Иллюстрация: QianYang et al./ Nature, 2020. Британские и китайские физики обнаружили, что уравнение Кельвина, которое описывает конденсацию воды в макроскопических капиллярах, неожиданно хорошо работает и на атомарном уровне — за пределами области своей применимости. Работоспособность термодинамического уравнения на таких масштабах авторы работы считают случайной и связывают ее с одновременной упругой деформацией стенок капилляров. Тем не менее на качественном уровне макроскопическое уравнение капиллярной конденсации должно работать в большинстве случаев и на атомарном масштабе, пишут ученые в Nature. Уравнение Кельвина, связывающее между собой кривизну поверхности конденсирующейся жидкости и давление пара над ней, — одно из очень важных для физической химии соотношений. Оно помогает описать динамику конденсации жидкости в пористых материалах, зародышеобразование во время кристаллизации или процессы коррозии. Эту же взаимосвязь используют, когда с помощью адсорбции измеряют размер пор в пористых материалах.
Проект создания оперативно-тактической ракеты ATACMS для нового многоцелевого ракетного комплекса США: последние новости
На фото: Пуск ракеты ATACMS. В течение нескольких последних лет в США велись работы по модернизации существующей оперативно-тактической ракеты ATACMS с целью создания нового многоцелевого ракетного комплекса. Проект регулярно сталкивался с различными проблемами, что определило его судьбу. Оборонный бюджет на 2021 ф.г. не предусматривает финансирования этого проекта – и работы по нему прекращаются в пользу других проектов. Проект модернизации ОТРК ATACMS с целью создания многоцелевой CD-ATACMS (Cross-Domain Army Tactical Missile System) стартовал в 2016 г. С его помощью планировалось заполнить пустующую нишу в перспективной системе ракетных вооружений, а также сэкономить на разработке и производстве. В начале сентября этого года в профильных зарубежных СМИ появились сообщения о трудностях в ходе разработки CD-ATACMS. Проект столкнулся с неназванными проблемами, из-за которых было принято решение о приостановке работ. Характер проблем и возможные сроки возобновления разработки не уточнялись по соображениям секретности.
В ОЭЗ “Кулибин” запущено крупногабаритное литьевое производство изделий из пластмасс
Фото: © files.pravda-nn.ru. Дан старт опытно-промышленному пуску крупногабаритного литьевого производства изделий из пластмасс ООО «Пластматика». Компания стала первым резидентом особой экономической зоны «Кулибин», который ввел производство в эксплуатацию. Объем инвестиций в производство 614 млн рублей. В перспективе благодаря реализации проекта будет создано 144 новых рабочих места. Предприятие будет выпускать широкий спектр продукции, среди которой автокомпоненты, мусорные контейнеры различных типов и размеров, пластиковые паллеты, элементы модульной дренажной системы и поверхностного водоотвода, лотки для хлебопекарной промышленности, различная тара. Также возможна организация индивидуального производства под требования конкретных заказчиков. Одним из ключевых потребителей автокомпонентов, производимых на предприятии, станет «Автозавод ГАЗ». Ожидается, что производство мусорных контейнеров выведет на рынок импортозамещающую продукцию, которая будет востребована в рамках реализации государственной программы по раздельному сбору мусора.
Новая версия T‑FLEX DOCs взяла ориентацию на высокотехнологичные отрасли промышленности и современные производства
Российская компания “Топ Системы”, один из ведущих отечественных разработчиков комплексных решений автоматизации проектирования, подготовки и управления производством, объявила о выпуске 17-й версии PLM-системы T‑FLEX DOCs® и новых решений на её основе. Новая PLM-система T‑FLEX DOCs 17, являясь основой комплекса T‑FLEX PLM, стала более ориентированной на высокотехнологичные отрасли промышленности и современные производства, а также производства с большой вариативностью выпускаемых изделий: ракетостроение, авиастроение, автомобилестроение, судостроение, вертолётостроение и др. Новая функциональность системы не только позволяет управлять разработкой сложных и сверхсложных изделий, но и обеспечивает реализацию концептуальных идей крупных заказчиков, дает возможность решать задачи по контролю за серийными номерами изделий в процессе их эксплуатации, управлению партиями при работе с сериями. К числу ключевых изменений можно отнести существенное улучшение функциональности по управлению электронной структурой изделий, конфигурированию сложных высокотехнологичных изделий,
Decathlon разрабатывает “визионерский” алюминиевый высококачественный велосипед, который будет изготавливаться индивидуально с помощью 3D-печати
Визионерский французский бренд Decathlon, ежегодно выпускающий более 3 000 видов товаров для спорта и отдыха, уходит в отрыв от конкурентов, стремящихся использовать революционные технологии для создания более легкой, прочной, экологичной, доступной и адаптированной под потребности клиента продукции. Одним из последних проектов Decathlon, который она справедливо назвала «визионерским», стал высококачественный велосипед, который можно будет изготовить из алюминия для каждого клиента индивидуально при помощи 3D-печати. В создании этого велосипеда используются новейшие технологии производства и дизайна на базе искусственного интеллекта. Возможности генеративного дизайна Autodesk Fusion 360 помогли Decathlon спроектировать, изготовить и представить компоненты-прототипы, сочетающие в себе высокое качество и экологичность. Кроме того, французская компания рассчитывает сократить количество ресурсов и объемы тяжелогрузных перевозок, необходимых для производства и продажи этого футуристического гоночного велосипеда.
Могут ли быть решены все задачи машинного обучения: вычислительные пределы и перспективы
Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению. Он явно показывает, что прогресс в области машинного обучения (ML) — это производная от вычислительной мощности системы. Производительность компьютеров всегда ограничивала функциональность ML, но сейчас потребности новых моделей ML растут гораздо быстрее, чем производительность компьютеров. Исследование демонстрирует, что достижения машинного обучения по сути — немногим более чем следствие закона Мура. И по этой причине многие задачи ML не будут решены никогда в силу физических ограничений вычислителя. Исследователи проанализировали научные работы по классификации изображений (ImageNet), распознаванию объектов (MS COCO), ответам на вопросы (SQuAD 1.1), распознаванию именованных сущностей (COLLN 2003) и машинному переводу (WMT 2014 En-to-Fr).
