Проблема получения снимков глубоких слоёв биологических тканей давно оставалась сложной. Свет обычно рассеивается в таком сложном материале, как биологическая ткань, и отражается внутри неё до тех пор, пока не выходит обратно под множеством разных углов. Это нарушает фокусировку оптических микроскопов, уменьшая как разрешение, так и глубину построения изображений. Использование света с увеличенной длиной волны помогает уменьшить рассеивание, но и уменьшает разрешение. Теперь, вместо того, чтобы пытаться избежать рассеивания, исследователи из MIT разработали технологию, использующую это явление в своих целях. Описываемая ими в работе, опубликованной в журнале Science, технология позволяет использовать рассеивание света для улучшения разрешения изображения в 10 раз по сравнению с существующими системами.
Архив рубрики: Инновации
Инъекция наночастиц позволила расширить спектр зрения мышей в инфракрасный диапазон
Инъецируя наночастицы в глаза мышей, учёные позволили им видеть ближний инфракрасный свет – электромагнитное излучение, обычно не видимое грызунами (или человеком). Уникальный прорыв, который ещё более необычен при понимании, – такая техника может быть использована на человеке. Научная группа во главе с Тианом Сюэ из University of Science and Technology of China и Ганг Ханом из University of Massachusetts Medical School изменила зрение мышей так, чтобы они могли видеть ближний инфракрасный свет (NIR), сохранив свою естественную способность видеть нормальный свет. Это было выполнено при помощи инъекции специальных наночастиц в их глаза. Эффект продолжался около 10 недель и без каких-либо серьёзных побочных эффектов.
Какие данные собирает ваш автомобиль: тотальный контроль ради безопасности
Два года назад журналист Washington Post Джеффри Фаулер выяснил, какие данные собирает его автомобиль, что происходит с ними после продажи транспорта и кто собственно этой информацией владеет. Разрешает ли владелец передавать эти гигабайты или является заложником развития технологий? Используется ли сбор данных во благо и кто основной благополучатель? Решили разобраться в этих вопросах и посмотреть, что происходит в России. Какие же данные собирают автомобили? Автомобиль фиксирует не только местоположение и состояние транспортного средства, но и персональные данные владельца: частые места пребывания (дом, работа, кафе и рестораны), любимые парковки, звонки, а иногда даже e-mail и фотографии.
Программа квантового превосходства компании Google: сверхпроводящий квантовый компьютер
Пару дней назад в сеть утек черновик статьи от Google о достижения ими квантового превосходства в сверхпроводящем квантовом компьютере. Сам текст быстро убрали, а вокруг него множатся слухи и предположения, в том числе и ошибочные. Автор поста — профессор Скотт Ааронсон, который является одним из главных специалистов в области квантовых алгоритмов, и ведет отличный блог. В последнем посте он отвечает на главные вопросы о квантовом превосходстве. Вы уже видели истории — в Financial Times, Technology Review, CNET, Facebook, Reddit, Twitter, или где-то еще — в которых рассказывается о группе из Google, которая достигла квантового превосходства с 53-кубитным сверхпроводящим компьютером. Эти истории просто найти, я не буду прикреплять их здесь, так как ни одной из них не должно еще было существовать. Как теперь известно всему миру,
Современный ИИ и свёрточные нейросети для задач компьютерного зрения
Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас происходит в области Computer Vision не только с точки зрения исследований и статей, но и с точки зрения прикладных задач, то милости прошу под кат. Также статья может стать неплохим введением для тех, кто давно хотел начать разбираться во всём этом, но что-то мешало. Сегодня на Физтехе происходит активная коллаборация «академии» и индустриальных партнёров. В частности, в Физтех-школе Прикладной математики и информатики действуют множество интересных лабораторий от таких компаний, как Сбербанк, Biocad, 1С, Тинькофф, МТС, Huawei.
Перспективные технологии для современных умных городов: от повсеместной роботизации, до автономного общественного транспорта
Smart-технологии очень активно развиваются, проникая во все сферы деятельности, включая жизнь и хозяйство современных городов и мегаполисов. Не являются исключением и города — согласно прогнозу аналитического агентства Frost & Sullivan, в ближайшие годы в мире появится 26 умных городов. Конечно, далеко не все будут отстроены с нуля. Большинство — мегаполисы, которые мы все знаем, модернизированные в соответствии с последними достижениями науки и техники. Зачем нужны smart-технологии в городах? Главным образом для того, чтобы эффективно распределять ресурсы и управлять городскими пространствами. Мегаполисы — лидеры в потреблении ресурсов. В частности, около 80% производимой в мире энергии приходится именно на них. Сейчас, по мнению большинства экспертов, в мире нет ни одного города, который можно назвать умным.
