Технологии искусственного интеллекта сейчас постепенно интегрируются во все сферы человеческой деятельности, что находит широкое отражение в области медицины. Аспирант факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова Валерий Евгеньевич Карнаухов под руководством Андрея Серджевича Крылова занимается совершенствованием методов классификации гистологических изображений и обучением нейронных сетей их генерации. Валерий Евгеньевич поясняет следующее: идея проекта по использованию нейронных сетей в биомедицинских технологиях возникла во время его обучения на втором курсе аспирантуры, когда научный руководитель предложил принять участие в конкурсе фонда «Интеллект». Одной из ключевых тем конкурса стала генеративная аугментация изображений для применения нейронных сетей в анализе биомедицинских данных.
Компания EKF объявляет о запуске новой IIoT-платформы EKF Connect Industry в режим опытной эксплуатации. В данном материале разработчики излагают экспертные оценки текущего вектора очень интенсивного развития систем автоматизации, а также анализируют значимость различных облачных технологий в предстоящих трансформационных процессах. Несмотря на то что классическая пирамида автоматизации остается фундаментальной моделью иерархии средств управления внутри интегрированной системы, современные цифровые технологии, базирующиеся на облачных решениях, существенно меняют сложившуюся парадигму. В частности, наблюдается стремительный рост популярности бизнес-ориентированных SaaS-продуктов, эффективность которых уже подтверждена в таких критически важных сферах, как логистика, банковское дело и электронный документооборот.
Меня зовут Владимир Лебедев; я возглавляю передовую группу разработки департамента горнодобывающих решений в компании «Рексофт». В предыдущей публикации я осветил задачи по применению технологий машинного зрения для контроля работы горной техники, которые решаются нашей командой. В данном материале я представлю еще одно перспективное направление автоматизации добывающих предприятий и промышленного сектора в целом — использование машинного обучения для прогнозирования поломок двигателя на примере карьерного самосвала. На сайте уже представлены материалы по системам предиктивной диагностики и прогнозирования отказов оборудования; в своей статье я подробно сфокусируюсь на бизнес-контексте их применения в горной отрасли, а также рассмотрю методики сбора и анализа данных.
Иллюстрация: The Core / Paramount Pictures. Группа японских геофизиков установила, что показатели плотности или температуры земного ядра могут существенно превышать ранее принятые оценки. Данный вывод был сделан на основе уточненных измерений в условиях экстремально высокого давления (порядка нескольких мегаатмосфер). Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Science Advances. Точное определение состава ядра имеет критическое значение для понимания геодинамики и эволюции планеты. Ввиду невозможности получения прямых образцов вещества из глубоких недр Земли, текущие знания о структуре ядра базируются на сопоставлении лабораторных данных с сейсмологическими наблюдениями, сведениями о составе метеоритов и параметрами температуры ядра.
На фото: БТР-82 (усовершенствованный) / БТР-22. Фото Bmpd.livejournal.com. В рамках прошедшего военно-технического форума «Армия» российская «Военно-промышленная компания» представила инновационную разработку обновленный бронетранспортер БТР-82А (БТР-22). Данное транспортное средство спроектировано на базе агрегатов серийного производства и характеризуется рядом существенных модификаций, направленных на улучшение ключевых технических показателей. Конструкция машины была оптимизирована с учетом практического опыта эксплуатации техники в ходе проведения специальных операций. Информация о создании нового отечественного бронетранспортера впервые поступила несколько месяцев назад после случайного обнаружения опытного образца во время транспортировки. Кроме того, в июне «Военно-промышленная компания» официально получила патент на данную разработку.
Эксперт по национальной безопасности представляет исторический анализ отсутствия внеземных цивилизаций на объекте «Зона 51». Одной из ключевых причин неопределенности вокруг данного объекта является его статус строго засекреченного военного предприятия. Официальное признание существования и наименования этой зоны правительством США произошло лишь в 2013 году вследствие публикации документов по запросу в рамках Закона о свободе информации (Freedom of Information Act). Данный нормативный акт позволяет гражданам и общественным организациям запрашивать сведения о деятельности государственных структур. В частности, запрос способствовал раскрытию ранее засекреченных данных ЦРУ касательно истории разработки и испытаний разведывательного самолета U-2, а также подтвердил факт проведения соответствующих испытаний именно на территории «Зоны 51».
