Происхождение и природа сознательных переживаний — иногда их называют латинским словом qualia — были для нас загадкой с самой ранней античности вплоть до недавнего времени. Многие философы сознания и в том числе современные, считают существование сознания недопустимым противоречием тому, что, по их мнению, есть мир из материи и пустоты, что объявляют его иллюзией. Иными словами, они либо отрицают существование qualia в принципе, либо заявляют, что их невозможно осмысленно изучить с помощью науки. Если бы это суждение было правдиво — это статья была бы очень короткая. Если сознание невозможно осмыслить с помощью инструментов науки, понадобилось бы только объяснить, почему вы, я и почти все остальные так уверены в том, что у нас вообще есть чувства.
Архив рубрики: Инновации
Квантовая физика идет на помощь безопасности электрических сетей США
Эксперты по кибербезопасности годами били тревогу: поскольку хакеры присматриваются к электрической сети США. И эта угроза не гипотетическая – группа лиц недавно получила удалённый доступ к основным компьютерам энергетических компаний – так, по крайней мере, сообщили из Министерства внутренней безопасности в прошлом марте. В некоторых случаях хакеры могут даже напрямую отправлять команды оборудованию, то есть, отключить электричество в домах потребителей. Чтобы защититься от хакеров, электростанциям нужно обеспечить лучшую безопасность. Одна группа физиков считает, что нашли средство: электростанции с квантовым шифрованием. Они испытали эту идею в феврале, отправив несколько внедорожников, забитых лазерами, электроникой и очень чувствительными детекторами из Окриджской национальной лаборатории в Чаттанугу.
Нейронные сети для решения финансовых задач: состояние вопроса в мире и России
Одним из пожалуй наиболее интересных приложений нейронных сетей в последние годы стали именно задачи финансовой деятельности. На рынке появляется огромное количество как универсальных нейропакетов, которые зачастую используются для решения задач технического анализа, так и специализированных экспертных систем и нейропакетов для решения многих других, зачастую более сложных и трудно формализуемых задач из финансовой области. Одним из наиболее интересных приложений нейронных сетей в последние годы стали именно задачи финансовой деятельности. На рынке появляется огромное количество как универсальных нейропакетов, которые зачастую используются для решения задач технического анализа,
Машинное обучение для создания умных игр: как это делается
Популярность многопользовательских онлайн-игр стремительно нарастает, они привлекают миллионы игроков по всему миру. Такая популярность также существенно повысила требования к гейм-дизайнерам, игроки ожидают, что игры будут сбалансированными и отшлифованными, ведь нет никакого интереса играть, если одна стратегия побеждает все остальные. Для создания качественного игрового процесса гейм-дизайнеры обычно настраивают баланс игры итеративно: Выполняют нагрузочный тест тысячами плейтестинговых сессий, в которых участвуют тестеры; Учитывают их отзывы и изменяют дизайн игры; Повторяют этапы 1 и 2, пока результатом не будут довольны и тестеры, и гейм-дизайнеры. Этот процесс не только занимает много времени, но и неидеален — чем сложнее игра, тем проще незначительным недосмотрам привести к дисбалансу.
Машинное обучение для большого адронного коллайдера: высокие инновации для фундаментальной физики
Эксперименты на Большом адронном коллайдере каждую секунду выдают порядка миллиона гигабайт данных. Даже после уменьшения и сжатия, данные, полученные на БАК всего за час, по объёму оказываются сравнимыми с агрегированными данными, полученными социальными сетями за целый год. К счастью, специалистам по физике частиц не приходится разбираться с этими данными вручную. Они работают совместно с разновидностью искусственного интеллекта, обучающегося вести самостоятельный анализ данных при помощи технологии машинного обучения. «По сравнению с традиционными компьютерными алгоритмами, которые мы разрабатываем для проведения определенного вида анализа, мы делаем алгоритм машинного обучения так, чтобы он сам решал, какими анализами заниматься,
Антропоморфные роботы на пути к автономности: от лидаров до этических проблем
Идея сделать робота максимально похожим на человека появилась раньше, чем сами роботы, — в пьесе Карела Чапека R.U.R. (термин тоже придумал Чапек) роботы были полностью похожи на людей. Но нужны ли человекоподобные роботы на самом деле? Где используются андроиды и почему они так скупы на эмоции? Рассказываем в этой статье. Специализированные роботы при сборке автомобилей, переносе грузов и выполнении других программ справляются со своими задачами значительно лучше людей, но кроме выполнения своего узкого круга обязанностей такие роботы ни для чего иного не годятся. Если нам нужен максимально универсальный робот, он должен комфортно чувствовать себя в человеческой среде и инфраструктуре, а значит, ему необходимо быть похожим на человека — в конце концов, робот-пылесос не сможет достать чашку с полки, а робот-сварщик не расскажет, как пройти в библиотеку.
