В современном мире нельзя эффективно освоить профессию быстро, раз и навсегда. Цифровизация стремительно захватывает сферы жизни, меняющаяся экономическая конъюнктура подбрасывает отечественным производителям новые вызовы, а рабочие процессы автоматизируются с космической скоростью. Впрочем, бизнес очень быстро адаптируется под новые условия. Выход на работу поколения 2000-х с цифровым менталитетом, непрерывный поток технологических инноваций, пандемия Covid-19, послужившая толчком для развития дистанционного обучения, привели к тому, что российская промышленность пересматривает базовую модель корпоративного образования. Живое общение с наставником по-прежнему ценно, но оптимальный вариант — применять его в сочетании с виртуальными помощниками. Российские компании-лидеры взяли на себя огромный труд по внедрению в производство работающих мировых образовательных моделей.
Архив рубрики: Инновации
Латинская Америка на пути развития технологий искусственного интеллекта: современное состояние и перспективы
Мы продолжаем публиковать серию статей о развитии ИИ в разных странах и регионах. На этот раз речь пойдет о рынке Латинской Америки. Рынок искусственного интеллекта всего региона по итогам 2022 года оценивался всего в 2,9 млрд долларов. Ожидается, что эта цифра вырастет до 13,3 млрд к 2028 году. Также есть прогноз, что внедрение ИИ позволит увеличить ВВП региона на 5% (возможно, и больше) к 2030 году. При этом если правительства будут активнее способствовать развитию этой сферы, то можно будет прогнозировать и двузначный рост. Пока что двигает вперед это направление почти исключительно частный сектор. В первую очередь развитием ИИ занимаются Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Уругвай. Это также единственные страны, выпустившие свои Национальные стратегию развития ИИ.
Есть ли перспективы у турбовентиляторного авиадвигателя с открытым ротором: российские и зарубежные проекты
На иллюстрации: Примеры размещения весьма перспективного турбовинтовентиляторного авиамотора. Мечты почти всех менеджеров от авиационной отрасли удержать в рамках приличия очень непросто. За рубежом всерьез считают, что к 2050 году мировая авиация станет углеродно-нейтральной, то есть самолеты вообще не будут вырабатывать лишний углекислый газ. Точнее, эмиссия никуда не исчезнет, но она компенсируется новыми видами топлива, а также прямым улавливанием углекислого газа из атмосферы. История немного попахивает абсурдом – за последние пять лет мировая авиация на треть увеличила объемы выбросов CO2. Несмотря на это, Международная организация гражданской авиации (больше известная как ИКАО) в сентябре прошлого года приняла резолюцию об обнулении эмиссии углекислого газа.
Чем цифровой рубль отличается от безналичного и каковы его преимущества и недостатки: комментарии профессионала
Фото: https://ru.freepik.com/author/ededchechine. С 1 августа в России вступили в силу изменения, касающиеся цифрового рубля. Как сообщают в Центробанке, в тестировании новой формы национальной валюты примет участие лишь ограниченный круг клиентов и сотрудников крупных кредитных организаций. Доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и управления промышленным производством Пермского Политеха Жанна Мингалева объяснила, чем цифровой рубль отличается от безналичного и каковы преимущества и недостатки его использования. Цифровой рубль — это электронная версия рубля. Она является дополнительной формой отображения уже существующих наличных и безналичных денег в виде цифрового кода.
В чем основные отличия генеративного и традиционного искусственного интеллекта: кратко о главном
Искусственный интеллект стал одним из основных понятий в различных отраслях: компьютерных системах, биотехнологиях, промышленности, науке и образовании. Его распространение уже привело к значительному технологическому прогрессу и повышению эффективности работы. По мере углубления в область ИИ важно понимать и различать его основные виды, такие как традиционный и генеративный искусственный интеллект. Этот материал мы подготовили на основе статьи Forbes, раскрыв шире. В нем пойдет речь об основных различиях двух видов ИИ, процессе их обучения и будущего технологии. Традиционный ИИ, часто называют узким или слабым ИИ, ориентирован на интеллектуальное выполнение конкретной задачи. Он относится к системам, которые предназначены для реагирования на определенный набор входных данных.
Прогресс в программировании приложений с помощью искусственного интеллекта: настоящее состояние и перспективы
Технологии развиваются с каждым годом, и разработка приложений не стала исключением. За последние 10 лет индустрия прошла огромный путь, и эти изменения не только сказались на технических аспектах, но и оказали глубокое влияние на нашу повседневную жизнь. В этой статье мы рассмотрим, как разработка приложений претерпела трансформацию, как искусственный интеллект вносит свой вклад в этот процесс, а также разберем, какие возможности и опасности нас ожидают в будущем. Назад в прошлое, разработка приложений была ограничена ресурсами и временем. Программисты создавали приложения, которые работали на компьютерах и ноутбуках. Затем появились смартфоны, и всё изменилось. Мобильная разработка стала бурно развиваться, и это открыло совершенно новые возможности.
