На представленной здесь нами иллюстрации продемонстрированы варианты размещения нового перспективного турбовинтопоршневого двигателя. Реализация амбициозных планов руководства всей авиационной отрасли по достижению новых экологических стандартов сопряжена с существенными трудностями. В зарубежной практике активно обсуждается концепция достижения углеродной нейтральности мировой авиации к 2050 году, подразумевающая отсутствие чистого выброса углекислого газа в атмосферу. Данная цель предполагает не полное устранение эмиссии, а ее компенсацию за счет использования инновационных видов топлива и технологий прямого улавливания углерода из воздуха. Несмотря на то что за последние пять лет объем выбросов CO2 мировой авиацией увеличился на треть, Международная организация гражданской авиации (ИКАО) в сентябре прошлого года приняла резолюцию о достижении нулевого уровня нетто-эмиссии углекислого газа.
Архив рубрики: Инновации
Латинская Америка на пути развития технологий искусственного интеллекта: современное состояние и перспективы
В этой статье мы продолжаем публикацию серии материалов, посвященных динамике развития разных технологий искусственного интеллекта в различных странах и регионах мира. В текущем выпуске рассматривается рынок Латинской Америки. По итогам 2022 года объем рынка ИИ в данном регионе оценивался в 2,9 млрд долларов США; согласно прогнозам, к 2028 году этот показатель достигнет 13,3 млрд долларов. Ожидается, что внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечит рост ВВП региона на 5% и более к 2030 году. При условии усиления государственной поддержки в данной сфере возможен двузначный темп роста. На текущем этапе основными драйверами развития выступают преимущественно частные структуры. Ключевыми игроками в области ИИ являются Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Уругвай — это также единственные страны региона, утвердившие национальные стратегии по развитию искусственного интеллекта.
Цифровые технологии для обучения персонала: опыт применения виртуальных тренажеров в Металлоинвесте
В условиях современной глобализации уже невозможно единожды и окончательно освоить профессию, так как очень стремительная цифровизация и динамичная экономическая конъюнктура постоянно создают новые вызовы для отечественных производителей. В то же время бизнес сейчас демонстрирует высокую способность к адаптации: выход на рынок поколения «2000-х» с цифровым мышлением в сочетании с непрерывным потоком технологических инноваций и опытом дистанционного обучения, полученного в период пандемии Covid-19, вынуждает российскую промышленность пересматривать базовые модели корпоративного образования. Несмотря на сохраняющуюся значимость личного взаимодействия с наставником, наиболее эффективным подходом становится интеграция живого общения с инструментами виртуальных помощников. Ведущие российские компании уже предпринимают масштабные усилия по внедрению в производственные процессы проверенных мировых образовательных моделей.
Сможет ли самообучающийся искусственный интеллект адаптироваться к реальности нашего мира?
До недавнего времени машины, обладающие потенциалом превзойти любых человеческих чемпионов, использовали годами накопленный человеческий опыт для обучения играм. Так, для победы над выдающимся шахматистом в 1997 году группа инженеров IBM применили многовековую шахматную мудрость при разработке компьютера Deep Blue. В 2016 году программа AlphaGo от Google DeepMind одержала победу над чемпионом Ли Седолем в древней настольной игре го, обработав миллионы игровых позиций, собранных из десятков тысяч партий, сыгранных людьми. Однако в настоящее время исследователи в области искусственного интеллекта пересматривают подходы к интеграции человеческих знаний в работу своих ботов. Эта меняющаяся тенденция можно охарактеризовать как отход от зависимости от человеческих данных. В прошлом октябре команда DeepMind представила подробную информацию о новой системе игры в го, AlphaGo Zero, которая не обучалась на примерах человеческих партий, а начинала исключительно с базовых правил и путем самообучения.
Инновационные беспилотники в мировой киноиндустрии: краткий обзор
Хотя любительские беспилотные летательные аппараты способны создавать качественный видеоматериал, их скромная грузоподъемность препятствует очень широкому применению в профессиональной сфере. Беспилотники, предназначенные для сьемок кино, зачастую уступают по продолжительности полета своим лёгким собратьям (обычно не превышающей пятнадцати-двадцати минут), однако разработчики создают модели с возможностью полёта до получаса. Покупка профессиональных дронов доступна широкому кругу лиц, а информацию о ценах можно найти в настоящем материале. Тем не менее, при реализации масштабных кинопроектов квадрокоптеры не приобретаются или арендуются как отдельные единицы; вместо этого используются специализированные компании, которые предоставляют комплекс услуг по съёмке и сопровождению команды операторов. Каждая модель дрона обладает уникальными характеристиками и требует соответствующего уровня владения.
Робот Flippy готовится жарить котлеты в Вашем доме
Обжаривание мяса представляет собой весьма интеллектуальный процесс, который, кстати, требует значительного опыта и высокого уровня мастерства. Необходим постоянный мониторинг таких параметров, как аромат, степень прожарки, цвет с обеих сторон, температура и прочие переменные. Принятие решения о переворачивании продукта обусловлено сложным анализом данных. Согласно распространенному мнению, мужчины более приспособлены к подобному виду деятельности. В связи с этим, для мужского пола появился достойный конкурент — робот Flippy. Этот робот, являющийся первым в мире, способным переворачивать котлеты для бургеров, приступил к работе в закусочной CaliBurger, расположенной в Калифорнии. Робот был разработан и обучен компанией Miso Robotics, специализирующейся на робототехнике и системах искусственного интеллекта. Благодаря мощной механической руке, термокамере, прецизионным датчикам, трехмерному машинному зрению и круглосуточной работоспособности, этот полностью автоматизированный кулинар обладает значительными преимуществами перед человеком.
