Стимулом для написания этой статьи стало общение с участниками рынка и журналистами «Форбс» и «Эксперт». Если для первой категории характерна некоторая путаница в терминологии, то для деловой прессы типичным явлением оказалось непонимание целостной системы — отсюда появление множества ошибок и нестыковок, включение в концепцию «Индустрии 4.0» технологических и цифровых решений, которые либо не являются составной частью самой концепции, либо уже устарели. Поэтому статья делится на две части: в первой максимально просто описаны основы инжиниринговой деятельности с привязкой к отраслевой специфике, во второй предложено толкование терминов, часто смешивающихся даже в профессиональной среде. Начнем с краткого введения в инжиниринг. Итак, что подразумевается под понятием «инжиниринг»? Как правило, разработка нового продукта. Возьмем всем знакомый айфон, многие считают его технологическим прорывом, но это не совсем так. Большинство заложенных технологий уже существовали: Интернет и протоколы TCP/IP, DNS, GPS, сенсорный экран, службы распознавания голоса, поисковые алгоритмы на стадии фундаментальных разработок — все они финансировались государством, чаще всего военными и разведывательными ведомствами.
Можно ли научить искусственный интеллект здравомыслию?
Пять лет назад программисты из DeepMind, лондонской компании, специализирующейся на ИИ, радостно наблюдали за тем, как ИИ самостоятельно учился играть в классическую аркадную игру. Они использовали модную технологию глубинного обучения (ГО) для, казалось, странной задачи: овладения игрой в Breakout, сделанной в компании Atari, в которой нужно отбивать шарик от кирпичной стены, чтобы кирпичики исчезали. ГО – это самообучение для машин; вы скармливаете ИИ огромные количества данных, и он постепенно начинает самостоятельно распознавать закономерности. В данном случае данными было происходящее на экране – крупные пиксели представляли кирпичи, шарик и ракетку.
Извилистый путь создания квантовой механики: рассказ физика об удивительной истории
На фото: Институт теоретической физики Университета Копенгагена был основан в 1920 году при финансовой поддержке пивоваренной компании Carlsberg знаменитым датским физиком-теоретиком Нильсом Бором. Совсем недавно в Берлине вышла книга «Копенгагенская сеть: Рождение квантовой механики с точки зрения постдокторанта» {The Copenhagen Network: The Birth of Quantum Mechanics from a Postdoctoral Perspective} известного историка науки и техники, профессора Университета Британской Колумбии в Ванкувере Алексея Кожевникова. Книга посвящена истории создания квантовой механики, роли в этой истории социально-экономических обстоятельств того времени и Нильса Бора — великого физика, создателя первой квантовой теории атома и активного участника разработки основ квантовой механики, внесшего значительный вклад в развитие теории атомного ядра и ядерных реакций, процессов взаимодействия элементарных частиц со средой. Мы встретились с Алексеем Борисовичем Кожевниковым, чтобы подробнее узнать о новых идеях, которые легли в основу его исследования.
Deep Learning помогает виртуальным бионическим конструкциям развивать способность к обучению и собственную физическую конструкцию в виртуальной среде
Эволюционное глубокое обучение с подкреплением может помочь преодолеть ограничения других подходов, а результаты работы, возможно, сильно повлияют на ИИ и робототехнику. Созданные в сложной виртуальной среде агенты развивают не только способность к обучению, но и физическую конструкцию. Несмотря на аналогию с эволюцией и природой, в сфере ИИ большой акцент сделан на создании отдельных элементов интеллекта и на их объединении. Подход дал отличные результаты, но ограничил гибкость агентов ИИ в присущих даже простейшим формам жизни навыках. Тело и мозг животных развиваются вместе. Чтобы появились необходимые в окружающей среде конечности, органы и нервная система, виды пережили бесчисленные мутации. При этом все виды на Земле произошли от первой формы жизни, которая появилась на Земле несколько миллиардов лет назад. Давление отбора среды по-разному направило развитие потомков этих первых живых существ.
Представлены результаты многолетних исследований по превращению фтора в кислород при бомбардировке его пучками протонов с различной энергией
Иллюстрация: Carin Cain / APS. Физики из коллаборации JUNA провели измерение параметров ядерной реакции, в результате которой фтор захватывает протон и превращается в кислород с испусканием альфа-частицы и гамма-кванта. Особенностью их работы стала высокая степень изоляции эксперимента от космического излучения благодаря большой глубине, на которой располагается лаборатория. Это позволило увеличить точность и диапазон энергий протекания реакции, что в будущем поможет построению корректных астрофизических моделей. Исследование опубликовано в Physical Review Letters. Химический состав вещества, из которого состоим мы и наша планета, обязан своим богатством множеству ядерных реакций, происходящих в звездах. У нас нет возможности измерять звездный нуклеосинтез напрямую, но мы можем строить модели исходя из данных о наблюдении за звездами. С другой стороны, для построения моделей нуклеосинтеза нам нужно знать детали отдельных ядерных реакций, большинство из которых физики изучают в лабораториях.
Морской десант армии США: средства проецирования силы с помощью сил быстрого реагирования
Представляем вашему вниманию мысли главного редактора журнала «1945» Даниэля Гурэ, специалиста в области анализа, работавшего в том числе и в правительстве США. Гурэ является ярым сторонником проецирования силы с помощью сил быстрого реагирования и в данном материале обосновывает насущную необходимость реструктуризации военно-морского флота в сторону увеличения кораблей, способных осуществлять десантные операции. Ракеты, от тактических до межконтинентальных, растущая мощь современных комплексов противовоздушной обороны, тактическая и штурмовая авиация – если в завтрашнем дне место для сил быстрого реагирования? Эти силы с момента появления служили США средством сдерживания агрессии, средством реагирования на кризисные ситуации и, в случае войны – передовой линией обороны. Однако сегодня, в эпоху оружия дальнего действия, соответствующие службы Министерства обороны США ищут способы применения, которые должны обеспечить эффективное применение сил быстрого реагирования.
