Бен Типпетт из Университета Британской Колумбии в Канаде и Дэвид Цанг из Мэрилендского университета в США заявили, что разработали математическую модель надежной машины времени. Это ящик, который может перемещаться через пространство и время в прошлое и будущее. Согласно утверждениям ученых, сложность заключается в использовании кривизны пространственно-временного континуума во Вселенной для искривления времени в нечто, подобное кругу, который бы позволил ящику, а также потенциальным пассажирам путешествовать в прошлое или будущее. «Люди думают о путешествиях во времени как о чем-то фантастическом. И мы привыкли так считать, ведь это кажется таким нереальным. Но математически это возможно», — объясняет Бен Типпетт. В сотрудничестве с Дэвидом Цангом Типпетт использовал Общую теорию относительности Эйнштейна для разработки новой математической модели надежной машины времени, которую они впоследствии назвали TARDIS (Traversable Acausal Retrograde Domain in Space-time, Перемещаемая акаузальная ретроградная область в пространстве-времени).
Архив за день: 20.12.2021
Контуры цифровых технологий на производстве. Мнения профессионалов. Часть 2
Переход от традиционного уклада к цифровому не может произойти моментально. Павел Биленко, руководитель образовательных программ по направлениям Индустрии 4.0 Московской школы управления «Сколково», рассказал, каким должен быть первый шаг на этом пути для обычного российского предприятия и каких управленческих подходов стоит при этом придерживаться. По его мнению, трансформацию следует начинать с руководителей. В чем разница между полностью автоматизированным, «умным» и цифровым производством? Я предпочитаю говорить о цифровом производстве. От автоматизированного производства, состоящего из «островов», соединенных «мостами»-интеграторами, цифровое производство отличают прежде всего бесшовная интеграция и единые форматы данных на всем жизненном цикле продукта. Данные со всех контрольных точек бизнес-процессов, производственных участков и организационных структур собираются без «контейнеров» отдельных программных продуктов либо платформ типа ERP или PLM.
Контуры цифровых технологий на производстве. Мнения профессионалов. Часть 1
Развитие интернета и информационных технологий преобразило многие сферы жизни человека – коммуникацию, образование, накопление и распространение знаний. Не осталось в стороне и производство. Сегодня цифровые технологии проникают на все уровни функционирования предприятия, внося свои коррективы в то, как организуется производственный процесс. Российские компании стараются идти в ногу со временем и уже могут похвастаться определенными успехами в области цифровизации своих производств или отдельных функций. Каким производители видят цифровое производство и как меняются их подходы под влиянием Четвертой промышленной революции? Алексей Митенков, директор по ИТ и интеллектуальным системам защиты АО «ОМК»: «Для нас – это применение новых технологий (Big Data, IoT, AI, облачные решения, дроны и пр.) в отдельных областях нашей деятельности, чтобы с помощью IT повысить конкурентоспособность нашего бизнеса.
Современная архитектура искусственного интеллекта требует радикальных изменений
Использовать существующие архитектуры для решения задач машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) стало непрактично. Энергия, потребляемая ИИ, значительно выросла, и CPU вместе с GPU всё больше больше кажутся неподходящими инструментами для этой работы. Участники нескольких симпозиумов согласились с тем, что наилучшие возможности для значительных перемен возникают при отсутствии унаследованных особенностей, которые приходится тащить за собой. Большая часть систем со временем развивалась постепенно – и, пускай это обеспечивает безопасное продвижение вперёд, такая схема не даёт оптимальных решений. Когда появляется что-то новое, возникает возможность взглянуть на вещи свежим взглядом и выбрать лучшее направление, чем то, что предложат общепринятые технологии. Именно это обсуждали на недавней конференции, где изучался вопрос, является ли комплементарная структура металл-оксид-полупроводник (CMOS) наилучшей базовой технологией, на которой стоит строить ИИ-приложения.
Роботы и различия между восточной и западной ментальностью: размышления о человекоцентризме
Будучи японцем, я рос, смотря такие аниме, как Евангелион [Neon Genesis Evangelion], в котором изображается будущее, где люди и машины слились в кибернетическом экстазе. Подобные программы заставляли нас, детей, мечтать о том, как мы станем бионическими супергероями. Роботы всегда были частью японского духа. Наш герой, Астробой, официально был зарегистрирован в качестве жителя города Ниидза к северу от Токио – и это довольно сложная задача, как подтвердит вам любой человек, родившийся не в Японии. Мы в Японии не просто не боимся наших новых роботов-хозяев, мы их практически ждём. Не сказать, что у жителей Запада вовсе не было дружественных роботов, таких, как R2-D2 или Роза, домработница-робот семейства Джетсонов. Но по сравнению с японским, западный мир относится к роботам осторожнее. Я думаю, что разница в подходах как-то связана с разными религиозными контекстами, а также историческими различиями, связанными с рабством промышленных масштабов.
Боевые роботы для наземных операций: гонка технологий
Россия и США, являясь ведущими странами в области военных технологий, сейчас занимаются разработкой перспективных робототехнических комплексов принципиально разных классов. Подобную передовую технику планируется использовать в20 различных областях для решения широкого круга боевых и вспомогательных задач. При этом новые проекты двух стран заметным образом отличаются друг от друга. Применяются разные подходы к решению отличающихся задач. Издание The National Interest попыталось установить, чьи методы и идеи лучше. 11 августа в рубрике The Buzz изданием была опубликована новая статья Чарли Гао «Russia vs. America: Which Nation Will Dominate Unmanned Ground Vehicles?» – «Россия против Америки: какая страна будет доминировать в области наземных беспилотных машин?». Как следует из заголовка, автор не просто рассматривал актуальные проекты, но пытался установить, какие из них имеют преимущества уже на уровне концепции.
