Рынок технологий искусственного интеллекта в ближайшие годы будет расти в среднем на 31% в год. К 2022 г. его объем может достигнуть $52,5 млрд. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит увеличить мировой рынок товаров и услуг на $15,7 трлн в течение ближайших 10 лет. В списке основных сфер применения ИИ здравоохранение, информационная безопасность и информационные технологии, финансы, автомобилестроение и развлечения. Также существенное влияние эти технологии будут оказывать на развитие ритейла, энергетики и оборонной отраслей. «Умные» технологии стимулируют развитие робототехники, когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений. Пару недель назад вышел новый отчет «State of AI Report 2021». Уже несколько лет подряд такой отчет ежегодно выпускает венчурный фонд «Air Street Capital». Он инвестирует в компании в области искусственного интеллекта (ИИ) и наук о жизни (НЖ) на ранних стадиях. Миссия фонда – создавать устойчивые компании, оказывающие долгосрочное влияние на рынки. В портфеле фонда сейчас шесть стартапов в ИИ и семь в НЖ.
Еще тринадцать стартапов было проинвестировано в прошлом. Портфель диверсифицирован по странам – сейчас их семь в портфеле. Ссылка на слайды – внизу.
Ключевые выводы из отчета, которые подчеркивают сами авторы
- ИИ развивается в прикладных направлениях. ИИ все чаще применяется к критически важной инфраструктуре, такой как национальные электрические сети или автоматизированные складские помещения, что особенно актуально во время пандемии. Всё еще сохраняются вопросы о том, какие отрасли промышленности «дозрели» до ИИ. Фокус смещается с вопроса о моделях на вопросы о данных.
- ИИ штурмом захватил биологию. ИИ позволил ускорить моделирование клеточных механизмов человека (белков и РНК), что потенциально может очень сильно изменить разработку новых лекарств и здравоохранение в целом.
- Развитие архитектур общего назначения для машинного обучения. Эти архитектуры лидируют во многих областях, включая НЛП, компьютерное зрение и даже предсказание структуры белков.
- Инвесторы тоже обратили внимание на ИИ. В этом году мы наблюдаем рекордное финансирование стартапов в области ИИ. Произошло два первых IPO компаний, занимающихся открытием новых лекарств с помощью ИИ, а также IPO для компаний в области инфраструктуры данных и кибербезопасности.
- Сильное повышение качества ИИ-исследований в Китае. Университеты Китая быстро перешли от полного отсутствия публикаций по ИИ в 1980 году до самого большого объема качественных исследований в области ИИ на сегодняшний день. Китайские институты теперь опережают наиболее известные западные.
- Усиление использование ИИ со стороны военных. Происходит настоящую гонку вооружений. Если раньше мы видели симулированные воздушные бои между конкурирующими ИИ-системами, проводимые в лабораториях, то сегодня уже активно применяется автономное оружие.
- Вопросы этики. Целый ряд организаций продвигают И, и все чаще звучит озабоченность по поводу наборов данных, используемых для обучения моделей ИИ, предвзятостей в контрольных показателях оценки моделей.
- Проблемы с чипами. Зависимость мира от полупроводниковой промышленности Тайваня, которая производит микросхемы для глобальных технологических гигантов, является центральной точкой геополитической напряженности.
Что из ожиданий оправдалось и нет за 2021 год
- Оправдалось, что появилась модель с многими триллионами параметров (32 триллиона у Microsoft).
- Оправдалось, что были первые реструктуризации внутренних ИИ-лабораторий – кейсы McDonalds (продана в IBM) и Alibaba AI lab.
- Оправдалось, что Nvidia не успеет завершить сделку по приобретению Arm.
- Не оправдалось, что Facebook сделает прорыв в области AR/VR.
- Не оправдалось, что китайские и европейские стартапы в области ИИ, ориентированные на оборону, в совокупности привлекут более $100 миллионов.
Что в этом году было интересного в области ИИ-исследований и обучения?
1. Codex (OpenAI) – специализированный потомок GPT-3, который ориентирован на перевод естественного языка в функциональный компьютерный код.
В то же время Codex все еще не сможет сделать за Вас задачки на Coding Interview. Особенно плохо у него со сложными вопросами – не набирает и 5%. Так что программисты еще нужны 🙂
Нужны и математики – ИИ-моделям от Berkeley удалось решить задачи только в среднем в 5% предложенных кейсов, тогда как PhD-студент справился с 40% кейсов.
2. Какие фреймворки самые распространенные в публикуемых работах? Наглядно показывает диаграмма ниже, 60% – у PyTorch.
3. «Сговор рецензентов». Интересное наблюдение – число принятых к публикации статей растет медленнее числа подаваемых статей, причем статьи самих рецензентов или связанных с ними лиц принимаются к публикации существенно чаще.
4. Все чаще и чаще публикации требуют открытия программного кода.
5. На исследовании в 1,2 млн человек доказали эффективность COVID-вакцин.
6. Китайцы вырвались вперед по числу ИИ-публикаций. Напомню, китайской академии наук всего 72 года, не так уж и давно её просто не было.
7. Китайские студенты стремятся устроиться на «работу мечты» в Huawei и Tencent, и только 16% уезжает в США и другие страны. Хотя цифра в 16% совсем не маленькая – для сравнения, в России это всего около 1,5%
8. Число ИИ-студентов растет сильно быстрее числа ИИ-профессоров. В Германии уже 1 профессор на 100 студентов, и ситуация ухудшается.
9. Доля работающих удаленно теперь доминирует:
Что в этом году было интересного в области ИИ для промышленности?
1. Масса новых применений ИИ для биологии и медицине (см. слайды). Сильно сокращаются сроки появления новых субстанций и стоимость их разработки за счет более целенаправленного поиска.
2. Расширение спектра применений компьютерного зрения.
3. Расширение применений ИИ в сельском хозяйстве – от анализа урожайности до анализа беременности коров.
4. Европа и США хотят купить себе полупроводниковый суверенитет. По некоторым оценкам, цена вопроса – триллион долларов.
Чем правее по цепочке добавленной стоимости, тем больше там азиатов:
Роль азиатского региона возросла, а вот США еще не окончательно сдали позиции:
5. Компании на стыке ИИ и компьютерной безопасности дорожают в этом году особенно быстро. Включите их в свой портфель! Примеры публичных компаний: CrowdStrike ($60B), Darktrace (£5B), SentinelOne ($18B), Riskified ($6B).
6. Таблицы Google Sheets научились предсказывать формулы:
7. Отказ от Cookies. Вместо этого в Chrome уже используется Federated learning (FL) – это метод машинного обучения, который позволяет обучать модели на нескольких децентрализованных серверах без централизации данных обучения.
8. ИИ получил первый патент. Система Dabus в ЮАР изобрела систему блокировки пищевых контейнеров. Смотрите тут. В патенте описан контейнер для пищевых продуктов, в котором используются фрактальные конструкции для создания ямок и выпуклостей на его сторонах. Одно из преимуществ состоит в том, что несколько контейнеров можно более плотно соединить друг с другом, чтобы облегчить их транспортировку. Во-вторых, роботизированным манипуляторам будет легче поднимать их и удерживать.
9. Ну а что там с «единорогами»? США и Китай, других почти не видно. Кстати, не стоит забывать, что единорогом можно стать с инвестициями от $100 млн. (а РОСНАНО сделало единорога всего за $10 млн, кейс OCSiAl)
10. Инвестиции в ИИ-стартапы составляют 2/3 инвестиций в SAAS-стартапы.
11. Закон о защите личной информации (PIPL), GDPR Китая, вступит в силу в ноябре 2021 года. Но китайские регулирующие органы действуют быстро. Они уже предлагают закон об рекомендательных алгоритмах.
12. Военный ИИ переходит в производство: ВВС США используют ИИ как второго пилота на самолете-шпионе U-2. Исследовательская лаборатория ВВС США тестирует автономный Skyborg. Огромный контракт Microsoft на $22 млрд. на Hololens делает их значимым игроком на рынке военных поставок.
Что ИИ ждет в следующем году?
- Трансформер-архитектуры заменят рекуррентные сети.
- Размер рынка ASML достигнет 500 миллиардов долларов.
- DeepMind сделает исследовательский прорыв в области естесственных наук.
- Нас ждет волна консолидаций на рынке полупроводников для ИИ.
Отчет на 188 слайдов доступен по ссылке
Автор: Александр Калинников
Источник: https://habr.com/
Понравилась статья? Тогда поддержите нас, поделитесь с друзьями и заглядывайте по рекламным ссылкам!