В 2020 году в журнале Nature Machine Intelligence Уильям Лоттер и его коллеги сообщили, что новая нейросеть PredNet демонстрирует удивительное поведение, наблюдаемое в мозге обезьян в ответ на неожиданные стимулы, включая те, которые трудно воспроизвести в простых сетях прямого распространения. В основе PredNet лежит теория о том, что мозг не только обрабатывает данные, но и прогнозирует их, чтобы экономить энергию. Делимся подробностями и ссылкой на код PredNet, пока у нас начинается флагманский курс Data Science. Когда нам представляют неоднозначное изображение, наше восприятие может зависеть от контекста. Некоторые неврологи считают это свидетельством того, что мозг собирает свои представления сверху вниз, используя предсказания о том, чего он ожидает. Как же наш мозг создаёт восприятие из ощущений? Это давняя загадка. Обилие доказательств и десятилетия непрерывных исследований показывают: чтобы воспринимать окружающую обстановку, мозг не может просто собирать сенсорную информацию, как пазл.
Архив за день: 23.11.2021
Завод по производству сырья для получения углеродного волокна запущен в Татарстане
Фото: © tatarstan.ru. Компания UMATEX (предприятие Госкорпорации «Росатом») ввело в эксплуатацию завод по производству ПАН-прекурсора (сырье для получения углеродного волокна). Запуск завода состоялась 22 ноября в ОЭЗ «Алабуга» (Республика Татарстан). Общий бюджет проекта составил 8,5 млрд рублей. Мощность завода составляет 5 тысяч тонн полиакрилонитрильного волокна в год. На предприятии создано 167 новых рабочих мест. Введение новых мощностей позволит обеспечить потребности российского рынка в углеродном волокне, произведенном из отечественного сырья, и закрепить импортонезависимость России в сфере композитных материалов, а также успешно конкурировать на международных рынках с продукцией, не уступающей по качеству и цене зарубежным аналогам. Компания UMATEX реализовала инвестиционный проект по созданию завода всего за три года. Строительство завода было профинансировано Госкорпорацией «Росатом» (5,2 млрд руб.), АО «ОЭЗ ППТ „Алабуга“ (3 млрд руб.) и Минпромторгом РФ (0,3 млрд руб.).
Разработчики Renga Software представили новые возможности информационного моделирования
C появлением новых расчетных характеристик наш мир становится многообразнее, а благодаря формулам — понятнее и доступнее. И если в глобальном мире человеку это сложно осознать и применить в быту, то для проектного мира это более чем очевидно и применимо! Компания Renga Software развивает новые расчетные характеристики, позволяя проектировщикам все глубже погружаться в мир информационного моделирования, помогая находить правильные решения каждодневных задач. А кроме этого, в новом релизе Renga позволяет пользователям наполнять BIM-модель новыми данными в виде стиля электротехнического распределительного щита, управлять импортированными IFC-объектами, координировать модель, генерируя уникальные идентификаторы при работе из шаблона и многое другое. Архитектор, конструктор, инженер по внутренним сетям — каждый найдет для себя применение новых расчетных характеристик.