На иллюстрации: Сильный искусственный интеллект как “черный шар” Ника Бострома. Различные исследователи из областей непосредственно не связанных с информационными технологиями все чаще обращают свое внимание на потенциальные проблемы безопасности, связанные с использованием «умных» технологий и, тем более, с перспективным развитием сильного искусственного интеллекта. До последнего времени основное внимание уделялось анализу прямых угроз вывода сильного искусственного интеллекта из-под контроля человечества и косвенных рисков, связанных с распространением и доступностью потенциально критических технологий (Krakovna, 2022; Yudkowsky, 2008, 2022). В течение длительного периода исследования в области безопасности искусственного интеллекта, скорее можно было назвать маргинальными.
Архив рубрики: Инновации
Сварка с помощью ультразвука: области применения, новации и особенности технологии
Фото: Картинка Usertrmk, Freepik. Множество технологических процессов, сопровождающих создание различных систем, связано, так или иначе, с соединением составляющих эти системы компонентов. При этом могут возникать ситуации, где преимуществом перед классическими методами создания соединений обладает ультразвук: сварка тоненького волоска проволоки и металлической детали, соединение друг с другом двух тончайших лепестков фольги, пластиковых деталей, элементов одежды и т. д. Решить все вышеперечисленные задачи даёт возможность ультразвуковая сварка, которая является высокотехнологичным способом соединения материалов между собой, и именно о ней мы и поговорим в этой статье. Что же такое ультразвуковое соединение материалов?
Изобретательская биография основателя Amason: патенты и разработки Джеффа Безоса
Когда Джефф Безос решил основать Amazon (изначально книжный интернет-магазин), он открыто оценивал вероятность провала в 70%. Сейчас это одна из самых известных транснациональных корпораций в мире. Одна из ключевых её особенностей — поощрение изобретений и инноваций среди сотрудников всех уровней. Такая тенденция задана основателем компании, который несмотря на предпринимательскую занятость находит время для собственных разработок. В одном из интервью Безос говорил, что ещё в детстве был «гаражным изобретателем». Он действительно много придумывал, а его матери приходилось регулярно отвозить сына в радиомагазин для закупки деталей. Джефф сделал сигнализацию для своей комнаты от старших братьев и сестёр, автоматические ворота из автомобильных покрышек и другие приспособления. Он мечтал стать именно изобретателем, каким был Томас Эдисон.
Может ли нейросеть заменить художника и стать инструментом для свободного творчества: примеры решений
Иллюстрация: Промт: Нейросеть рисует иллюстрацию для коробки с настольной игрой. Нейросети вошли в нашу жизнь не так давно, но уже считаются “убийцей 1000 профессий”. Художники – одна из них. А так как я одновременно и художник-иллюстратор и издатель настольных игр, то мне захотелось узнать каким образом они помогут мне заменить меня же. Я попробовал множество генеративных нейросетей и скажу, что полностью заменить мне художника они не могут. Часто создание грамотного запроса и попытки получить результат стоят больше, как по времени, чем я бы нарисовал самостоятельно, но вот какие применения мне показались не только полезными, но и используемыми в запланированных к изданию играх этого года. Рассмотрим создание иллюстраций для игровых карт. Основная задача здесь это соблюдение единой стилистики для всех N+ нужных вам карт, если вы только не делаете новую версию Имаджинариума.
На пути к разработке общего искусственного интеллекта: от имитации к инструменту, повторяющему работу человеческого мозга
На иллюстрации: Промпт: Искусственный интеллект в виде абстрактной цифровой маски красивой девушки из компьютерного облака над городом будущего. Культовый разработчик игр, ракетный и VR инженер Джон Кармак переключился на новое амбициозное испытание: разработку общего искусственного интеллекта — новой формы искусственного интеллекта, которая выйдет за рамки имитации человеческого интеллекта и перейдёт к пониманию сути явлений и решению проблем. Кармак считает что к 2030 году есть 60% шанс достижения начального успеха в разработке общего искусственного интеллекта. В этом интервью вы узнаете о том, как и почему он работает независимо, над тем чтобы это случилось. Джон, что ты делаешь для того, чтобы “решить” проблему по созданию общего ИИ и почему ты выбрал именно этот подход? Я всё время сижу за компьютером, придумывая и документируя концепции, создавая и проверяя теории.
Российская железная дорога ближайшего будущего: цифровые технологии и интеллектуальные системы
Иллюстрация: Промт: Поезд следующий в будущее, Россия, новая реальность. Вы когда-нибудь мечтали путешествовать со скоростью света? Или увидеть собственными глазами, как выглядит Сибирь зимой? Или просто сэкономить время и деньги на дальних поездках? Если да, то вы заинтересуетесь тем, что происходит на российской железной дороге. Россия вкладывает огромные ресурсы в развитие своей железнодорожной сети, строя новые магистрали, модернизируя старые, вводя в эксплуатацию суперсовременные поезда и локомотивы. Это не только повышает качество транспортного обслуживания, но и способствует интеграции и развитию разных регионов страны. В этой статье я расскажу вам о том, как Россия строит современную железную дорогу, которая может стать одной из лучших в мире, и о том, какие перспективы и вызовы она ставит перед собой и перед нами.
