В России предложено ПО для удаленной технической поддержки ТОиР с помощью видеочата: подробности проекта

Компания Альтуэра представила Smart Video Agent, первое в России приложение для удаленной технической поддержки с помощью интерактивного видеочата. Приложение имеет набор функций, специфичных для удаленной помощи при настройке сложного технологического оборудования. Приложение Smart Video Agent ориентировано на современные службы технической поддержки системных интеграторов, сервисных предприятий и производителей оборудования и компонентов. Это ПО помогает эффективно проводить операции удаленной настройки и наладки систем автоматизации и диспетчеризации производства, управления и мониторинга технологических процессов, обслуживания и наладки различного рода промышленных установок, производственных линий, станков и машин. Экономия бюджетов техподдержки возникает за счет быстрого закрытия заявок в ситуациях, не требующих обязательного посещения объекта.

Читать далее

Могут ли квантовые компьютеры быть полезны уже сегодня: отдельные задачи и перспективы

Квантовые компьютеры физики собирают уже четвертый десяток лет: придумывают новые кубиты, совершенствуют уже изобретенные, исследуют возможности кудитов. Каких-то успехов добиваются, но появления универсального квантового вычислителя придется еще подождать. Те квантовые алгоритмы, которые уже успели придумать математики, пока слишком сложны для существующих машин. Рассказываем, в чем эта сложность, а также какие полезные задачи (и как) эти машины могут решать уже сейчас. Когда Ричард Фейнман впервые заговорил о квантовых компьютерах, он думал о моделировании квантовых физических систем. Классические компьютеры для этого не очень подходили — реальными квантовыми состояниями они оперировать не могут, поэтому вынуждены их «изображать». Вскоре Дэвид Дойч предложил идею уже универсального квантового компьютера, в котором есть логические вентили, — и потому он может решать не какую-то одну, а разнообразные задачи, и при желании не только квантовые, но и классические.

Читать далее

В России заместили имитационные тренажеры Honeywell Unisim для нефтегазовой промышленности: подробности проекта

Компания Honeywell решила свернуть свой существующий бизнес и операции в России и Беларуси. Для многих нефтегазовых предприятий России это стало неприятным событием. Дело в том, что на опасных производственных объектах для обучения персонала необходимо использовать компьютерные имитационные тренажеры и да, большинство компьютерных имитационных тренажеров в нефтегазовой промышленности создавалось именно на базе программного обеспечения Honeywell Unisim. Спустя некоторое время начался процесс остановки таких программных и программно-аппаратных комплексов, т.к. необходима актуальная лицензия на Unisim, а продлить ее невозможно. На рынке РФ, к сожалению, практически отсутствуют компании, ведущие разработку аналогичных тренажеров для нефтегазовых объектов, не используя UniSim.

Читать далее

Механизмы мышления и побуждения к действию в теории искусственного интеллекта: что Вы об этом знаете?

В данной статье рассматриваются алгоритмы абстрактного мышления и механизм побуждения разума к действию. Это мышление – главная загадка современности и есть мнение, что компьютер не в силах ее решить, что только душа человека на это способна. Что сначала будет создана урезанная версия ИИ, а только потом будет создан сильный ИИ похожий на человеческий. Основываясь на том, что: *мышление основано на картах реальности, см статья теория алгоритма лежащего в основе фантазирования реальностью в мозге; *мышление основано на сценах, которые предполагают варианты действий разуму в реальности, пример ниже; *мышление основано на словах, и слова несут информацию; *смысл слов существующих в реальности (люди, предметы) описан в статье теория алгоритма, дающего смысл словам; *есть закономерность, что в биологии эволюция идет через создание копий генов с небольшим изменением их функций и гены несут в себе алгоритмы мышления.

Читать далее

Основные преимущества систем машинного зрения с элементами искусственного интеллекта: кратко о главном

В этой статье мы рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) в производственных системах машинного зрения: например, это позволяет увеличить время безотказной работы оборудования и сократить затраты на профилактическое обслуживание. В производственных условиях всегда ставились задачи по обеспечению безопасности рабочего персонала, повышению производительности труда и улучшению качества контроля. Сегодня на смену многим неэффективным и трудоемким технологиям, которые использовались для решения этих задач раньше, приходят технологии машинного зрения с ИИ, позволяющие повысить надежность, безопасность и производительность. При развертывании смарт-камер с ИИ можно существенно увеличить производительность за счет добавления функционала со стороны самих камер. Итак, что же такое – машинное зрение с ИИ.

Читать далее

Структурное мышление и искусственный интеллект: в чем отличия способов принятия решений человеком и машиной

Фото: https://www.advancedsciencenews.com/. Начнем мы с понимания того, что вообще такое “структурное мышление” и почему люди им обладают. Поговорим о структурном мышлении. Существуют убедительные данные, что мы — люди — воспринимаем мир с помощью структуры. Ссылки на научные работы касательно структурного восприятия мира человеком, подкрепляющие утверждения этого раздела, можно найти в разделе “Литература” в конце статьи. Это значит, что мы делим все сложные абстрактные понятия на части, и воспринимаем все объекты и понятия как сложные составные сущности, состоящие из простых элементов (building blocks), которые взаимодействуют между собой (имеют relations). Пример: планета состоит из стран, страна — из городов, города — из улиц и т.д. Города — это составные части стран (building blocks), при этом города находятся внутри стран. “Внутри” — это вид взаимодействия между городом и страной (relation).

Читать далее

В чем причины замедления научно-технического прогресса: размышления о будущем

Это текст появился в процессе работы над лекциями по теории автоматического управления, когда я заметил, что мой уровень подготовки явно ниже, чем требуется для этих лекций, при том, что с математикой у меня всегда было хорошо. Более того, я когда-то сдал курс по этим лекциям на честную «тройку», но мне материал кажется очень сложным. Поразмышляв, я пришёл к выводу: проблема в том, что я не использовал этот математический аппарат в деле, а сразу перешел к моделированию на компьютере.  Что, как мне кажется, совсем не положительно сказалось на моей сообразительности. И все из-за этих чертовых компьютеров. В одной из дискуссий системных инженеров я высказал гипотезу, что пока методы системной инженерии изменяются по 5 раз в год, реальная инженерия замедляется и тормозится. В ответ мне возразили, что Пушкин писал гусиным пером, и хорошо писал, посему, может, и современным писателям с компьютера перейти на перья?

Читать далее

Теория ограничений помогает раскрыть истинный потенциал инструментов искусственного интеллекта: подробности подхода

Искусственный интеллект (ИИ), как генетическое название компьютеризированных инструментов, способных учиться на прошлых данных для принятия независимых решений, становится ключевым модным словом для будущих технологий, которые изменят мир. Однако довольно много опасений вызывает потенциальная возможность ИИ не только улучшать нашу жизнь, но и наносить немалый ущерб. Я твердо верю, что Теория ограничений (ТОС) приносит рациональное суждение и склонность искать присущую простоту, раскрывая истинный потенциал кажущихся сложными и неопределенными ситуаций. Могут ли эти качества TOC значительно улучшить потенциал ИИ, чтобы повысить ценность управления организациями? Акцент TOC на определении правильного фокуса для достижения наилучшей производительности, что одновременно означает, на чем не следует фокусироваться, основан на признании ограниченности возможностей нашего разума.

Читать далее

Есть ли будущее у квантовых вычислений: большой пузырь и сомнительные результаты

Никита Гурьянов — физик из Оксфордского университета, занимающийся вычислительной квантовой физикой. В конце августа он ворвался на Financial Times со статьей, критикующий индустрию квантовых вычислений, сравнив «фанфары» вокруг этой технологии с раздувающимся финансовым пузырем. Он предупреждает, что люди, особенно в сфере высоких технологий, в последние годы стали чересчур оптимистично смотреть на перспективы квантовых вычислений. И что здесь сейчас куда больше дыма, чем огня. Как ни странно, квантовые вычисления — уже очень прибыльная индустрия. В последние годы в эту область вливаются миллиарды долларов. Кульминацией, пожалуй, стал дебют на публичном рынке компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, таких как Rigetti и D-Wave, а также любимый рыночный феномен 2021 года — IPO через компании по приобретению специального назначения (так называемые СПАКи).

Читать далее