В исследованиях ИИ доминируют технологические гиганты, однако грань между реальными прорывами и рекламой коммерческого продукта постепенно размывается. Некоторые учёные считают, что пора это прекратить. В прошлом месяце в журнале Nature опубликовали ругательный отзыв, подписанный 31 учёным. Им не понравилось исследование Google Health, ранее появившееся в этом же журнале. В нём компания Google описывала успешные результаты испытаний искусственного интеллекта (ИИ), искавшего признаки рака груди на медицинских фотоснимках. Критики утверждают, что команда Google предоставила так мало информации о коде и ходе испытаний, что исследование оказалось больше похожим на рекламное описание закрытой частной технологии. «Мы не могли это больше выносить, — говорит Бенджамин Хайбе-Каинс, ведущий автор отзыва, изучающий вычислительную геномику в Торонтском университете. – И дело не в этом конкретном исследовании – мы уже много лет подряд наблюдаем подобную тенденцию, и это нас уже реально раздражает».
Предложен метод получения кислорода и водорода из солевого раствора марсианских озер с помощью электролиза
Иллюстрация: Pralay Gayen et al. / PNAS. Ученые разработали метод получения кислорода и водорода из жидкого солевого раствора в условиях марсианских озер с помощью электролиза. Особенностью эксперимента стало использование оксида свинца-рутения в качестве эффективного электрокатализатора выработки кислорода. Выработка кислорода с помощью такой установки оказалась в 25 раз энергоэффективнее, чем в случае MOXIE, запущенной к Красной планете в рамках миссии «Марс-2020», а размер и вес устройства для жизнеобеспечения на основе описанной технологии будет меньше, чем у аналогов. Статья опубликована в журнале PNAS. Условия на Марсе далеки от благоприятных для человека: атмосфера разряжена и на 95 процентов состоит из углекислого газа, а перепады температур превышают 100 градусов Цельсия при средней температуре минус 63 градуса. Поэтому колонизация Красной планеты невозможна без создания системы жизнеобеспечения, которая бы в таких суровых условиях смогла бы обеспечить людей кислородом для дыхания и топливом (к примеру, водородом) для энергообеспечения и, в идеале, обратного полета.
Тороидальные магазины для стрелкового оружия: как это работает
Питание патронами стрелкового оружия производится при помощи магазинов и лент. Магазины обеспечивают минимальное время перезарядки оружия, но имеют большой вес, приходящийся на один патрон – для примера малоимпульсный: 12 грамм для стального барабанного магазина по сравнению с 6,5 г для нейлоновой сумки с жестким верхом в варианте патронной ленты с разомкнутым стальным звеном и 5 г в варианте патронной ленты с разомкнутым пластиковым звеном. Особую остроту проблема снижения веса магазинов приобретает для пулеметов, предназначенных для ведения интенсивной стрельбы. Большой вес барабанных магазинов вынуждает ограничивать носимый боезапас пулеметчика или располагать патроны в отдельных лентах, в бою затрачивая дополнительное время на укладку лент в нейлоновые сумки или металлические короба. Наиболее распространенные барабанные магазины имеют емкость от 75 до 100 патронов, которые располагаются в однорядном ручье патронов, образованном спиральными выштамповками на радиальных поверхностях.
Новая PLM-система T-FLEX взяла курс на высокотехнологичные отрасли промышленности и современные производства
Новая PLM-система T-FLEX DOCs 17, являясь основой комплекса T-FLEX PLM, стала более ориентирована на высокотехнологичные отрасли промышленности и современные производства, а также производства с большой вариативностью выпускаемых изделий: ракетостроение, современное авиастроение, автомобилестроение, передовое судостроение, вертолётостроение и другие направления. Новая функциональность системы не только позволяет управлять разработкой сложных и сверхсложных изделий, но и обеспечивает реализацию концептуальных идей крупных заказчиков, дает возможность решать задачи по контролю за серийными номерами изделий в процессе их эксплуатации, управлению партиями при работе с сериями. К числу ключевых изменений можно отнести существенное улучшение функциональности по управлению электронной структурой изделий, конфигурированию сложных высокотехнологичных изделий, управлению опция ми, новые возможности по созданию замечаний, измерений, выполнение анализа геометрии в единой среде проектирования (T-FLEX CAD + T-FLEX DOCs), серьёзное улучшение производительности при работе с большими массивами данных и многое другое. Рассмотрим ключевые возможности системы более подробно.
Будни газопровода “Сила Сибири”: подробный фоторепортаж с комментариями очевидцев
Фото: © img.geliophoto.com. Ровно год прошел с момента торжественного запуска газопровода «Сила Сибири». Это не просто артерия для транспортировки «голубого топлива». Проект задумывался и реализуется как один из ключевых в рамках Восточной газовой программы. Ее главные цели — создание газовой отрасли и экономический рост в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке, газификация, новый экспортный канал, современные производства и рабочие места. Магистраль, растянувшаяся сегодня более чем на 2 тысячи километров, уже дает мощный импульс развитию целого ряда восточных регионов России. Среди них — Амурская область. «Сила Сибири», без преувеличения, открыла новую страницу в истории региона. Сюда, в Приамурье, мы и отправились, чтобы увидеть, как работает газопровод. 1. В XVII веке территорию нынешней Амурской области открывали казачьи отряды Василия Пояркова и Ерофея Хабарова. В конце XIX — начале XX века здесь строили Транссибирскую железнодорожную магистраль, больше известную как Транссиб. В XX столетии новую веху в истории региона ознаменовало сооружение Байкало-Амурской магистрали. Теперь, в XXI веке, со строительством объектов «Силы Сибири», регион занял важное место на газовой карте России.
Определен критический размер графов, сверх которого в них начинают проявляться определённые закономерности
Давид Конлон и Асаф Фербер подняли нижнюю границу для значений многоцветных чисел Рамсея. Эти числа говорят о том, насколько можно увеличивать граф, пока в нём не начнут появляться неизбежные закономерности. Одни из самых упрямых чисел математики, после более 70 лет сопротивления, наконец, начинают поддаваться. В опубликованном в сентябре четырёхстраничном доказательстве Давид Конлон и Асаф Фербер дали наиболее точную оценку «многоцветным числам Рамсея». Эти числа описывают размер графов, до которого они могут вырасти перед тем, как в них начнут неизбежно проявляться определённые закономерности. «В нашей Вселенной абсолютных случайностей нет, — сказала Мария Аксенович из Технологического института Карлсруэ в Германии. – Всегда где-то есть скопления порядка, и числа Рамсея оценивают его количественно». Графы – это наборы точек (вершин), соединённых линиями (рёбрами). Особенно математиков интересует вопрос, сколько вершин и рёбер можно добавить в граф перед тем, как в нём начнут появляться различные подструктуры.
