Предложен инновационный метод переработки углекислого газа в водород и электрическую энергию

Если мы хотим избежать прогнозируемый уже в этом столетии рост мировой температуры более чем на 1,5 градуса Цельсия, недостаточно просто сократить выбросы углекислого газа — нам необходимо также приложить все усилия для того, чтобы сократить уже имеющийся запас углекислого газа в атмосфере. Вдохновленные ролью океана в качестве эффективного естественного поглотителя углерода, ученые из южнокорейского Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в сотрудничестве со специалистами из Технологического института Джорджии (США) разработали новую систему фильтрации, которая поглощает CO2 и производит из него электричество и пригодное для использование водородное топливо.

Читать далее

Российские ученые предложили инновационный метод получения метанола из воды и углекислого газа

Инновационный метод накопления электроэнергии предложили ученые энергетического факультета Южно-уральского государственного университета. Молодые изобретатели представили накопитель на базе технологии получения метанола из воды и углекислого газа воздуха. Разработка попала в финал VI Международной премии “Малая энергетика – большие достижения”. В этом году VI Международная премия представлена в 6 номинациях: “Лучший проект в области малой энергетики мощностью до 5 МВт”; “Лучший проект в области малой энергетики мощностью от 5 МВт”; “Лучший проект в области альтернативной энергетики”; “Инновационная разработка в сфере энергетики”; “Инвестор года в энергетике” и “За вклад в развитие отрасли”.

Читать далее

Размышления об искусственном интеллекте: процветание или судный день человечества?

Искусственный интеллект (ИИ) устойчиво занимает лидирующие позиции в топах прорывных технологий еще с конца прошлого века. Еще до начала практических разработок фантасты успешно эксплуатировали тему машинного разума. Как правило, основными были два сюжета – это утопическое процветающее человеческое общество, где все проблемы жизнеобеспечения возложены на умных роботов, и мрачные перспективы будущего, где власть над человеком захвачена машинами. Сегодня эти сюжеты легли в основу этических проблем разработки искусственного разума. Но обо всем по порядку.  Чтобы создать цифровой интеллект, разработчики определили два основных направления. В одном случае это была имитация человеческого мозга со сложной сетью нейронов и нервных окончаний, а в другом – попытка разработки системы алгоритмов, повторяющих умственную деятельность человека.

Читать далее

Можно ли ускорить продвижение инноваций в реальную практику: мнение эксперта

Проблемы, с которыми сегодня сталкиваются бизнес, организации, регионы и в целом страна, гораздо сложнее и запутаннее, чем те, с которыми мы сталкивались несколько десятилетий назад. Одной из причин является рост взаимосвязей, объединяющих различные субъекты в стране и по всему миру в сложную сеть систем, которые влияют друг на друга. Чтобы решить эти новые сложные проблемы, необходимо перейти на новое ценностное мышление, ориентированное на человека. Ценностное мышление позволяет нам ориентироваться на человека в создании инновационных решений, одновременно интегрируя логику и научные знания. Чтобы воплотить концепцию инноваций, мы должны обеспечить, чтобы у нас были правильные мышление, коллективные команды экспертов и благоприятные условия (инструмент – ускоритель инноваций).

Читать далее

Инновационный алгоритм AlphaZero открывает новую эпоху для систем искусственного интеллекта

Невероятный успех AlphaZero, алгоритма с глубинным обучением, провозглашает новую эру мышления, которая может оказаться недолгой для человека. В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родительской корпорации, также владеющей и Google, рассказали о происходящем на передних рубежах шахмат. Годом ранее, 5 декабря 2017 года, команда поразила шахматный мир, объявив о своём алгоритме машинного обучения (МО) AlphaZero, который сумел овладеть не только обычными шахматами, но и японскими шахматами сёги и игрой го. Алгоритм начал работу без какого бы то ни было понятия об играх, кроме базовых правил. Затем он начал играть сам с собой несколько миллионов раз и учиться на своих ошибках. Всего за несколько часов алгоритм стал наилучшим игроком, как среди людей, так и компьютеров, из всех, что видел мир.

Читать далее

Может ли современный искусственный интеллект оценить качество научной работы?

Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускорения процесса независимого рецензирования? В области машинного обучения наблюдается целая лавина исследований. Эту ситуацию инженер из Google Клифф Янг сравнил с законом Мура, приспособленным для публикаций на тему ИИ – количество академических работ по этой теме, появляющихся на сайте arXiv, удваивается каждые 18 месяцев. И эта ситуация создаёт проблемы при рецензировании работ – опытных исследователей в области ИИ просто недостаточно для того, чтобы тщательно прочесть каждую новую работу. Могут ли учёные доверить ИИ работу по приёму или отклонению работ?

Читать далее

Впервые показано значительное преимущество квантовых коммуникаций по сравнению с классическими

Исследователи в парижской лаборатории впервые показали, что квантовые методы передачи информации лучше классических. Квантовые коммуникации позволяют отправлять информацию определённого типа, используя экспоненциально меньше битов, чем требуется для классических коммуникаций. Квантовые компьютеры всё ещё остаются мечтой, но эра квантовых коммуникаций уже наступила. Новый эксперимент в Париже впервые продемонстрировал, что квантовые коммуникации превосходят классические способы передачи информации. «Мы первыми показали квантовое преимущество в области передачи информации, которой должны поделиться две стороны, чтобы выполнить полезную задачу», — сказала Элен Диаманти, инженер-электрик из Сорбонны, и соавтор результата, полученного вместе с Иорданисом Керенидисом, специалистом по информатике из Университета Дидро в Париже, и с Нираджем Кумаром.

Читать далее

Инновации для супермаркета: умная тележка и ее преимущества для покупателя и продавца

Уже несколько десятилетий нерациональное питание является одной из основных причин заболеваемости жителей развитых и развивающихся стран. Высокий темп жизни заставляет людей потреблять большое количество полуфабрикатов и рафинированных продуктов. Пища в супермаркетах содержит много консервантов, стабилизаторов, усилителей вкуса, красителей и других добавок, негативно влияющих на здоровье взрослых и детей. Конечно, производители указывают состав продуктов на упаковке. Но часто ли можно встретить в супермаркете покупателя, изучающего информацию о товаре? Обычно люди покупают «что-нибудь на ужин» практически не глядя, чтобы как можно быстрее попасть домой после утомительного рабочего дня.

Читать далее

Искусственный интеллект сумел перевести активность головного мозга в человеческую речь

У многих парализованных людей, не имеющих возможности говорить, сигналы того, что они хотят сказать сокрыты в их мозге. И никто не мог расшифровать эти сигналы. Но недавно три команды исследователей достигли прогресса в переводе данных, поступающих от электродов помещенных на мозг хирургическим способом, в синтезированную компьютером речь. Используя модели, построенные на нейронных сетях, они реконструировали слова и даже целые предложения, которые, в некоторых случаях, были вполне вразумительными для обычного слушателя-человека. Ни одна из попыток, описанных в препринтах работ на bioRxiv, воссоздать речь из мыслей не привела к успеху.

Читать далее