ООО “Ермак-Нефтегаз”, которое является совместным предприятием “Роснефти” и британской BP, открыло новое крупное месторождение на Таймыре с запасами газа в 384 млрд м3. Месторождение открыто по результатам бурения поисковой скважины № 1 на Верхнекубинском участке недр. Государственная комиссия по запасам подтвердила открытие нового газоконденсатного месторождения на территории полуострова Таймыр. Компания отмечает, что по действующей классификации запасов данное сухопутное месторождение относится к категории уникальных. Открытое месторождение является самым крупным по размеру запасов газа в данном регионе и характеризуется высокими показателями продуктивности. «Промышленные запасы газа установлены в пяти залежах суходудинской свиты нижнего мелового периода. Результаты геологоразведочных работ, проведенных в непосредственной близости от Пайяхского месторождения, входящего в проект “Восток Ойл”, реализуемый “Роснефтью”, являются подтверждением значительного нефтегазового потенциала данной территории», — подчеркивается в пресс-релизе.
Архив за день: 17.11.2021
Нейросеть и стилизация музыки: инновационный инструмент для творчества и развлечения
За последнее десятилетие глубокие нейросети (Deep Neural Networks, DNN) превратились в превосходный инструмент для ряда ИИ-задач вроде классификации изображений, распознавания речи и даже участия в играх. По мере того, как разработчики пытались показать, чем обусловлен успех DNN в сфере классификации изображений, и создавали инструменты для визуализации (например, Deep Dream, Filters), помогающие понять, «что» именно «изучает» DNN-модель, возникло новое интересное применение: извлечение «стиля» из одного изображения и применение к другому, иного содержания. Это назвали «переносом визуального стиля» (image style transfer). Это не только всколыхнуло интерес многих других исследователей (например, 1 и 2), но и привело к появлению нескольких успешных мобильных приложений. За последние пару лет эти методы переноса визуального стиля сильно улучшились.
Производительность труда и эффективность производства: золотая середина
Показатель производительности труда в последние годы стал одним из ключевых индикаторов экономической политики, как в связи с необходимостью выполнения «майских указов» Президента России, так и в связи с замедлением реального экономического роста. Замедление последних лет связано не только и не столько с колебаниями конъюнктуры и внешнеполитическими ограничениями, сколько со структурными факторами: все-таки снижение темпов экономического роста началось еще в 2013 году, когда был зафиксирован рост ВВП лишь на 2% после многообещающих темпов в 4–5% в 2010–2012 годах. Экстенсивная модель развития, связанная с ростом цен или объемов экспорта энергоносителей, была исчерпана, поскольку последствия трансформационного кризиса 1990-х годов и сопутствующая им недозагрузка мощностей были в целом преодолены еще до глобального кризиса 2008-2009 годов. Возможности улучшения условий торговли при развитии конкуренции на энергетических рынках также закончились к началу 2010-ых годов.
Оборонно-промышленный комплекс и производительность труда: домыслы и реальность
Тема производительности труда в российской промышленности поднимается уже многие годы. В аналитических записках, статистических материалах, СМИ можно найти множество свидетельств того, что уровень производительности труда в России существенно ниже, чем в отдельных развитых странах, и составляет около 1/3 от уровня США (см. рисунок 1). При этом в последние годы, к сожалению, нельзя отметить даже положительной динамики данного показателя. С позиции теории этому есть множество объяснений: начиная от несовершенства правовой защиты собственности в России и уровня конкуренции в экономике заканчивая внутрифирменными факторами и социально-экономическими особенностями (менталитет, способность к изобретательству и пр.). Оборонно-промышленный комплекс также живет в этих рамках. Принято считать, что именно предприятия ОПК составляют национальную российскую гордость в области высоких технологий. Этот тезис неоспорим, и тому есть множество доказательств.
Наиболее ожидаемые научные эксперименты и открытия ближайшего будущего
Выбрать лучшие научные достижения даже за один год невероятно сложно. Нам не поможет и Нобелевская премия — ведь её невозможно вручить действительно всем выдающимся учёным (физик Фримен Дайсон, к примеру, свою премию явно заслужил, но был вынужден уступить её Швингеру, Фейнману и Томонаге). Что касается различных подборок «ТОП 10», формируемых уважаемыми изданиями, то и здесь не обойтись без субъективности. В списке революционных технологий ближайших лет, составленном редакцией журнала Массачусетского технологического института “MIT Technology Review”, значатся самоуправляемые грузовые автомобили, технологии распознавания лиц и даже квантовые компьютеры, но нет открытий из аэрокосмической отрасли. Не все могут согласиться с подобным выбором, следя за судьбой «невозможного» двигателя EmDrive. Как выбрать самые ожидаемые эксперименты из сотен запланированных? Попробуем ориентироваться на масштаб (скорее всего, впереди нас ждут в массе своей только затратные опыты) и ценность для всего человечества. В начале 2018 года мы решили собрать вместе перспективные технологии, которые изменят наше будущее.
Отработанное ядерное топливо: экономика, мифы и реальность
Мне кажется будет довольно интересным разобраться с экономикой отработанного ядерного топлива (ОЯТ). На Земле мало вещей с такой очень сложной экономической двойственностью: ОЯТ это и весьма опасный отход с крайне недешевой утилизацией, и одновременно источник многих уникальных элементов и изотопов, стоящих весьма немалые деньги. Эта двойственность порождает сложный выбор о дальнейшей судьбе ОЯТ — вот уже много десятилетий подавляющее большинство стран, обладающих атомной энергетикой не могут определится, необходимо ли захоранивать ОЯТ или перерабатывать. В этом тексте я по возможности аккуратно попытаюсь посчитать расходную и доходную часть экономики ОЯТ. Расходы на ОЯТ начинаются у оператора АЭС, когда оно покидает приреакторный бассейн выдержки и отправляется либо в сухое, либо в мокрое хранилище. Удобно здесь и далее все расходы пересчитывать в удельные затраты на килограмм тяжелых металлов ОЯТ, так вот в случае отправки в сухое хранилище такие расходы составляют от 130 до 300 долларов на кг ОЯТ и определяются в основном стоимостью контейнеров хранения либо здания, в котором размещается ОЯТ.
