В конце января поступила информация о новых достижениях российской науки и техники. Согласно официальным данным, один из перспективных отечественных проектов по разработке нового реактивного двигателя детонационного типа успешно завершил этап испытаний. Данный прогресс способствует скорейшему окончанию всех необходимых работ, результатом которых станет оснащение российских космических и военных ракет новыми силовыми установками с улучшенными характеристиками. Кроме того, инновационные принципы функционирования двигателей могут быть применены не только в ракетной технике, но и в других отраслях промышленности. В конце января вице-премьер Дмитрий Рогозин представил средствам массовой информации отчет о последних успехах научно-исследовательских организаций страны.
Математическое моделирование с CATIA Building Structure предлагает целостный подход к проектированию и анализу зданий
Значимость математического моделирования при проектировании новых устройств, систем и технологических процессов крайне высока. Помимо существенной экономии ресурсов, данный метод позволяет минимизировать риск возникновения ошибок и проводить испытания разрабатываемого объекта на всех возможных режимах эксплуатации до начала этапа производства. Математическое моделирование применяется как для физических процессов и систем, так и для проектирования производственных цепочек при создании новых предприятий. В программном модуле CATIA Building Structure, функционирующем на базе платформы 3DEXPERIENCE, реализован комплексный подход к проектированию и анализу зданий. В качестве практического примера рассматривается модель 25-этажного стального здания (рис. 1), в конструкции которого для колонн и балок использованы типовые элементы стальных конструкций. Целью данного анализа является определение причин потери несущей способности части колонн, расположенных в центральной зоне строения.
Приборы ночного видения в армиях мира. Часть 2
Проблемой разработки всех индивидуальных тепловизоров в составе приборно-прицельных комплексов является необходимость строгого соблюдения ограничений по массе и габаритам изделий. Поэтому, в связи с невозможностью применения таких систем охлаждения матрицы жидким азотом, специалистам требуется поиск инновационных инженерных решений. Вопрос целесообразности создания высокотехнологичных тепловизоров обусловлен существованием эффективных инфракрасных приборов ночного видения для индивидуального стрелкового оружия; однако такие условия эксплуатации — маскировка противника, задымленность, атмосферные осадки и световые помехи — существенно снижают эффективность работы стандартных приборов даже с электронно-оптическими преобразователями третьего поколения. Разработанный новосибирским ЦКБ «Точприбор» тепловизор 1ПН116 предназначен именно для функционирования в подобных условиях и представляет собой классический образец оборудования для детектирования инфракрасного излучения объектов на поле боя.
Теория ограничений и инструмент “Jobs To Be Done” для повышения эффективности продаж: кратко о главном
Вероятно, вам известно, что методология Теории ограничений (TOC) включает в себя эффективный инструмент разработки ценностного предложения для широкого рынка — так называемое «предложение мафии». Параллельно с этим существует концепция Jobs To Be Done (JTBD), разработанная Клейтоном Кристенсеном. Ранее я не имел возможности детально изучить данный подход, однако в настоящее время приступаю к его глубокому анализу. В первую очередь, Кристенсен предлагает рассматривать процесс покупки как «найм» продукта или услуги для выполнения определенной задачи клиента. Потребитель неизбежно должен решить данную задачу и готов использовать любой инструмент, способствующий ее выполнению. Процесс выбора всегда обусловлен конкретными обстоятельствами, в которых может оказаться любой человек независимо от его демографических характеристик.
Природное подобие и фракталы Серпинского: фундаментальная математика для современной науки и техники
Вацлав Серпинский — выдающийся польский математик, чье имя увековечено названием улицы в Варшаве и кратера на Луне. Его научный вклад охватывает такие области, как теория множеств (включая аксиому выбора и континуум-гипотезу), теория чисел, теория функций и другие дисциплины. В данном материале рассматривается треугольник Серпинского: приводится его определение, алгоритм построения и описание областей практического применения. Вводная часть посвящена краткой биографии ученого. Вацлав Серпинский родился 14 марта 1882 года в Варшаве, находившейся в тот период в составе Российской империи. В возрасте двадцати двух лет он поступил на физико-математический факультет Варшавского университета. По окончании обучения он был удостоен звания кандидата наук и награжден золотой медалью за исследования в области теории чисел. В 1905 году Серпинский получил степень доктора математических наук в Ягеллонском университете в Кракове.
Латинская Америка на пути развития технологий искусственного интеллекта: современное состояние и перспективы
В этой статье мы продолжаем публикацию серии материалов, посвященных динамике развития разных технологий искусственного интеллекта в различных странах и регионах мира. В текущем выпуске рассматривается рынок Латинской Америки. По итогам 2022 года объем рынка ИИ в данном регионе оценивался в 2,9 млрд долларов США; согласно прогнозам, к 2028 году этот показатель достигнет 13,3 млрд долларов. Ожидается, что внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечит рост ВВП региона на 5% и более к 2030 году. При условии усиления государственной поддержки в данной сфере возможен двузначный темп роста. На текущем этапе основными драйверами развития выступают преимущественно частные структуры. Ключевыми игроками в области ИИ являются Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Уругвай — это также единственные страны региона, утвердившие национальные стратегии по развитию искусственного интеллекта.
