Последние несколько лет Россия наращивает присутствие в Арктике − регионе, очень перспективном сразу в нескольких основных направлениях. Во-первых, все полярные территории богаты природными ресурсами, в первую очередь, нефтью и газом. Во-вторых, через Арктику пролегает Северный морской путь – кратчайшая морская магистраль из Европы в Азию, которая в связи с таянием полярных льдов становится доступной не только ледоколам, но и обычным судам. Третье стратегическое направление – оборона северных рубежей России. В связи с этим в полярном регионе строятся военные базы, разворачиваются системы ПРО и ПВО. Холдинги Ростеха разрабатывают оборудование, которое помогает российским военным и ученым осваивать суровые северные просторы. Нами разработан опытно-промышленный образец уникального зарядного устройства со специфичным очень компактным формфактором и термостабилизируемая аккумуляторная батарея большой мощности в арктическом исполнении для специального применения в условиях сильных холодов, влажности, вибраций импульсных электромагнитных помех.
Архив рубрики: Наши разработки
Универсальная промышленная система бесконтактного и контактного измерения толщины погонажных изделий в потоке
Предлагаем универсальную масштабируемую высокоточную промышленную систему непрерывного бесконтактного или контактного измерения толщины полосы в технологическом процессе измеряет плоскую продукцию из любых непрозрачных материалов. Наша система может быть интегрирована в существующую систему управления процессом производства или использована как автономная система контроля параметров с сигнализацией. Система дает возможность улучшить качество вашей продукции уже на этапе производства, измеряя и рассчитывая параметры продукции в реальном времени. Измерительная система предназначена для непрерывного измерения толщины погонажных непрерывных или дискретных плоских изделий при их движении по технологической линии в процессе изготовления. Результаты измерений выводятся на экран планшетного компьютера в виде профиля изделия в поперечном сечении измерения.
Высоковольтные испытатели для контроля качества изоляции кабельной продукции (ЗАСИ) испытанием на пробой
Предлагаем высоковольтные испытатели для контроля качества изоляции кабельной продукции (ЗАСИ) испытанием на пробой. Электрическая прочность изоляции контролируется с помощью приложения повышенного напряжения к изоляции провода при заземленной токоведущей жиле. При попадании дефектного участка изоляции провода в зону контроля, происходит пробой изоляции. Пробой фиксируется электроискровым дефектоскопом. Качественная изоляция при попадании в зону контроля не повреждается. В технологической линии применяют контроль по категории ЭИ-2, то есть «на проход». Величина испытательного напряжения устанавливается в соответствии с ГОСТ 23286-78. Приборы контроля по категории ЭИ-2 принято называть аппаратами сухих испытаний (АСИ). Для проверки изоляции на пробой подают постоянное, импульсное, синусоидальное напряжение промышленной частоты (50-60 Гц) и синусоидальное напряжение звуковой частоты (100-1000 Гц).
Импортозамещающее новое поколение лазерных измерителей диаметра разработано в России
Лазерные измерители диаметра выполняют высокоточное бесконтактное измерение диаметра кабеля, кабельных полуфабрикатов и других изделий “на проход” в процессе производства или при перемотке готовой продукции непрерывно. Здесь используется оптико-электронный метод измерения относительно двух осей поперечного сечения кабеля. Для контроля качества изоляции на наличие утяжек и наплывов в этих приборах реализуется способ скоростного измерения, при котором частота поступления данных составляет не менее 120 раз в секунду, обеспечивая тем самым максимально тщательный контроль поверхности жилы. Самые современные приборы этого класса производят измерения в двух плоскостях, что, до недавнего времени считалось стандартом, достаточным для кабельной промышленности.
Программный комплекс для выявления нежелательных или подозрительных персон в торговых залах магазинов
Разработанный комплекс представляет собой распределенную систему классификации и распознавания лиц. Каждая значимая точка распределенной системы в полной мере обладает мощностями для обработки изображений с нескольких десятков камер видеонаблюдения. Информация с камер консолидируется в локальной очереди обработки, классифицируется и распознается нейросетью. Распознавание происходит по методу наибольшего подобия с локальной базой данных персон, при котором рассчитывается коэффициент корреляции между полученным тензором классифицированного изображения и тензорами, хранящимися в базе данных. Каждая точка обработки изображений находится в синхронизации с глобальной базой данных персон. В случае создания новой локальной записи о персоне, происходит прямая синхронизация – размещение новой персоны в глобальной базе данных. Остальные точки выполняют обратную синхронизацию. Каждая локальная точка может самостоятельно изменять информацию, полученную при обратной синхронизации, но данные изменения не влияют на глобальную запись и остальные точки.
Программно-аппаратный комплекс для автоматизированного выявления лиц с отклонением температуры с помощью инфракрасной термометрии через видеокамеру высокого разрешения
Разработанный комплекс представляет собой проходную рамку, оснащенную тепловизором, с апертурой, согласованной с проемом рамки, и смонтированную на рамке видеокамеру машинного зрения высокого разрешения, транслирующую изображение в формате bayer на систему обработки изображений. Тепловизор, используя web-сервис системы обработки изображений, передает показания температуры и стробирующие сигналы ик-датчика наличия объекта в зоне проходной рамки. Система обработки изображений активирует камеру в момент наличия объекта в зоне проходной рамки, фиксирует последовательность кадров и соответствующую температуру в базе данных. Подсистема распознавания изображений, получив сигнал о наличии необработанных изображений, анализирует кадры на предмет их классифицируемости как содержащих человеческие лица, рассчитывает тензоры «особенностей» посредством использования нейросети, рассчитывает корреляцию с тензорами персон, хранящихся в базе данных, выбирает наиболее подходящую запись из хранимой базы данных персон(при условии, что значение коэффициента корреляции не хуже минимально допустимого – порог детектирования новой персоны) – происходит процесс распознавания.
