В этом материале мы предлагаем вашему вниманию основных и наиболее важных отличий произведений науки и искусства, которые в настоящее время не принимаются в расчет действующим законодательством по части авторских прав, также как не являются значимыми в юридическом сообществе. Дело в том, что современные генеративные сети значительно усложняют сложившийся в обасти авторского права дисбаланс интересов и прав сторон, порождая новые проблемы в образовании и науке, а также в названных выше отраслях. Их решение нельзя оставлять лоббистам и юридическому сообществу. Предлагается ряд конкретных поправок в действующие законы, позволяющие решить часть проблем. Появление генеративных сетей, способных создавать тексты, рисунки и другие продукты, традиционно относимые к продукции креативных индустрий, меняет условия игры на том поле,
Архив рубрики: Инновации
На пути к пониманию космического разума: законы вселенной и идеальные математические миры
В этой статье мы предлагаем рассмотреть модель интеллекта космического масштаба, которая фактически является следующей ступенью представления интеллекта как такового. Вашему вниманию предлагается обзор развития современного представления о Вселенной, интеллекте и человечеком сознании. В работе предлагается краткое исследование роли “идеальных миров” математики. Построен комплекс принципов модели космического интеллекта – “квантового наблюдения”, метода изменяющихся вероятностей, процедур алгоритмического достижения консенсуса работы коллективов клеточных автоматов. Повсеместная экспансия систем искусственного интеллекта (ИИ) оказалась связана с феноменом глубокого машинного обучения и нейросетями. В отличие от предыдущих волн взлета интереса к ИИ, начиная с 1950-х годов и до недавнего времени, нынешний ажиотаж опирается на широкое и быстро растущее распространение и совершенствование ИИ в быту,
Бионическое зрение: технология, экономика, медицина
Можете ли вы представить себе, что чувствует человек, который не видит или почти не видит окружающий мир? Такое состояние называется слепотой – невозможностью воспринимать зрительные стимулы из-за патологических нарушений в самом глазу, в зрительных нервах или в мозге. Еще в 1972 году Всемирная Организация Здравоохранения (ВОЗ) приняла следующее определение: человек считается слепым, если острота центрального зрения в условиях максимальной коррекции не превышает 3/60. При таком зрении человек в условиях дневного освещения с максимальной коррекцией оптики неспособен сосчитать пальцы с расстояния в 3 метра. Так вот для таких случаев была предложена идея электрической стимуляции сетчатки или зрительной коры, создание протеза, который по механизму действия имитирует настоящие процессы передачи электрических сигналов.
Интернет вещей это ….. : определение хорошо знакомого новшества
Практически каждую неделю очередная известная IT-компания анонсирует о том, что начинает вкладывать средства в развитие технологий, связанных с Интернетом Вещей и каждое такое объявление содержит все новые определения того, что такое Internet Of Things. Для людей, далеких от разработки, Интернет Вещей — это такое же “ругательство”, как и блокчейн, машинное обучение и Big Data, а в разъяснениях “для чайников” о том, что такое IoT, используются либо примитивные бытовые примеры про включающиеся по таймеру кофеварки, либо фантазийные футуристические концепции «умных городов», которым бы позавидовал даже Остап Бендер с его историями про межгалактические шахматные турниры в Васюках. Но и среди разработчиков встречаются разночтения — кажется, на каждой из конференций, посвященных IoT, я слышала новую версию касаемо того, что же такое Интернет Вещей.
Этика, законы робототехники и искусственный интеллект
Искусственный интеллект врывается в нашу жизнь. В будущем, наверное, все будет классно, но пока возникают кое-какие вопросы, и все чаще эти вопросы затрагивают аспекты морали и этики. Можно ли издеваться над мыслящим ИИ? Когда он будет изобретен? Что мешает нам уже сейчас написать законы робототехники, вложив в них мораль? Какие сюрпризы преподносит нам машинное обучение уже сейчас? Можно ли обмануть машинное обучение, и насколько это сложно? Есть две разных вещи: Сильный и Слабый ИИ. Сильный ИИ (true, general, настоящий) – это гипотетическая машина, способная мыслить и осознавать себя, решать не только узкоспециализированные задачи, но и еще и учиться чему-то новому.
Эволюция искусственного интеллекта: от прикладного ПО до автономной личности
В последнее время тема искусственного интеллекта стала одним из мэйнстримов и нас все чаще пугают пророчествами от многих известных людей, как например, от Стивена Хокинга (вселенная ему пухом) или Илона Маска, об опасности его развития. Подобная алармистская риторика подразумевает, что собственно искусственный интеллект, во-первых, станет субъектом, а во-вторых, будет иметь негативные намерения в отношении как отдельных людей, так и всего человечества в целом. Вот об этих предположениях давайте и поговорим подробнее. На текущий момент все системы, включающие искусственный интеллект в каком-либо виде (будь то нейронные сети, экспертные системы и т.д.), используют его как прикладной инструмент.
