Шутка для продвинутых фаталистов: если хотите выжить в конце света, затеянном роботами, просто закройте дверь. Роботы много в чём преуспели – точность, скорость, постоянство – но до сих пор не справляются с дверными ручками, и другими простейшими вещами. Часть проблемы состоит в том, что им приходится передвигаться по миру, созданному для людей и для человеческих рук. А рука — это одна из сложнейших механических структур природы. Однако вскоре машины, судя по всему, смогут и это. Исследователи из Пизанского университета и Итальянского института технологий разработали удивительно простую, и потрясающе ловкую роборуку, известную, как SoftHand 2, работающую всего от двух моторов. Сравните с рукой Shadow Dexterous Hand, гипнотически ловкую, но работающую от 20 моторов. SoftHand обещает роботам, что вскоре у них всё будет схвачено, притом гораздо дешевле.

Меня зовут Кирилл, и я — архитектор инженерных систем в «Инфосистемы Джет». «При чем тут машинное обучение?» — спросите вы. Действительно, применимость ML к инженерной инфраструктуре — направление более чем свежее. Но сначала я расскажу предысторию. Инженерная инфраструктура в большинстве случаев является критически важной для функционирования дата‑центра. Ее безотказная работа — основной критерий при разработке проекта будущего ЦОД. Повышение энергоэффективности и надежности эксплуатации — не менее важная проблема, будоражащая умы инженеров на протяжении последних лет. В своей практике проектирования и строительства мы стараемся применять самые современные, но при этом проверенные и надежные решения.

Читать далее →

Развитию альтернативной энергетики, которая основана на использовании энергии ветра, солнца и топливных элементов, во всем миреуделяется огромный интерес, и ученые стараются найти новые технологии, новые устройства, которые могли бы аккумулировать энергию, хранить ее и использовать при необходимости. Одним из главных препятствий при создании накопителей электроэнергии является задача балансировки подачи в сеть энергии, которая получена от возобновляемых источников, в соответствии с потребностями потребителей. Одним из вариантов решения этой проблемы является концепция vehicle-to-grid (V2G), которая напрямую принимает участие в управлении спросом на электроэнергию и помогает избавиться от данной сложности.

Читать далее →

Мне постоянно попадаются на глаза тревожные заявления от тех, кто шокирован быстрым развитием технологий и испуган чрезмерно быстрым продвижением в практику ChatGpt. Давайте порассуждаем так ли это опасно, как некоторые полагают. Данная статья – это скорей публицистика в виде небольшого эссе, которая затрагивает социально-философские аспекты данной проблемы. Итак. Начнем с частного страха “Роботы заберут нашу работу”. Бедные-несчастные водители останутся без работы. Давайте посмотрим были ли в истории прецеденты, когда появление и массовое внедрение технологий выкидывала с рынка труда целые профессии? Или смещала баланс сил? Да. Было. И регулярно происходит. В Один экскаватор может десяток землекопов. Появление автомобилей позволило появиться профессии водителя, вполне почетной и престижной,

Читать далее →

Рисунок: Open AI — DALL‑E. Искусственный интеллект уже давно шагнул за границы научных лабораторий и занял место в нашей повседневной жизни. От систем рекомендаций в интернет-магазинах до ассистентов и автономных транспортных средств — ИИ непрерывно трансформирует множество аспектов нашего общества. Однако, вместе с возможностями, которые он предоставляет, возникает и беспокойство относительно его потенциальных угроз. Широко обсуждаемые сценарии, в которых машины могут обрести сознание или начать действовать вопреки интересам человечества, стали темой, как вечерних телевизионных ток-шоу, так и серьёзных академических исследований. Захватывающие сюжетные линии научно-фантастических произведений превращаются в массовом сознании в очередную фобию.

Читать далее →

Генеративный искусственный интеллект (AGI), который представляет собой модель ИИ, способную выполнять все те же задачи, что и средний человек, а то и лучше, включая самопрограммирование, все еще находится в стадии разработки. Даже самые совершенные модели ИИ все еще очень далеки от качественных, живых и интересных текстов — чтобы не тянуло в сон от первых же строк. Чтобы структура была уникальной, чтобы тезисы не совпадали с вашими, и можно было устроить холивар в комментариях. Последние бывают интереснее самой статьи, к слову. Вы ведь не станете доказывать ChatGPT, что он чушь несёт – и вообще иди учи матчасть, нейросеть окаянная. Нет, вы закроете диалог или измените промт. Людям нравится спорить друг с другом, нравятся изъяны, так как мы целиком состоим из них.

Читать далее →