Эпоха развития когнитивных технологий берет свое начало в широкой области педагогических исследований. Расхожее понятие «когнитивные способности» является простым синонимом познавательных способностей и психологии познания, направление которой активно развивалось в течение XX века. Основная задача когнитивных технологий заключается в изучении механизмов восприятия и обработки информации человеком, а также процессов формирования соответствующих ментальных структур (когнитивных схем). Отличие современных когнитивных технологий от традиционных методов изучения познания обусловлено тем, что текущие процессы протекают в условиях новой информационной среды. Данная среда включает не только природные объекты, технику и знаковые системы, но также интегрирует компьютеры и сетевые структуры (социальные и цифровые). В связи с этим актуальным вопросом остается изучение динамики трансформации когнитивных схем в эпоху цифровизации и стремительного развития информационных технологий.
Что вы знаете о правильных многоугольниках и Платоновых телах: геометрическая гармония мироздания у вас на ладони
Предлагаем нашим читателям ознакомиться с платоновыми телами — или т.н. правильными многогранниками. Итак, еще со далеких для нас времен Древней Греции было известно, что существует всего пять таких простых фигур. Платоновы тела представляют собой такую простую совокупность всех объемных трехмерных тел, ограниченных равными и правильными многоугольниками; они получили свое название в честь Платона, описавшего их свойства. Данные объекты подробно рассмотрены в заключительной части труда Евклида «Начала», который был учеником философа. Несмотря на бесконечное разнообразие правильных многоугольников (двумерных фигур с равными сторонами и равными углами), существует лишь пять объемных платоновых тел, которые со времен Платона отождествлялись с пятью стихиями мироздания: тетраэдром, кубом, октаэдром, икосаэдром и додекаэдром.
Сможет ли робот заменить художника: современные технологии, мнения и перспективы
В последнее время на стыке прикладного искусства и научных изысканий возникло уникальное явление, выразившееся в быстром появлении разных робототехнических систем, способных создавать высокохудожественные произведения. Автоматизированные системы, оснащенные программами для нанесения краски на простой реальный холст, значительно расширяют границы творческого процесса. В связи с этим возникает вопрос: являются ли они лишь инструментом в руках мастера или же технологии будущего смогут претендовать на статус полноценного автора? Более полувека ученые занимаются разработкой алгоритмов и нейронных сетей, предназначенных для обучения роботов технике живописи. Данные системы способны анализировать цифровые изображения, разделяя их на цветовые элементы и штрихи, с целью формирования понятного роботу «эскиза» для последующего воплощения.
Нейросеть научили чтению мыслей путем анализа снимков магнитно-резонансной томографии
Способность к чтению мыслей является давней мечтой человечества, широко отраженной в художественной литературе, кинематографе и фольклоре. В действительности реализация этой непростой задачи требует применения высокотехнологичных решений, включающих как аппаратное обеспечение, так и мощной программные платформы на базе нейронных сетей. Недавно инициативная группа ученых исследователей успешно обучила нейросеть интерпретировать визуальное восприятие человека на основе данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Данная задача характеризуется высокой степенью сложности, так как необходимо выделить активные зоны головного мозга из зашумленных трехмерных изображений и расшифровать соответствующие им когнитивные процессы. И эту трехмерную картину активности определенных участков головного мозга нужно перевести в двухмерные изображения — те, что видел человек перед или во время сканирования.
Неведомые закоулки искусственного интеллекта: что мы знаем об алгоритмах искусственного разума
В прошлом году на дорогах округа Монмут (штат Нью-Джерси) был представлен инновационный беспилотный автомобиль. Данное экспериментальное транспортное средство, разработанное специалистами компании Nvidia, внешне соответствовало стандартным моделям робомобилей, однако его технологическая архитектура существенно отличалась от решений Google, Tesla или General Motors, демонстрируя значительный прогресс в области искусственного интеллекта. В отличие от систем с жестко заданными алгоритмами управления, данный автомобиль функционировал на основе нейросети, обученной путем наблюдения за поведением человека. Создание подобного транспортного средства является выдающимся достижением, которое, тем не менее, вызывает определенные опасения из-за отсутствия полной прозрачности процессов принятия решений машиной. Читать далее
Ученые с помощью мощного лазера заставили электроны нарушить законы физики
Использование мощной лазерной установки, интенсивность излучения которой на несколько порядков превышает яркость нашего Солнца, позволило группе исследователей изучить новые механизмы взаимодействия одиночного электрона с множеством фотонов и выявить специфические особенности данного процесса. Об этом сообщается в научной статье, опубликованной в журнале Nature Photonics. Дональд Умштедтер из Университета Небраски (США) поясняет, что при работе со сверхъяркими лазерами фундаментальный процесс рассеяния света претерпевает радикальные изменения. По его словам, эти трансформации можно сравнить с изменением формы объектов в зависимости от интенсивности освещения: объект не просто меняет степень яркости, но начинает отражать свет под иными углами и изменять цветовую гамму при варьировании мощности источника.
