Понятие разума представляет собой сложную для полноценного определения концепцию. Предположительно, разум заключается в способности осуществлять целенаправленную реакцию на сложную внешнюю среду. Однако термин «целесообразно» требует дальнейшего разъяснения, что в данном контексте означает действия, приносящие пользу субъекту. Тот факт, что насекомые успешно выживают в сложных условиях, но при этом их поведение объясняется инстинктами, даже при решении ими лабиринтных задач, наводит на мысль, что разум должен включать в себя нечто большее — способность учитывать множество переменных и прогнозировать сложное взаимодействие событий. К понятию разумного также примыкает система социальных норм, поскольку общество предъявляет к индивидууму значительно более сложный комплекс внешних требований, нежели природная среда. Тем не менее, следует избегать категоричных суждений: границы разума не являются чётко очерченными, и невозможно указать точный возраст наступления разумности у ребёнка; вероятно, этот процесс тесно связан с освоением речи.
Архив рубрики: Инновации
Тяжелый промышленный экзоскелет Норникеля: подробности разработки и подготовки к вводу в эксплуатацию
Владислав Давыдов, главный менеджер центра развития цифровых технологий «Норникеля», представляет в данной статье информацию о процессе разработки и подготовке к полному промышленному внедрению в повседневную практику корпорации тяжелого промышленного экзоскелета, разработанного для компании. Профессиональные заболевания, которые обусловленны физическими перегрузками и чрезмерной нагрузкой на опорно-двигательный аппарат, остаются ведущей проблемой в производственной сфере. Обычно они возникают при выполнении работ, требующих подъема и транспортировки тяжестей, длительного удержания неестественной позы, а также при частых наклонах и поворотах в условиях высокой динамики. Несмотря на продолжающуюся техническую и технологическую модернизацию отраслей экономики, доля физического труда и работ, сопряженных с перегрузкой отдельных систем и органов, сохраняет значительный уровень.
Лаборатория Google Research предложила нейросеть, способную предсказывать запах молекул по их формулам
Исследовательская лаборатория Google Research разработала «Карту основных запахов» (Principal Odor Map), которая позволяет определять аромат молекулы на основе ее химической структуры. Согласно авторам, точность прогнозов, полученных с использованием данной карты, превосходит показатели аналогичных моделей. Данный метод дает возможность специалистам предсказывать запахи даже тех молекул, о которых нет данных. О результатах работы Google было сообщено в их блоге, а препринт с описанием исследования размещен на платформе bioRxiv. До сих пор остается неясным, из скольких базовых компонентов складывается человеческое восприятие запаха. В связи с этим группа ученых, включающая математиков, нейробиологов, химиков и лингвистов, предпринимает усилия для установления связи между химической структурой молекулы, обонятельным восприятием (образом, воспринимаемым мозгом) и его вербальным описанием.
Можно ли предсказуемо экстраполировать даже самые экзотические свойства веществ и материалов: теоретические альтернативы графена
Как уже было отмечено в предыдущих материалах нашего журнала, ранее активно рассматривались малоизученные аспекты периодического закона, а также ошибки, которые были допущены даже Менделеевым. Тем не менее, значимость периодического закона заключается в его способности обеспечивать прогнозирование даже самых экзотических свойств веществ и материалов. В частности, если соединение получено с использованием одного химического элемента, целесообразно рассмотреть возможность синтеза схожих соединений с элементами, расположенными ниже и/или выше данного элемента в Периодической таблице. Примерами такого подхода служат поиски кремниевой биохимии, основанные на сходстве алканов и силанов, а также изучение периодических свойств щелочных металлов, что привело к созданию всей индустрии литий-ионных аккумуляторов. В данной статье будет посвящен исследованию плоских аллотропных модификаций элементов IV группы, в частности, графена.
Российская железная дорога ближайшего будущего: цифровые технологии и интеллектуальные системы
Иллюстрация: Промт полученный по запросу: Поезд, устремленный в будущее, Россия, новая реальность. Задумывались ли вы когда-либо о возможности путешествовать со скоростью света? Или о возможности лично созерцать зимний пейзаж Сибири? Или о потенциале значительной экономии времени и средств при совершении дальних переездов? В таком случае, вас может заинтересовать информация о реальном текущем состоянии российской железнодорожной инфраструктуры. Россия направляет значительные ресурсы на развитие своей железнодорожной сети, осуществляя строительство новых магистралей, модернизацию устаревших участков и ввод в эксплуатацию ультрасовременных составов и локомотивов. Это не только повышает уровень транспортного обеспечения, но и стимулирует интеграцию и прогресс в различных регионах страны. В данной статье будет представлен обзор процесса создания современной железнодорожной системы России, которая претендует на звание одной из лучших в мире, а также рассмотрены перспективы и вызовы, стоящие перед ней и перед обществом.
На пути к разработке общего искусственного интеллекта: от имитации к инструменту, повторяющему работу человеческого мозга
На изображении представлена концепция: искусственный интеллект, изображенный в виде абстрактной цифровой маски на образе красивой девушки, парящей в облаке над футуристическим мегаполисом. Джон Кармак, известный разработчик игр, инженер-ракетчик и мощный специалист по VR-технологиям, сосредоточил все свои усилия на новой, амбициозной задаче, разработке полностью общего искусственного интеллекта. Данный тип ИИ должен выйти за рамки простого имитирования человеческого разума и достичь уровня понимания сущности явлений и способности к решению комплексных задач. По оценкам Кармака, к 2030 году существует шестидесятипроцентная вероятность достижения первоначальных успехов в этой области. В рамках данного интервью будут освещены методы и причины его независимой работы над этой проблемой. Джон, не могли бы вы пояснить, какие шаги предпринимаются для “решения” задачи создания общего ИИ, и обосновать выбор данного методологического направления? В настоящее время моя деятельность заключается в непрерывной работе за компьютером, где я занимаюсь разработкой и документированием концепций, а также созданием и верификацией теоретических моделей.
