Алан Тьюринг, признанный пионер в области машинного обучения, внес неоценимый вклад в исследование фундаментального вопроса о возможности мышления машин. Его глубокие знания и новаторский подход к этой теме, изложенные в хорошо знакомой специалистам работе “Вычислительная техника и интеллект” (1950), продолжают оказывать значительное влияние на современную науку. Несмотря на то, что жизнь Тьюринга была недолгой, а многие его труды долгое время оставались недоступными, его идеи по-прежнему актуальны и служат источником вдохновения для исследователей в области искусственного интеллекта. Видение Тьюринга о философских основах этой дисциплины, основанное на его ранних работах по проектированию хранимых программ (1936), опережало свое время и оказало глубокое влияние на развитие современной вычислительной техники.
Архив рубрики: Инновации
Основные тенденции и тренды развития информационных технологий: от интегральных схем, до кибербезопасности
Предсказание будущего – это занятие очень рискованное, поскольку вся наша история свидетельствует о возможности внезапных изменений в мире. Однако цель настоящей статьи не заключается в прорицании, а в выявлении трендов, характерных для технологически развитых регионов и, как ожидается, оказывающих влияние на будущее человечества. Начнем с интересного коллективного научного исследования. В течение последних восьми лет группа ученых из Института инженеров электроники и электротехники (IEEE) проводит регулярные исследования в области перспективных технологий. Для подготовки отчета текущего года специалисты IEEE опросили несколько тысяч ученых по всему миру и составили список наиболее актуальных технологических трендов. Из него мы отобрали, по нашему мнению, самые интересные для более подробного рассмотрения. Начнем с 3D IC – трехмерной интегральной схемы (ИС), построенной путем вертикального объединения различных микросхем в один корпус.
В МГУ предложили новый материал на основе борщевика для анодов натрий-ионных батарей
Исследователи Московского государственного университета и Сколковского института науки и технологий разработали высококачественный углеродный материал для анодов натрий-ионных батарей из биомассы борщевика – сорного растения. Данный тип аккумуляторов может стать альтернативой литий-ионным батареям в областях, где размер не является критическим фактором, например, в сфере альтернативной энергетики. Твердый углерод для анодов натрий-ионных аккумуляторов может быть получен из различных источников биомассы: скорлупы орехов, отходов производства бумаги и т.д. Борщевик как материал для электродов используется впервые. Литий-ионные батареи являются одним из наиболее распространенных типов аккумуляторов. Их применение охватывает широкий спектр областей, включая портативную электронику, гибридные энергетические установки электромобилей, железнодорожный, водный и воздушный транспорт, космическую и военную технику.
Структурное мышление и искусственный интеллект: в чем отличия способов принятия решений человеком и машиной
Начнем статью с анализа такого понятия как «структурное мышление» и его роли в нашем познании. Существуют весьма убедительные доказательства того, что люди воспринимают мир посредством структур. Данные научные исследования, подтверждающие данную гипотезу, полностью представлены в разделе «Литература». Это означает, что мы склонны делить сложные абстрактные понятия на составляющие части и рассматривать все объекты и концепции как сложные системы, состоящие из простых элементов (“building blocks”), которые полностью связаны определенными отношениями (“relations”). Пример: Планета состоит из стран, страна – из городов, город – из улиц и т.д. Города являются составными частями стран (“building blocks”) и находятся внутри них. “Внутри” – это тип взаимосвязи между городом и страной (“relation”). Также взаимодействия есть и между отдельными городами — например, один город может быть больше другого. “Больше” — это тоже relation.
Российские ученые разработали программно-аппаратный комплекс для виртуального моделирования керна: подробности проекта
Фото представлено © s.ura.news. Специалисты ООО «Тюменский нефтяной научный центр», входящего в научно-проектный блок ПАО «Роснефть», совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» недавно разработали новые уникальный программный комплекс «РН-Цифровой керн». Данная программа не имеет аналогов в России. Применение виртуального моделирования керна позволяет специалистам не только прогнозировать содержание углеводородных ресурсов в пласте, но и определять наиболее эффективные методы разработки для повышения нефтеотдачи. Развитие технологического потенциала является одним из ключевых направлений стратегии «Роснефть-2030». Компания уделяет первостепенное значение инновационной деятельности и внедрению передовых научных подходов, считая достижение технологического лидерства определяющим фактором конкурентоспособности на рынке нефти.
Создан новый метаматериал, способный изменять упругость в зависимости от скорости внешнего воздействия
Исследователи разработали инновационный набор инструментов, позволяющий создавать метаматериалы с изменяющимися свойствами в зависимости от скорости сжатия. Результаты работы опубликованы в очень авторитетном известном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Ряд метаматериалов представляют собой сложные композиционные материалы, чьи свойства определяются не столько химическим составом, сколько искусственно созданной периодической структурой. Их уникальные, a veces even контринтуитивные свойства делают их крайне ценными для различных областей применения. Новый набор инструментов позволяет создавать метаматериалы, демонстрирующие одновременно несколько таких свойств. Это открывает широкие возможности для использования в автомобильных амортизаторах, системах поглощения вибраций в зданиях, клапанах для регулирования потока жидкости и других областях. Важной особенностью является то, что для создания метаматериала часто достаточно лишь точно рассчитать его геометрию, после чего его можно изготовить с помощью 3D-печати.
