Контроль соблюдения правил промышленной безопасности сегодня — это не только обязательства работодателя, закрепленные в ст.212 ТК РФ, но и стратегический приоритет компаний Индустрии 4.0. Что происходит в промышленности и что учитывать при планировании? Наша компания выделила 4 тренда будущего видеоаналитики с применением AI и CV для автоматизации контроля безопасности в промышленности. Хотя гонка внедрений цифровых технологий замедляет скорость, встречаясь с реалиями российских предприятий, все же системы автоматизации контроля внедряются. Так, в “Норникеле” и в Кольской ГМК в сентябре 2019 года презентована система, которая контролирует 4 нарушения: отсутствие каски, спецодежды, защитных очков и неиспользование подбородочного ремня. В декабре пилот на основе машинного зрения для контроля ношения СИЗ (средств индивидуальной защиты) реализован на Кольской атомной станции в рамках программы цифровизации Концерна “Росэнергоатом”. В “Северстали” машинное зрение отслеживает, находится ли человек в опасной зоне.
Нейросеть и условия ее саморазвития: шесть основных тезисов
Исторически в исследованиях искусственного интеллекта было два самых крупных направления: экспертные системы и машинное обучение. Первое направление основывалось на идее, что можно взять какую-то сложную задачу — например игру в шахматы — и заложить в компьютерную программу опыт лучших шахматистов в виде стратегий, способов оценивания ситуации, правил принятия решений. Экспертные знания в принципе формализуемы, хотя это трудная математическая и программистская задача. Но довольно быстро выяснилось, что чем сложнее задача, тем труднее все учесть и предусмотреть в системе экспертных правил. Поэтому стало развиваться второе направление, основанное на машинном обучении. Забудем про знания экспертов и будем просто собирать данные о том, какое решение было правильным, а какое неправильным в той или иной ситуации. Накапливается выборка данных, по которой мы строим предсказательную модель, способную принимать решения в аналогичных ситуациях.
США разрабатывают ракетный комплекс с гиперзвуковым боевым оснащением на базе межконтинентальной баллистической ракеты GBSD
На иллюстрации: Предполагаемый облик ракеты GBSD. Графика Northrop Grumman. Пентагон активно занимается темой гиперзвукового оружия в интересах разных видов вооруженных сил, в т.ч. ВВС. На днях стало известно, что ВВС в перспективе могут получить еще один ракетный комплекс с гиперзвуковым боевым оснащением: его выполнят на базе межконтинентальной баллистической ракеты GBSD, пока находящейся на ранних стадиях разработки. В декабре прошлого года компания Northrop Grumman была объявлена победителем в тендере на разработку перспективной МБР Ground Based Strategic Deterrent (GBSD). К тому времени были известны некоторые требования заказчика в лице ВВС, а вскоре появились новые подробности. В частности, говорилось о необходимости создания ракетного комплекс с модульной архитектурой, что должно упростить эксплуатацию и расширить круг решаемых задач. 12 августа Центр ядерного оружия ВВС США (Air Force Nuclear Weapons Center, AFNWC) опубликовал на интернет-сайте госзакупок запрос информации по технологиям для программы GBSD. Любопытно, что документ имел гриф U/FOUO – «несекретно, только для служебного пользования» и не подлежал публикации на открытых ресурсах. Запрос не остался незамеченным профильной прессой.
Представлен турбореактивный двухконтурный двигатель с форсажной камерой РД-33МК
ОДК представила турбореактивный двигатель РД-33МК, предназначенный для палубных истребителей МиГ-29К/КУБ и новейшего легкого фронтового истребителя МиГ-35. Турбореактивный двухконтурный двигатель с форсажной камерой РД-33МК является модификацией базового двигателя РД-33. При создании новой версии были сохранены все преимущества базовой платформы, при этом двигатель обладает повышенной тягой, оснащен современной цифровой системой автоматического управления. Также существенно увеличен ресурс РД-33МК за счет применения модернизированной системы охлаждения турбин. В конструкцию двигателя введены системы, снижающие тепловую и оптическую заметность.
Распознавание жестов для взаимодействия с ИИ: от теории к последним достижениям
Недавно Google предложила разработчикам новое ПО на основе машинного обучения для точного отслеживания жестов смартфонами. Исходный код и сквозной сценарий выложены на портале GitHub. Google представила технологию Hand Tracking на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов в июне 2019 года и вскоре внедрила ее в кроссплатформенный фреймворк MediaPipe для прикладного машинного обучения, работающего с такими задачами, как распознавание лиц и обнаружение объектов. Google представил технологию на основе трех моделей ИИ, работающих в тандеме. Сеть фокусируется на координатах 21 точки ладони, для чего детектор ладони – BlazePalm – анализирует кадр и получает ограничивающий прямоугольник, модель ориентира руки оценивает выделенную область и определяет трехмерные точки руки, а распознаватель жестов ищет ранее вычисленную конфигурацию точек в наборе жестов.
Синтезировано анизотропное нанокомпозитное вещество способное хорошо проводить тепло и быть теплоизолятором во взаимно перпендикулярных направлениях
Ученые синтезировали нанокомпозитное вещество, которое хорошо проводит тепло вдоль внутренних слоев, но близко по свойствам к теплоизолятору в перпендикулярном направлении. Отношение теплопроводностей в разных направлениях для данной структуры оказалось рекордным и достигает значения в 38, пишут авторы в журнале Angewandte Chemie. Управление потоками тепла исключительно важно в самых разнообразных ситуациях, начиная от работы микроэлектроники, до поддержания комфортной температуры внутри дома. Чтобы отвести тепло используются вещества с высокой теплопроводностью, например, металлы. Для предотвращения нежелательного изменения температуры применяются теплоизоляторы — как правило, многофазные материалы, такие как пенопласт или поролон, представляющие собой заполненную воздухом мелкую пену. Несмотря на то, что теплопроводящие свойства материалов обычно важны на сравнительно больших расстояниях, они определяются структурой веществ и их химией на микроуровне.
