Данная иллюстрация была создана с помощью нейросети Kandinsky. Уже на протяжении всех последних лет тема искусственного интеллекта и возможностей его применения в любой профессиональной деятельности дизайнеров, копирайтеров и программистов очень активно обсуждается в экспертном сообществе. В настоящее время развитие технологий позволяет рассматривать использование ИИ в исключительно творческих сферах, охватывающих деятельность артистов, музыкантов и композиторов. Признано, что музыка представляет собой сложную структуру, создание которой значительно превосходит по сложности производство литературных или художественных произведений из-за многообразия стилей и направлений, таких как блюз, джаз, кантри и рок. Тем не менее современные технологии уже позволяют искусственному интеллекту успешно генерировать полноценные музыкальные композиции.
Архив рубрики: Инновации
Сможет ли нейросеть заменить системного аналитика: прогнозы, тесты и ожидания
Данная иллюстрация была создана с помощью нейросети DALL-E 3. В настоящее время широко обсуждаются прогнозы о возможности замены системных аналитиков искусственным интеллектом. Так, ИТ-архитектор и тренер школы системного анализа Юрий Куприянов еще год назад отмечал риск сокращения специалистов начального уровня ввиду их потенциальной замещения нейросетями. Схожие выводы озвучивал Виталий Волнянский в своих публикациях о развитии технологий ИИ. Тем не менее, с момента выхода ChatGPT до настоящего времени массовых увольнений сотрудников в сфере системного анализа зафиксировано не было. Более того, среди известных мне системных интеграторов и компаний-разработчиков сложного программного обеспечения для промышленности, крупного ритейла и систем безопасности (включая решения на базе компьютерного зрения) также отсутствуют случаи масштабного сокращения специалистов данного профиля.
Технология навигации робомобилей без картографической привязки: инновация от MIT и Toyota
В настоящее время многие технологические компании различного масштаба стремятся к разработке робототехнических автомобилей, соответствующих строгим критериям высокой надежности, а также максимальной скорости и полноценной автономности. Образ идеальной системы такого рода широко представлен в научно-популярных источниках и художественной литературе в жанре научной фантастики. Концепция предполагает отсутствие водителя и возможность отсутствия традиционного рулевого управления: пассажир лишь указывает пункт назначения посредством голосовых команд или интерфейса, после чего транспортное средство самостоятельно осуществляет перевозку. Несмотря на эстетическую привлекательность данной модели, ее реализация на текущем этапе остается недостижимой ввиду ряда технологических ограничений и существующих проблем, так как уровень развития технологий пока недостаточен для воплощения подобных сценариев в действительности.
Рассказ о том как искусственный интеллект научился решать головоломку в виде кубика Рубика
К настоящему времени созданы довольно мощные программыне решения, которые могут играть с вами в шахматы. Относительно недавно была предложена платформа от Deep Mind, которая была обучена игре в ГО на уровне хорошего профессионала. Причем, играет эта удивительная платформа настолько профессионально, что игроков среди людей, равных компьютеру, сейчас нет, и скорее всего, не будет. На днях стало известно, что машина самостоятельно научилась решать еще одну сложную головоломку — кубик Рубика. Причем при обучении ей не демонстрировали, как правильно собирать кубик, программная платформа, созданная учеными из США, всему научилась самостоятельно. Некоторые специалисты считают, что перед машинами пал еще один «бастион, считавшийся владением человека».
Инновации, интернет вещей (IoT) и нанотехнологии. Часть 2.
Существует мнение о том, что большинство теорий служат лишь инструментом для временной паузы в случае утраты ориентиров при поиске маловероятных целей. В настоящее время хорошо известная большинству из нас концепция IoNT активно трансформируется в стадию практического развития и становится объектом научно-практической деятельности во множестве исследовательских подразделений по всему миру. Данные изыскания охватывают широкий спектр направлений: от разработки саморегулируемых наносетей и их структурных элементов до внедрения реальных приложений в различных сферах жизнедеятельности человечества. Очевидно, что подобная динамика порождает ряд нетехнических вопросов, ключевым из которых остается определение конечной цели развития данной технологии. Независимо от областей применения, архитектура сетей IoNT будет базироваться на следующем наборе компонентов.
Создан инновационный метод добычи урана из океана с помощью акриловых волокон
Специалисты Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (штат Вашингтон) представили инновационную технологию извлечения урана из обычной морской воды. Предложенный новый метод предполагает использование акриловой пряжи, пропитанной специально созданным для этого сорбентом, которая погружается в океаническую среду на определенный период времени. По истечении этого срока из полимерного покрытия экстрагируется закись-окись U3O8 — соединение, являющееся основой для производства ядерного топлива. Согласно представленной схеме, процесс добычи урана с помощью пряжи является технически осуществимым; основной сложностью на данном этапе оставался поиск подходящего адсорбента, который был успешно решен в ходе исследования. Стоит отметить, что, по сведениям Всемирной ядерной ассоциации, содержание урана в океане в 500 раз превышает объем золота в земной коре. Основным препятствием для его извлечения является крайне низкая концентрация ионов урана, составляющая всего 3 мг на кубометр морской воды.
