Иллюстрация: Ashley Bransgrove et al. / Physical Review Letters. Американские физики путем полного компьютерного моделирования смогли продемонстрировать, что чёрная дыра Керра, которая полностью окружена очень сильно намагниченной плазмой, в результате своего магнитного пересоединения теряет магнитное поле экспоненциально быстро. Полученные методом кинетики релятивистской плазмы и резистивной магнитогидродинамики результаты подтверждают теорему об отсутствии волос, согласно которой чёрные дыры характеризуются исключительно тремя параметрами: массой, угловым моментом и зарядом. Исследователи также отмечают, что потеря сильного магнитного поля приводит к образованию жёсткого рентгеновского излучения из магнитосферы чёрной дыры, как сообщается в журнале Physical Review Letters. В рамках общей теории относительности считается, что все чёрные дыры подчиняются теореме об отсутствии волос: при равенстве массы, заряда и углового момента у двух чёрных дыр их невозможно различить – вся иная информация о их происхождении и поглощенной материи скрыта за горизонтом событий от наблюдателя.
Архив за день: 02.01.2026
Новые возможности сетей 6G в голографической передаче видео и тактильных восприятий виртуальных объектов
Данная статья, опубликованная авторитетной технической организацией IEEE, посвящена перспективным возможностям сетей шестого поколения (6G). В ней рассматриваются инновационные технологии, такие как голографическая передача видео и тактильное восприятие различных виртуальных объектов. Представьте себе, что вместо традиционных видеоконференций с плоскими изображениями собеседников вы можете взаимодействовать с их трехмерными голограммами. Или же веб-сайты, которые позволяют не только просматривать информацию, но и тактильно ощущать ее. Исследователи в области беспроводной связи 6G активно изучают эти технологические перспективы. По словам доктора Харша Татарии, преподавателя техники связи из Лундского университета (Швеция), сети 6G будут отличаться задержкой, сверхвысокими частотами и скоростью передачи данных до 100 Гбит/с. Вместе со своими коллегами он недавно опубликовал исследование, в котором представлены предварительные параметры проектирования и реализации беспроводных систем 6G.
От выводов о взаимосвязях до точных прогнозов или в чем основное отличие машинного обучения от статистических методов
В преддверии начала курса по машинному и глубокому обучению, нам стоит обратиться к мнению Мэтью Стюарта, опытного аспиранта Гарвардского университета. Он часто выражает усталость от часто повторяющихся дебатов о различиях между машинным обучением (ML) и статистикой, которые часто сопровождаются неясными заявлениями. Стюарт считает, что обе стороны спора несут ответственность за эту неопределенность и надеется, что к концу статьи читатели смогут сформировать более обоснованную позицию по этому вопросу. Он отмечает распространенное, но недостаточно точное утверждение о том, что ML стремится к максимальной точности прогнозирования, в то время как статистика фокусируется на выявлении взаимосвязей между переменными. Хотя технически это верно, такое определение не дает ясного и удовлетворительного ответа на вопрос о фундаментальных отличиях этих двух дисциплин.
Фотоэлектрические солнечные фермы: возможно ли искусственное преобразование солнечного света в пищу?
Население Земли неуклонно растёт, достигнув отметки в 8 миллиардов человек. Несмотря на индивидуальные различия, люди, независимо от их происхождения, веры, пола или возраста, разделяют базовые основные физиологические потребности, такие как: воздух, вода, пища, сон и сексуальная активность. Обеспечение нас воздухом, в отличие от других потребностей, не вызывает особых проблем. Однако вопрос удовлетворения пищевых потребностей постоянно растущего населения становится всё более острым. Как известно, ресурсов хватает всем, но их распределение несправедливо. В то время как одни ученые размышляют о колонизации и терраформировании других планет, другие сосредоточены на разработке новых сельскохозяйственных культур, методов выращивания, обработки и хранения продуктов питания. Группа исследователей из Гёттингенского университета (Германия) считает, что будущее пищевой промышленности не за новыми сортами зерновых, а за микроорганизмами. Используя солнечные панели, им удалось вырастить микробный белок.
“Красное Сормово” провело оптимизацию системы хранения материалов: подробности проекта
В данной статье кратко рассматривается опыт внедрения системы «Plan – Do – Check – Act» на примере «Завода «Красное Сормово». Александр Цурганов, директор по развитию производственной системы предприятия, делится деталями проекта. Проблема: На заводе наблюдались проблемы с пересортицей материалов, неорганизованным хранением навалом, длительным поиском нужных позиций, наличием невостребованных остатков, отсутствием адресного хранения и оперативного учета. План: В рамках первого этапа проекта была проведена комплексная оценка потребностей производства в материалах, включая анализ частоты потребления, циклов поставки и потребления. На основе полученных данных был рассчитан оптимальный запас материалов для хранения на складе, а также разработано планировочное решение. Расположение материалов на складе спланировано с учетом частоты их использования: наиболее востребованные материалы размещены ближе к зоне отгрузки.
Создана кольчужная ткань из слоев октаэдрических частиц, способная значительно увеличивать свою жесткость при сжатии
Иллюстрация представлена Yifan Wang et al. / Nature. Инициативная группа российских и американских материаловедов совсем недавно совершила прорывное открытие в области умных тканей. Созданная ими кольчужная структура, состоящая из слоев скрепленных октаэдрических частиц, оказалась способна демонстрировать увеличение жесткости в 25 раз при механическом сжатии. Согласно моделированию, кольчуги, сформированные из частиц различных геометрических фигур, при сжатии претерпевают фазовый переход с заклиниванием. Данный процесс описывается степенной зависимостью модуля упругости от количества контактов между частицами, как отмечают авторы исследования в журнале Nature. На сегодняшний день умные ткани обладают широким спектром возможностей: генерацией и аккумулированием энергии, считыванием и регулированием температуры, а также выполнением некоторых функций смартфонов. В большинстве случаев, полезные свойства умных тканей приобретаются путем интеграции гибкой электроники (например, нитевидных проводников и гибких электросхем) в обычную ткань,
