В последнее десятилетие в ряде стран ведутся работы по переоборудованию снятых с вооружения самолетов в ложные цели или даже носители авиационных средств поражения. Такие беспилотные летательные аппараты, двигаясь в первой волне авиационных средств нападения, впереди современных пилотируемых истребителей-бомбардировщиков, должны расчищать им путь, принимая на себя удары зенитных ракет и атаки истребителей-перехватчиков, имеющихся у обороняющейся стороны, выявлять нахождение зенитных позиций и радиолокационных станций. При подвеске авиационных средств поражения уничтожать обнаруженные ЗРК, обзорные РЛС и атаковать другие цели. В настоящее время на базе пилотируемых самолетов создаются транспортные беспилотники, предназначенные для доставки грузов в районы, где велика вероятность сбития пилотируемого военно-транспортного самолета. Рассмотрим беспилотные Ан-2 в боевых действиях на территории Нагорного Карабаха.
Архив за месяц: Ноябрь 2021
В России продолжается восстановление добычи олова: успехи ПАО “Селигдар” и АО “Янолово”
Фото: © nedradv.ru. В России продолжается восстановление ранее находившейся в упадке оловорудной промышленности. Вслед за Хабаровским краем первый концентрат олова получен в Якутии. Это уже третье действующее месторождение в стране. На оловорудном месторождении Ручей Тирехтях в Усть-Янском районе Якутии добыты первые 400 тонн оловянного концентрата. Концентрат будут отправлен на Новосибирский оловянный комбинат для дальнейшего извлечения чистого олова. Первая партия объёмом 200 тонн уже отгружена с месторождения на грузовой терминал «Нижний Бестях». АО «Янолово» приступила к работам в 2015 году. В 2016 году была получена лицензия на право пользования недрами месторождения «Терехтях». До 2020 года были проведены геологоразведочные работы, разработан и защищен технический проект. Прогнозные ресурсы месторождения оцениваются в 68,4 тыс. тонн олова. Месторождение будет осваиваться в три этапа. На первом предполагается добывать до 600 тонн олова. Второй этап будет запущен через четыре года (1000 тонн олова в год). При выходе на проектную мощность на месторождении будет добываться до трёх тысяч тонн олова в год.
Можно ли научить искусственный интеллект здравомыслию?
Пять лет назад программисты из DeepMind, лондонской компании, специализирующейся на ИИ, радостно наблюдали за тем, как ИИ самостоятельно учился играть в классическую аркадную игру. Они использовали модную технологию глубинного обучения (ГО) для, казалось, странной задачи: овладения игрой в Breakout, сделанной в компании Atari, в которой нужно отбивать шарик от кирпичной стены, чтобы кирпичики исчезали. ГО – это самообучение для машин; вы скармливаете ИИ огромные количества данных, и он постепенно начинает самостоятельно распознавать закономерности. В данном случае данными было происходящее на экране – крупные пиксели представляли кирпичи, шарик и ракетку.
Deep Learning помогает виртуальным бионическим конструкциям развивать способность к обучению и собственную физическую конструкцию в виртуальной среде
Эволюционное глубокое обучение с подкреплением может помочь преодолеть ограничения других подходов, а результаты работы, возможно, сильно повлияют на ИИ и робототехнику. Созданные в сложной виртуальной среде агенты развивают не только способность к обучению, но и физическую конструкцию. Несмотря на аналогию с эволюцией и природой, в сфере ИИ большой акцент сделан на создании отдельных элементов интеллекта и на их объединении. Подход дал отличные результаты, но ограничил гибкость агентов ИИ в присущих даже простейшим формам жизни навыках. Тело и мозг животных развиваются вместе. Чтобы появились необходимые в окружающей среде конечности, органы и нервная система, виды пережили бесчисленные мутации. При этом все виды на Земле произошли от первой формы жизни, которая появилась на Земле несколько миллиардов лет назад. Давление отбора среды по-разному направило развитие потомков этих первых живых существ.
Морской десант армии США: средства проецирования силы с помощью сил быстрого реагирования
Представляем вашему вниманию мысли главного редактора журнала «1945» Даниэля Гурэ, специалиста в области анализа, работавшего в том числе и в правительстве США. Гурэ является ярым сторонником проецирования силы с помощью сил быстрого реагирования и в данном материале обосновывает насущную необходимость реструктуризации военно-морского флота в сторону увеличения кораблей, способных осуществлять десантные операции. Ракеты, от тактических до межконтинентальных, растущая мощь современных комплексов противовоздушной обороны, тактическая и штурмовая авиация – если в завтрашнем дне место для сил быстрого реагирования? Эти силы с момента появления служили США средством сдерживания агрессии, средством реагирования на кризисные ситуации и, в случае войны – передовой линией обороны. Однако сегодня, в эпоху оружия дальнего действия, соответствующие службы Министерства обороны США ищут способы применения, которые должны обеспечить эффективное применение сил быстрого реагирования.
Орский вагоноремонтный завод запустил автоматизированное производство чистовых железнодорожных осей
Фото: © orenburg-gov.ru. Современный Орский вагоноремонтный завод из Оренбургской области запустил автоматизированную линию по выпуску чистовых железнодорожных осей, необходимых для новых колесных пар. Производственные мощности этой линии составляют 7 осей в час, в год — это около 28 тысяч осей. Таких автоматизированных линий всего две в стране. «Новая вагоноремонтная компания» начала работу по запуску проекта в декабре 2020 года. Инвестиционные вложения составили более 122 млн рублей, из них в 2021 году 35 млн рублей. Номинальная мощность комплекса составляет 9,3 штуки в час. Конечный продукт линии, чистовые оси, будет использоваться на магистральных железных дорогах стран-участниц СНГ, Грузии, Латвийской, Литовской и Эстонской республик. Орский вагоноремонтный завод вошел в состав группы НВРК в 2020 г. Это предприятие с непростой историей. В 2005 году на базе бывшего завода цветных металлов в г. Орске был создан вагоностроительный завод, на котором в 2011 г. были произведены первые грузовые вагоны.
