Вероятный состав и функциональные характеристики перспективной Российской орбитальной служебной станции

В свежем номере журнала «Русский космос», издаваемого государственной корпорацией «Роскосмос», Генеральный конструктор РКК «Энергия» Владимир Алексеевич Соловьев представил весьма детальную информацию о концепции будущей Российской орбитальной станции (РОСС), которая призвана сменить Международную космическую станцию (МКС). По его словам, полноценное начало строительства РОСС запланировано не ранее 2028 года. Станция будет выведена на орбиту высотой 372 километра с наклонением 96.9 градусов. Соловьев отметил ряд весомых причин для создания новой станции, помимо решения о выходе из программы МКС. Прежде всего, это обусловлено естественным износом МКС и существенным ростом затрат времени и ресурсов на ремонт российских сегментов станции. Кроме того, планируется изменение наклона орбиты РОСС, поскольку текущая орбита МКС не обеспечивает полный обзор территории Российской Федерации.

Читать далее

Автоматизация аптечной службы с помощью выдающего лекарства робота: подробности технологии

В одной из больших шанхайских больниц была реализована автоматизация аптечной службы с использованием нескольких роботов ABB. Данная  инициатива позволила оптимизировать весь процесс доставки наиболее жизненно важных лекарственных препаратов пациентам, повысив экономическую эффективность и уровень безопасности при обращении с медикаментами. Кроме того, автоматизация освободила сотрудников от рутинных задач, позволив им сосредоточиться на более интеллектуальной работе.  Рассмотрим стоящие перед больницей задачи и предложенные решения: 1) Задача: Упрощение деятельности аптечной службы и повышение безопасности процесса выдачи лекарств в стационаре. 2) Решение: Внедрение системы автоматизации для аптек, включающей роботизированную систему хранения Robot Mini Load (RML) и синхронизированную с ней систему захвата предметов из контейнера типа bin picking. Последняя использует 3D-камеру для точного извлечения необходимых предметов из контейнеров.

Читать далее

Бессерверные вычисления на основе облачных систем: что Вы об этом знаете?

Бессерверные вычислительные услуги для всех появились в 2014 году с AWS Lambda, которая предоставила возможность запуска кода без выделения и управления серверами. AWS Lambda является примером функции как услуги (FaaS), где результат обработки событий не зависит от состояния памяти сервера или содержимого локальной файловой системы. Данные эластичные вычисления позволяют быстро масштабировать ресурсы процессоров, памяти и хранения данных без необходимости прямого планирования и мероприятий по обработке пиковых нагрузок. Вслед за AWS Lambda аналогичные решения были предложены Microsoft Azure и Google Cloud. Впоследствии облачные провайдеры начали предлагать и другие услуги в бессерверном формате. Данный подход представляет собой новый взгляд на облачные сервисы, а бессерверные архитектуры благодаря возможностям масштабирования зачастую обходятся в разы дешевле, чем постоянно работающие серверы для выполнения аналогичных нагрузок.

Читать далее

Возможно ли создать цифрового помощника – ученого для широкого повсеместного применения: восход машинных ученых

Исследователи утверждают, что мы близки к созданию “физической GoPro” – камеры, способной фиксировать сложное событие и алгоритмически определять лежащие в его основе физические уравнения. Еще в 2017 году ученые Роджер Гимера и Марта Салес-Пардо установили основную причину деления клеток, но изначально не смогли продемонстрировать ход своих рассуждений. Ученые не заметили важную закономерность в собранных данных. Данная закономерность была выявлена с помощью их собственного, пока неопубликованного изобретения – цифрового помощника, получившего название “машинный ученый”. Гимера отмечает, что публикация результатов, основанных исключительно на обработке данных алгоритмом, не была бы воспринята научным сообществом. Для выявления факторов, влияющих на деление клеток, два исследователя, состоящих в романтических отношениях и сотрудничающих

Читать далее

Может ли искусственный интеллект предсказать землетрясение: рассказ профессионала

На данном изображении представлены останки хвойного леса возрастом более 2000 лет, расположенные на пляже Несковин-бич в штате Орегон. Данный лес является одним из многочисленных «призрачных лесов», которые протянулись вдоль живописных побережий Орегона и Вашингтона. Согласно современным научным представлениям, масштабное землетрясение, произошедшее в зоне субдукции Каскадия, привело к погребению этих деревьев под обломками, принесенными цунами. Группа геофизиков, успешно предсказав землетрясения в лабораторных условиях, использовала алгоритм машинного обучения для анализа сейсмической активности северо-западного побережья Тихого океана. В мае прошлого года, после 13-месячного периода бездействия, земля под заливом Пьюджет в штате Вашингтон содрогнулась от мощного землетрясения. Эпицентр землетрясения находился на глубине более 30 километров под горами Олимпик,

Читать далее

Повсеместная роботизация: готовы ли мы получать услуги от роботов?

Согласно последним данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), подавляющее большинство россиян (более 88%) относятся к искусственному интеллекту позитивно или почти нейтрально. Примерно половина населения страны готова к внедрению новых технологий искусственного интеллекта в быту и сфере развлечений, а две трети – к использованию машин для получения государственных услуг. В настоящее время ученые активно исследуют взаимодействие человека с искусственным интеллектом и роботами. В декабре 2019 года в России было проведено первое полевое исследование, посвященное изучению отношения людей к роботам при получении услуг. Результаты исследования оказались нестандартными. Основной задачей сервисных роботов является коммуникация и взаимодействие с людьми. Интеграция роботов в общество приобретает значение не только для научных кругов, но и для бизнеса.

Читать далее