Я, Максим, являюсь экспертом в области анализа данных и машинного обучения в ПГК Диджитал. Поскольку ПГК занимается грузоперевозками, наша задача заключается в разработке сервисов на основе искусственного интеллекта для оптимизации этого процесса. Мы наблюдаем, что конечные пользователи не всегда готовы принимать инновации и могут проявлять недоверие к рекомендациям, сгенерированным машинной моделью. Это распространенная проблема: несмотря на очевидную полезность ИИ-сервисов, их внедрение часто сопровождается сопротивлением со стороны рядовых сотрудников. В данной статье я представлю методику преодоления этого барьера посредством использования атрибутов доверия. В создании материала мне оказала содействие мой коллега, бизнес-аналитик Виктор Соловьев. Данная публикация будет актуальна для всех, кто заинтересован в ускорении и упрощении интеграции систем на базе ИИ в процессы принятия управленческих решений в корпоративной среде.
Архив рубрики: Инновации
Искусственный интеллект готовится предсказывать будущее
Развитые нейронные сети, превосходящие человеческие показатели в таких дисциплинах, как покер, Го, шахматы и Dota, обладают общей характеристикой — способностью прогнозировать ближайшее будущее. Данная машинная способность к прогнозированию может существенно превзойти человеческие возможности, поскольку при полном анализе вероятностных пространств алгоритмы демонстрируют превосходство над человеком, чье поведение может быть подвержено эмоциональным колебаниям. Потенциал нейросетей охватывает широчайший спектр областей: от финансового рынка и прогнозирования преступлений до анализа погоды, состояния здоровья и транспортной логистики, где возможность просчета на несколько шагов вперед будет крайне востребованной. Уже сегодня некоторые алгоритмы превосходят уровень профессиональных экспертов.
Влияние технологий на ключевые сферы деятельности: причины и следствия роботизации производств
Согласно некоторым прогнозам, к 2035 году технологический прогресс может привести к потере 40–50% рабочих мест. Действительно впечатляют возможности технологий, в частности искусственного интеллекта, т.к. нейронные сети демонстрируют способность решать всё более сложные задачи. Тем не менее, это не единичный прецедент замены человеческого труда технологиями; человечество уже пережило подобный этап во время промышленной революции. Все страны с развитой экономикой столкнулись с масштабными трансформациями рынка труда, первоначально в аграрном секторе, а затем в промышленности и сфере обрабатывающих производств. Примечательно, что положительные последствия этих изменений превзошли негативные. Рассмотрим масштаб и последствия замещения рабочих мест: в США в 1850 году доля сельского хозяйства в общем составе занятости составляла 60%.
Нужна ли автоматизация сразу всех бизнес-процессов: как избежать издержек поспешной автоматизации предприятия
В период внедрения простых электрических калькуляторов во всех советских организациях бухгалтеры, сметчики и плановики сохраняли приверженность традиционным методам учета, используя массивные механические счетные машины, поскольку существовало убеждение в потенциальной ошибочности автоматических расчетов, всегда требующих дополнительной проверки . Появление портативных электронных устройств, таких как CITIZEN, было воспринято с принятием, обусловленным их удобством и мобильностью. Однако внедрение персональных компьютеров с программным обеспечением, подобным 1С, вызвало поистине революционные изменения. Молодое поколение немедленно признало все преимущества новой технологии, в то время как ветераны отрасли разделились на три группы: часть из них приступила к обучению, активно оспаривая методы внедряющих специалистов; вторая группа категорически отказалась от перемен, настаивая на сохранении ручного труда; и третья группа была вынуждена либо выйти на пенсию, либо искать профессиональную деятельность, не связанную с компьютерными системами.
Как добыть воду на луне с помощью солнечного света: концепция термической добычи на холодных телах Солнечной системы
Одной из наиболее обсуждаемых проблем на начальных этапах освоения космического пространства является полное обеспечение ресурсами, необходимыми для поддержания жизни. К числу критически важных ресурсов относятся вода и кислород; однако, поскольку кислород может быть получен путём простого расщепления молекулы воды, первоочередным ресурсом, доступным в космосе, признаётся именно вода. В контексте основных космических ресурсов её часто называют «летучим веществом», и именно она занимает центральное место во множестве концепций по использованию местных ресурсов на Луне, Марсе и других небесных телах. Данные планы варьируются по степени проработанности. В частности, одна из весьма интересных концепций продемонстрировала весьма многообещающие перспективы, поскольку в 2019 году была включена в программу финансирования Института перспективных концепций НАСА (NIAC), и именно её мы рассмотрим более детально.
Сможет ли искусственный интеллект заменить творческий труд ученого: примеры применения ИИ в научных исследованиях
Проведение научных изысканий с участием человека сопряжено с трудностями, высокой стоимостью и значительными временными затратами. Процедура требует получения этического одобрения для лаборатории, последующего набора участников командой, проведения самого эксперимента, а также многочасовой работы по очистке данных, их анализу и формированию заключений. Сокращение временных и финансовых затрат возможно за счёт применения языковых моделей. Мы подготовили материал, основанный на актуальной научной статье, в котором рассматривается потенциал имитации человеческого поведения искусственным интеллектом, опасения, высказываемые учёными по данному вопросу, и перспективы развития данной технологии. Основная концепция заключается в замене человеческого участия элементами искусственного интеллекта.
