Группа специалистов Школы технических и прикладных наук (SEAS) из Гарвардского университета недавно разработала технологию производства адаптивных металинз, служащих основой для эффективно управляемого так называемого электронного «искусственного глаза». Данная технология сможет позволить регулировать ключевые параметры качества изображения: фокусное расстояние, астигматизм и центровку. В перспективе подобные решения могут быть интегрированы в системы оптического зума и автофокусировки смартфонов, а также в устройства виртуальной и дополненной реальности («умные» очки). Разработка данного прототипа потребовала от ученых преодоления ряда сложных технологических задач. Первая проблема имеет отношение к металинзам, линзам, которые преломляют свет не за счет своей формы, а за счет наличия на их поверхности огромного количества упорядоченных наноструктур соответствующей формы, размеры которых меньше длины волны света.
Почти каждая организация столкнулась с последствиями рецессии в условиях глобальной экономической ситуации. На фоне снижения объемов продаж при неизменных общих издержках многие компании вынуждены перейти к режиму жесткой экономии ресурсов. Известно, что одна из ключевых проблем логистики заключается в том, что сокращение товарооборота не влечет за собой пропорционального уменьшения расходов на транспортировку и распределение товаров. В условиях, когда, например, в Германии затраты на логистику у различных предприятий варьируются в пределах 8–12% от основного оборота продаж, возникает вопрос о методах их максимальной оптимизации в текущих кризисных обстоятельствах. Специалисты и консультанты немецкой инжиниринговой компании Dr. Schaab & Partner предложили эффективные инструменты для решения данной задачи. В рамках предложенного подхода затраты на логистику классифицируются по четырем основным категориям: персонал, запасы, транспорт и амортизационные отчисления.
Принцип «в тесноте да не в обиде» применим не только к социальным взаимодействиям, но и к анализу различных концепций в области нанотехнологий, хотя данный подход здесь менее распространен. В научном контексте этот принцип находит свое отражение в использовании гетерогенных микрореакторов для синтеза разных наноструктурированных микрочастиц внутри сложного ограниченного пространства реактора с весьма специфической внутренней архитектурой. Ограниченность объема в данном случае является преимуществом: использование микрореактора позволяет осуществлять прецизионный контроль процессов зародышеобразования и диффузии веществ. Это обеспечивает формирование сложных агрегатных структур из наночастиц, которые в составе иерархически организованных «блочных» частиц играют определяющую роль в обеспечении значимых оптоэлектронных, магнитных и иных функциональных характеристик.
Учеными из Института физики твердого тела РАН, Московского физико-технического института и ВШЭ совместно с коллегами из Великобритании, Швейцарии и Китая было проведено полноценное исследование свойств тонкослойной гетероструктуры типа «платина-ниобий». Полученные экспериментальные данные и теоретические расчеты подтвердили гипотезу о том, что при контакте с материалом в сверхпроводящем состоянии в образце платины генерируется спин, пригодный для использования в качестве носителя информации. Учитывая отсутствие собственного магнитного момента у платины, данная структура открывает перспективы разработки микрочипов с меньшими габаритами по сравнению с традиционными методами спинтроники. Результаты работы были опубликованы в журнале Nature Communications.
Пакистанский военно-промышленный комплекс осуществляет последовательную деятельность по расширению собственного ядерного потенциала посредством резкого увеличения количества всех боевых частей для ракетно-носителей и иных средств доставки зарядов. Одновременно с этим сейчас ведется развитие промышленной базы для производства расщепляющихся материалов. По оценкам экспертов из США, текущий арсенал Пакистана включает около 170 ядерных боеголовок. Несмотря на то, что в начале XXI века Агентство военной разведки США прогнозировало наличие у страны от 60 до 80 боеголовок к 2020 году, развитие и развертывание дополнительных систем вооружения позволили Пакистану значительно превысить данные показатели. При этом проведение точной оценки ядерного потенциала государства остается затруднительным ввиду отсутствия достаточного объема информации о пакистанской программе со стороны как самого государства, так и международного сообщества.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ недавно провел исследование общего уровня развития и распространенности основных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России. В ходе работы были выявлены ключевые тенденции всего инновационного процесса внедрения ИИ в российских компаниях в различных аспектах применения данной технологии. На начальном этапе был осуществлен мониторинг динамики распространения технологий искусственного интеллекта. Исследование затронуло 2,3 тысячи организаций — активных пользователей ИИ-решений из 36 субъектов РФ в восьми федеральных округах. Основную часть респондентов составили крупные (67,5%) и средние предприятия (24,9%). Выборка охватывала компании из 20 основных видов экономической деятельности, включая сельское хозяйство, добывающую и обрабатывающую промышленность, строительство, транспорт и логистику, энергетический сектор, сферу услуг (торговля, финансы и др.), а также социальную сферу (здравоохранение, высшее образование и другие направления).
