Автомобилестроение занимает лидирующую позицию в внедрении и активном потреблении технологий компьютерного зрения. Согласно аналитическим данным, вся автомобильная отрасль Германии формирует 23% рынка продуктов машинного зрения. По информации VDMA, этот показатель для Европы составляет 21%. Неудивительно, что алгоритмы машинного зрения всё чаще интегрируются непосредственно в автомобили, а не только используются на этапах производства. В настоящее время они применяются в системах автономного вождения и распознавании дорожной разметки. В данной статье мы начнем рассмотрение того, как автомобили «видят» окружающий мир и какие алгоритмы и методы лежат в основе этой способности. Используя сети датчиков и камер, автомобили способны идентифицировать бордюры, деревья, столбы и припаркованные транспортные средства.
Вершиной 20 летних исследовательских и конструкторских усилий по созданию космических энергоустановок на базе ядерных реакторов в СССР стал полетевшая в 1988 году двойка спутников «Плазма-А». Эти установки базировались на отлаженной на земле 
Принтер – устройство, знакомое современному человеку. Однако старшее поколение помнит о существованиитак называемых алфавитно-цифровых печатающих устройств (АЦПУ), использовавшихся в еще первых электронных вычислительных машинах (ЭВМ). В США во время Второй мировой войны был создан ЭВМ размером 30х6х5 метров, предназначенный для расчета траектории зенитной артиллерии. После запуска в 1945 году, он был перенаправлен на расчеты, связанные с разработкой термоядерного оружия. Через пять лет его также стали использовать для мирных целей, например, прогнозирования погоды. Этот компьютер, известный как Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), имел устройство для печати результатов решения дифференциальных уравнений в виде таблиц и графиков. Однако ни создатели ENIAC, ни его программисты не называли это устройство «принтером».
