Читать далее

Неразрушающий контроль для разных отраслей промышленности: от подшипника до атомного реактора

Неразрушающий контроль существовал еще на заре цивилизации, когда люди только-только научились делать глиняную посуду и обратили внимание, что при несильном постукивании бездефектная амфора отзывается звонким «здоровым» звуком, тогда как поврежденная издает глухой звук. В XXI веке усложнились подходы и оборудование, разработаны методики и стандарты, созданы школы и направления, но основной принцип сохранился: объект контроля подвергается определенному воздействию, полученный отклик анализируется экспертом, который и выносит оценочное суждение. В этой статье пойдет речь о видах НК и специфике их выполнения. О контрольно-измерительном оборудовании для кабельной и трубной промышленности, производства прутка, катанки и проката можно детально почитать здесь, а с описанием образцов серийных устройств познакомиться здесь. Под неразрушающим контролем подразумевается совокупность методов измерения и контроля показателей качества изделий без изменения присущих им свойств.

Читать далее

Математическое моделирование технических систем: от простого к сложному

Модель в широком смысле – это любой образ, аналог мысленный или установленный изображение, описание, схема, чертеж, карта и т.п. какого либо объема, процесса или явления, используемый в качестве его заменителя или представителя. Сам объект, процесс или явление называется оригиналом данной модели. Моделирование – это исследование какого либо объекта или системы объектов путем построения и изучения их моделей. Это использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов. На идее моделирования базируется любой метод научного исследования, при этом, в теоретических методах используются различного рода знаковые, абстрактные модели, в экспериментальных – предметные модели. Смотрите, например, наши презентации по математическому моделированию физических систем и производственных процессов.

Читать далее