Умный дом и его обитатели: рассказ о том, зачем бытовой технике становиться умной

Мне все еще не дает покоя история девочки Дороти, которая то ли была на самом деле, то ли фейк от начала до конца. Малышка твитила со всей бытовой техники, что попадалась под руку. А потом растворилась в медийном пространстве. Но идея осталась — понять, можно ли выходить в интернет с каждой кофемашины? Иначе зачем мозги умному дому и его компонентам? Отправной точкой истории с Twitter и умным холодильником LG стала 15-летняя жительница США по имени Дороти (@thankunext327), у которой родители первого августа 2019 года на две недели отобрали смартфон. Причина банальна: девушка так увлеклась просмотром роликов на Youtube, что упустила варящийся на кухне рис, едва не вызвав пожар в доме. Оповестить же подписчиков об утрате она решила с помощью игровой приставки Nintendo 3DS, а точнее, игры Animal Crossing: New Leaf. 3DS родители тоже забрали, и Дороти рассказала об этом через Wii U. Завязка для вируса длиной в неделю была готова.

Читать далее

Может ли искусственный интеллект предсказать землетрясение: рассказ профессионала

На фото: Остатки 2000-летнего хвойного леса на Несковин-бич, Орегон – одного из десятков «лесов-призраков», расположенных вдоль побережий Орегона и Вашингтона. Считается, что масштабное землетрясение когда-то сотрясло зону субдукции Каскадия, а пни были похоронены под обломками, принесёнными цунами. Успешно предсказав землетрясения в лаборатории, команда геофизиков применила алгоритм машинного обучения к землетрясениям северо-западного тихоокеанского побережья. В мае прошлого года, после 13-месячной дремоты, земля под вашингтонским заливом Пьюджет с грохотом пришла в движение. Землетрясение началось на глубине более 30 км под горами Олимпик-Маунтинс, и за несколько недель сдвинулось на северо-запад, достигнув канадского острова Ванкувер. Затем оно ненадолго обратило свой курс, поползло назад, вдоль границы США, и потом умолкло. Месячное землетрясение выпустило достаточно энергии, чтобы его магнитуду можно было оценить в 6. К концу землетрясения южный конец острова Ванкувер выдвинулся в Тихий океан на дополнительный сантиметр.

Читать далее

WEB-ориентированные инструменты компании Google для предсказания и предупреждения о наводнениях

Несколько лет назад мы решили, что предсказание наводнений даёт уникальную возможность улучшить жизни людей, и начали смотреть, как инфраструктура и опыт в машинном обучении компании Google может помочь в этой области. В прошлом году мы начали наш пилотный проект по предсказанию наводнений в индийском регионе Патна, и с тех пор расширили покрытие предсказания в рамках политики «ИИ на социальное благо». В данной статье мы обсуждаем некоторые технологии и методологии, стоящие за этими попытками. Критический шаг в разработке точной системы предсказания наводнений – разработать модели наводнений, использующие либо измерения, либо предсказания уровня воды в реке в качестве входных данных, и симулирующие поведение воды в её пойме. Это позволяет нам превратить текущее или будущее состояние реки в чрезвычайно точные пространственные карты риска, говорящие нам, какие области будут залиты водой, а какие останутся безопасными. Модели наводнений зависят от четырёх основных компонентов, у каждого из которых есть свои сложности и инновации:

Читать далее

Свежие новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта: обзор достижений

Машинное обучение — это весьма обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. В этой статье, отфильтровав для вас большое количество источников и подписок — собрали все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за сентябрь. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости. Для тех, кто не читал дайджест за август, можете прочесть его здесь. Итак, а теперь дайджест за сентябрь:

Читать далее

Инновационную аддитивную технологию изготовления внешнего кольца двигателя ПД-14 разработали в СПбГМТУ и МИСиС

Первый экспериментальный образец заготовки был изготовлен с использованием уникального оборудования собственной разработки. Благодаря использованию аддитивных технологий общий вес заготовки снизился более чем в три раза, а время изготовления сократилось до 130 часов. Разработчики технологии – это современный Санкт-Петербургский государственный морской технический университет (СПбГМТУ) и Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (НИТУ «МИСиС»). Полученный опыт позволит также использовать разработанные технологии и при проектировании и изготовлении двигателя ПД-35.  Для создания внешнего кольца двигателя ПД-14 был использован титановый сплав, который в виде порошка газовой струей подавался под лазерный луч, оплавляющий его, обеспечивая послойный «рост» детали. В ходе выращивания опытного образца было применено несколько новых технических решений, которые в настоящее время находятся в стадии правовой защиты.

Читать далее

Китайские массовые инновации: от сканирования лица при доступе в интернет, до социального рейтинга

Китай использует одну из самых совершенных систем по ограничению интернет-контента — запущенный в 1998 году «Золотой щит», за рубежом известный как «Великий китайский файрвол» (Great Firewall of China), который обошелся стране в $800 млн (6,4 миллиардов юаней). Заработавшая на полную мощность в 2003 году система базируется на анализе трафика, проходящего через три контрольных международных шлюза — пекинский, шанхайский и гуанчжоуский. Система не только не разрешает доступ к черному списку сайтов, блокируя их по IP- или URL-адресам, но и при помощи фильтрации пакетов данных блокирует сайты по ключевым словам, например «Тяньаньмэнь», «далай-лама» или «права человека». Соответствующие запросы через крупнейшие поисковые системы, в том числе иностранные Google, Yahoo, Bing, также не дают желаемого результата. Благодаря искажению DNS по запросам URL, содержащим ключевые слова (ими могут быть доменные имена), сайты просто могут не находиться.

Читать далее

Новости проекта Neuralink: новый подход к нейроинтерфейсам и нейропротезированию

Летом 2019 прошла презентация стартапа Neuralink, цель которого — создать интерфейс типа «мозг—машина». Илон Маск рассказал, что компании удалось наработать за несколько лет с момента основания. Представили робота-хирурга, гибкие нити для подключения чипов к мозгу и эффективные алгоритмы обработки сигналов. Мы встретились с нейрофизиологом, чтобы поговорить о том, что же такое Neuralink: бизнес и маркетинг или реальный научный прорыв? На вопросы терпеливо отвечала Елена Белова — биохимик и биоинформатик по образованию, нейрофизиолог и иллюстратор по роду занятий, старший научный сотрудник Лаборатории клеточной нейрофизиологии человека Института химической физики. Глупые вопросы задавал Иван Звягин, который прочитал несколько научно-популярных книг о работе мозга и эволюции. Сначала расскажем о том, что такое Neuralink и какие у него есть аналоги. Итак!

Читать далее

История и перспективы стелс-технологий для авиационной техники: гонка инноваций

В описаниях современных боевых самолётов «малозаметный» — чуть ли не самая значимая характеристика. Важная, всегда инновационная и интересная. Ниже нами предпринимается попытка описать историю и разные аспекты малозаметности. Картинок будет довольно много, но не жалуйтесь, авиация — это красиво. Итак, пройдёмся от первых простых этажерок до суперсовременных истребителей. Первоначально пилоты так гордились своей исключительностью, что скрывать своё присутствие в воздухе им и в голову не приходило. Наоборот, как в истории с Рихтгофеном, старались поярче себя обозначить. Но, как только авиация стала настоящей угрозой и их начали регулярно сбивать, выжившие герои озаботились скрытностью. С тех пор малозаметность всех видов: акустическая, оптическая, тепловая, радио, – непрерывно совершенствовалась.

Читать далее

Метод “кривых обучения” для оценки эффективности внедрения новых ИТ-технологий на предприятии

Проблема оценки эффективности новых «инженерных» ИТ-технологий, предлагаемых к внедрению, традиционно является головной болью Службы информационных технологий (СИТ) промышленной компании. Немолодой бюджетодержатель из числа топ-менеджмента хочет, и весьма справедливо, чего-то более существенного, чем красивые презентации внедренцев, – за долгое время работы он на них уже насмотрелся. Прижимистый бюджетодержатель пропускает мимо ушей разговоры, что «в компании Х этот софт внедрён успешно», они не трогают его циничную душу, и это правильно. Прозорливый бюджетодержатель настороженно относится даже к одному, успешно проведённому СИТом пилотному проекту, догадываясь, что условия пилота – всегда несколько «специфические», а значит 100% гарантии повторения успеха при масштабировании пилот не даёт, что тоже справедливо и весьма.

Читать далее