С момента начала активного внедрения нейронных сетей во все сферы деятельности прошло около пяти лет. На сегодняшний день существует множество примеров их успешной эксплуатации: биометрия, распознавание технических данных (номеров и кодов), а также классификация и поиск в больших массивах информации демонстрируют практически безупречную работу. В то же время прогресс в таких областях, как обработка речи, распознавание текста и перевод, остается менее выраженным, хотя динамика развития здесь значительна. Существуют также направления, где, несмотря на регулярную публикацию научных статей и видимый рост технологий, практическое применение остается затруднительным. В данной статье рассматривается функционирование нейронных сетей и машинного зрения в медицине. Следует уточнить, что основной акцент будет сделан исключительно на машинном зрении — технологии распознавания объектов по рентгенограммам, фотографиям, результатам УЗИ, КТ или МРТ. Именно эти области продемонстрировали наиболее существенный прогресс за последние годы.
Архив рубрики: Инновации
Золотое соотношение между инновациями и безопасностью общества: мнение профессионала
В России все еще продолжается обсуждение противостояния Роскомнадзора с платформой Telegram, вызвавшего широкий общественный резонанс. В целях обеспечения доступа к мессенджеру были использованы ресурсы зарубежных хостинг-провайдеров Amazon и Google. Последующие меры ведомства по блокировке IP-адресов данных компаний привели к масштабным техническим сбоям в работе крупных сетевых сегментов. Последствием данного конфликта стали затруднения в доступе к сети для рядовых пользователей и частных организаций, чьи серверы на иностранных доменах подверглись блокировке. Помимо инцидентов, связанных с Telegram, значимым прецедентом остается скандал с участием компании Cambridge Analytica и социальной сети Facebook. Указанные события обусловлены не гипотетическими угрозами безопасности или психологическими факторами, а продиктованы исключительно прагматичными интересами политических кругов и крупного бизнеса в рамках скрытой борьбы за влияние.
Инженерная биология для трансформации мира и инноваций: кратко о главном
Партнеры венчурного фонда Andreessen Horowitz, специализирующиеся на инвестициях в биотехнологии — Хорхе Конде, Виджай Панде и Джули Ю — опубликовали манифест о значимости инженерных принципов для создания инноваций в биологической сфере. Основные положения данного документа легли в основу настоящего материала. Человечество находится на этапе трансформации биологии из эмпирической науки в инженерную дисциплину. Если на протяжении тысячелетий воздействие на живые системы осуществлялось преимущественно с помощью техногенных методов, то сегодня мы приступаем к использованию собственных механизмов природы для проектирования, масштабирования и преобразования самой жизни посредством биоинженерии. В отличие от эмпирической науки, базирующейся на выдвижении гипотез и последующей проверке данных, инжиниринг предполагает использование хорошо изученных компонентов для создания функциональных систем — по аналогии с разработкой программного обеспечения.
Квантовый компьютер впервые использован для симуляции живых организмов
Группа исследователей, которая была собрана из специалистов нескольких стран недавно применила новые возможности квантового компьютера для моделирования искусственной жизни. Данная технология позволяет ученым анализировать биологические процессы на различных уровнях: от динамики популяций до межклеточных взаимодействий. В ходе эксперимента отдельные организмы, представленные на микроскопическом уровне посредством сверхпроводящих кубитов, имитировали такие критически важные для эволюции процессы, как размножение, взаимодействие с окружающей средой и гибель. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой значительный научный прорыв, который может способствовать выяснению возможности объяснения происхождения жизни через призму квантовой механики — физической теории, описывающей устройство Вселенной на уровне взаимодействия субатомных частиц.
Самообучение и искусственный интеллект: как это работает
Всего за последние несколько лет область машинного обучения достигла значительного прогресса в различных сферах человеческой деятельности, включая полное распознавание образов, робототехнику и разработку игровых систем. Данные достижения стали возможными благодаря обучению глубоких нейронных сетей на основе двух основных парадигм: обучения с учителем и обучения с подкреплением. Обе методики предполагают создание человеком обучающих сигналов для передачи системе; в случае обучения с учителем это целевые показатели (например, корректная маркировка изображений), а при обучении с подкреплением — вознаграждения за успешное выполнение действий (высокие результаты в играх Atari). Таким образом, границы обучения устанавливаются человеческим фактором. В то время как ряд исследователей полагает, что комплексной программы тренировок, обеспечивающей решение широкого спектра задач, достаточно для формирования общего искусственного интеллекта, другие эксперты утверждают, что для достижения истинного интеллекта необходимы более автономные стратегии обучения.
История создания технологий виртуальной и дополненной реальности: от эпохи возрождения до наших дней
На сегодняшний день такие технологии, как шлемы Oculus Rift, системы Kinect, гарнитуры PlayStation VR и разные тактильные жилеты, перестали нами восприниматься как нечто фантастическое. Ведущие представители ИТ-индустрии, включая Google и Apple, уже продолжительное время занимаются активной разработкой серии самых различных устройств дополненной и виртуальной реальности. В настоящее время практически каждый пользователь может запустить любимую игру и полностью погрузиться в нее с помощью VR-оборудования, подобно тому как это было визуализировано в фильме «Первому игроку приготовиться». Мы зачастую не задумываемся о том, каким путем эти технологии прошли до наших дней и как они способствовали геймификации повседневной жизни. В данной статье рассматривается история появления устройств виртуальной реальности и способы их применения спустя полвека развития технологий. Автор предлагает ознакомиться с ключевыми историческими фактами и дает определение понятию «виртуальная реальность».
