Сектор обрабатывающей промышленности на глобальном уровне представляет собой одно из наиболее многообещающих направлений для интеграции технологий искусственного интеллекта. Однако в Российской Федерации актуальная статистическая картина не столь благоприятна. По мнению всего экспертного сообщества, внедрение ИТ-решений на базе искусственного интеллекта на множестве предприятий осуществляется неэффективно. Наблюдается тенденция, когда заводы, осваивая новые технологические средства в производстве, не проводят при этом соответствующую оптимизацию бизнес-процессов, что и обуславливает отсутствие видимой экономической выгоды. Причины данного явления разъясняет Андрей Захаров, директор по продукту Datana. Он также освещает вопросы повышения прибыльности промышленных предприятий. В условиях достаточного потребительского спроса многие субъекты предпочитают наращивать производительность путём создания новых капитальных мощностей, таких как доменные печи, прокатные станы или карьеры.
Архив рубрики: Инновации
Какой будет будущая метавселеннная: новые требования к технологиям и человеческому сообществу
Метавселенная представляет собой концепцию виртуального пространства, в рамках единой платформы или экосистемы, где цифровые, не существующие в физическом мире объекты интегрируются с реальными предметами и событиями. Данная концепция неразрывно связана с разработками в области виртуальной и дополненной реальности, а также искусственного интеллекта. По сути, метавселенная является следующим этапом глобальной сети — цифровой средой, предназначенной для совместной деятельности и досуга пользователей. В осенний период 2021 года Марк Цукерберг объявил о ребрендинге Facebook в Meta и расширении виртуального опыта для миллиардов пользователей под названием “Метавселенная”, которое опирается на технологии VR, блокчейн, облачные сервисы и криптовалюты. Таким образом, метавселенная определяется как масштабируемая и совместимая сеть трехмерных виртуальных миров, визуализируемых в режиме реального времени, обеспечивающая пользователям эффект присутствия.
Этапы развития сильного искусственного интеллекта: размышления о возможной картине будущего
Я в своей жизни придерживаюсь полностью материалистической философии, что вызывает во мне искреннюю радость при наблюдении за достижениями больших языковых моделей, таких как, например GPT или PaLM. Эти модели демонстрируют способность вести полностью осмысленный диалог, выполнять программирование, сочинять художественные тексты, составлять дипломные работы, помогать в постановке диагнозов и даже сопротивляться попыткам обхода ограничений. В частности, Bing производит впечатление, демонстрируя даже потенциал для эмоциональной привязанности. Данное чувство удовлетворения идет из подтверждения материалистической позиции: мы, будучи сложными, но всё же биологическими механизмами, полностью поддаемся познанию, что исключает существование трансцендентной души и подразумевает отсутствие загробной жизни, а самосознание является лишь феноменом развитой нервной системы.
Можно ли обмануть и запутать искусственный интеллект: новые опасности технологии и когнитивные вирусы
Прежде чем возникнет мощный искусственный интеллект, способный полностью подчинить человечество, нас ожидает другая угроза, которая вызывает большую озабоченность — это когнитивные вирусы. В настоящее время нам представляют новые товары, используя приемы, которые человечество накопило за десятилетия эмпирического опыта. База знаний, включающая такие уловки, принято называть маркетингом. Однако методы воздействия на эмоции и поведение людей формировались не только в этой сфере. Специалисты по геймдизайну изучают механизмы формирования зависимости на основе дофаминовой петли. Политические деятели осваивают принципы социальной инженерии. Сценаристы черпают знания о психологии влияния из специализированной литературы. Более того, учёные проводят исследования, используя такие методы, как транскраниальная магнитная стимуляция, и осуществляют бесчисленные эксперименты, направленные на деконструкцию базовых механизмов поведения и процесса принятия решений.
Возможно ли создать технологию хранения данных с помощью молекл ДНК: исследования и перспективы
В условиях весьма недавнего возникновения человечества на планете Земля, цивилизация достигла очень значительного эволюционного прогресса, в результате которого нами были получены весьма обширные знания. Например, изобретение письменности позволило человеку зафиксировать основную информацию для последующего доступа другими поколениями. Технологическое развитие привело к цифровизации мира и формированию глобальной информационной среды, объем которой, по некоторым оценкам, достигает порядка 64 зеттабайт (примерно 7х1013 Гб). Следовательно, вопрос обеспечения хранения постоянно возрастающего массива данных является крайне актуальной проблемой для современного общества, что обуславливает критическую важность поиска инновационных методов и типов хранилищ. В связи с этим ученые из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) разработали новую методику хранения данных с использованием ДНК.
Икусственный интеллект в науках о жизни и земле: от мониторинга растений, до медтеха
В настоящее время искусственный интеллект находит широкое применение в биологических науках, включая рациональный дизайн всех лекарственных препаратов, функциональную и структурную геномику, различные омиксные исследования, а также углубленный анализ медицинских изображений, а также точное прогнозирование третичной структуры белков и многое другое. Исторически область ИИ восходит к 1943 году, году разработки первой математической модели искусственного нейрона. Термин «искусственный интеллект» был введен в академическую научную среду в 1956 году Дж. Маккарти на конференции в Дартмутском колледже. Последующая история данной сферы характеризовалась чередованием периодов стремительного прогресса и полных застоев. Значительное возрождение искусственного интеллекта состоялось в двадцатые годы XXI века, что было обусловлено повсеместным внедрением алгоритмов машинного обучения.
