Машинное обучение (Machine Learning) – это специализированная область, занимающаяся разработкой алгоритмов для автоматического извлечения знаний из данных и обучения программных систем на их основе. Данные алгоритмы уже используются для генерации прогнозов, а также выработки рекомендаций и распознавания образов. Согласно аналитикам, машинное обучение является одним из наиболее перспективных технологических трендов современности. В статье журналиста Леонида Черняка дается ответ на вопросы о возникновении и востребованности данной технологии, принципах её работы и перспективах для бизнеса. Признаком наступающей эры когнитивного компьютинга (см. подробнее в отдельной статье) служит повышенный интерес к машинному обучению (Machine Learnng, ML) и многочисленные попытки внедрения ML в самых разных, порой неожиданных областях человеческой деятельности.

Читать далее →

В первой части данной статьи нами было рассмотрено понятие Rapid Analysis and Bottleneck Improvement Team, или RABIT – технологии экспресс-анализа и устранения узких мест. Наиболее эффективным способом покаать ее действенность является анализ практического примера.  Некое промышленное предприятие Х, которое специализируется в машиностроительной отрасли, обратилось за помощью к консалтинговому агентству для решения комплекса проблем, связанных с постоянным ростом себестоимости продукции, сокращением прибыли и неспособностью выполнять заказы в установленные сроки. Особую озабоченность вызывала ситуация на основной производственной линии, где систематически возникали задержки. Невыполнение договорных обязательств приводило к постоянным конфликтам с клиентами. В течение более года сотрудники предприятия вынуждены были работать сверхурочно, включая выходные дни.

Читать далее →

Новая технология под названием RABIT (Rapid Analysis and Bottleneck Improvement Team) представляет собой инструмент экспресс-анализа,, а также устранения узких мест в производственных процессах. Данный метод особенно актуален в ситуациях, когда предприятие сталкивается с кризисом или сложными рыночными условиями, требующими быстрых и эффективных решений. RABIT позволяет выявить и ликвидировать узкие места в производственном цикле, что способствует повышению производительности, улучшению качества продукции и оптимизации бизнес-процессов. Суть подхода заключается в создании команды специалистов, которые проводят детальный анализ проблемных зон и разрабатывают план по их устранению. Метод RABIT ориентирован на достижение максимальной эффективности за короткий промежуток времени, что позволяет предприятиям оперативно реагировать на вызовы рынка и сохранять конкурентоспособность.

Читать далее →

Энергоэффективность представсляет собой критическую проблему для промышленности, обусловленную очень высокими затратами на энергоресурсы  предприятий, ростом цен и износом оборудования. Несомненно то что повышение общей эффективности снижает себестоимость всей продукции, улучшает конкурентоспособность и все экологические показатели, являясь ключевым элементом устойчивого развития и модернизации производства.  Энергоэффективность на промышленных предприятиях является актуальной проблемой, обусловленной постоянным ростом основных цен на энергоносители. Расходы предприятий включают в себя затраты на сырье, материалы, топливо и эксплуатационные работы. Однако наиболее значительной статьей расходов является оплата за электроэнергию и другие виды энергии. Внедрение энергосберегающих мер позволит предприятиям существенно сократить расходы на энергоносители, что положительно скажется на технико-экономических показателях их деятельности.

Читать далее →

На фотографии изображен Владимир Талапов, признанный российский специалист в области BIM-технологий. Великобритания, хотя и не являлась пионером внедрения BIM, на данный момент демонстрирует очень впечатляющие результаты перехода всей своей проектно-строительной отрасли к новой технологии информационного моделирования. Основным фактором успеха является продуманная и последовательно реализуемая государственная политика в этой сфере, дополненная высокой готовностью передовой части строительного сектора к принятию инноваций, что также активно поощряется государством. Опыт Великобритании заслуживает пристального изучения, особенно в контексте нашей страны, где процесс цифровизации экономики и внедрения BIM получил явное одобрение со стороны высшего руководства. О «британском опыте» и особенно о «британских стандартах» у нас в стране много говорят.

Читать далее →

Любая ведущая мировая экономика в своей истории испытывала периоды спада. Несмотря на то, что современные экономики в основном придерживаются монетаризма и свободной торговли, преодоление главных кризисов и сильного технологического отставания часто достигалось благодаря кропотливой работе, основанной на альтернативных принципах. Существуют веские аргументы в пользу активного государственного промышленного регулирования. Одним из ключевых является теория “большого толчка”, согласно которой координированная инвестиционная активность в нескольких взаимосвязанных отраслях стимулирует экономический рост. Американский экономист Альберт Хиршман ещё в 1958 году доказал, что наибольший мультипликативный эффект достигается при поддержке отраслей, наиболее тесно интегрированных в цепочки создания добавленной стоимости.

Читать далее →