Искусственный интеллект при поиске новых идей для бизнеса: основные направления

Искусственный интеллект (ИИ) и его важная составляющая, машинное обучение (МО), играют ключевую роль в выявлении новых бизнес-возможностей, скрытых в массивах больших данных. Многие эксперты отмечают преимущества, которые эти новые технологии привносят в аналитические инструменты. Термин «большие данные» давно существует, однако его актуальность стала очевидной лишь за последние годы, с развитием технологий Интернета вещей, облачных сервисов и периферийных вычислений. Именно они обуславливают экспоненциальный рост объема данных. Если ранее большие объемы информации воспринимались как проблема, то сегодня организации, активно внедряющие МО и другие ИИ-технологии, рассматривают их как ценный ресурс для бизнеса. Как отмечает Гленн Грубер, старший цифровой стратег Anexinet, «ИИ и МО открывают новые возможности для глубокого анализа больших данных, а также позволяют находить нестандартные решения в контексте появления новых типов информации».

Читать далее

Инновации для начинающих: какое бесплатное ПО выбрать для 3D-моделирования когда ты новичок

Основная цель трёхмерного моделирования заключается в создании полного цифрового представления будущих объектов или разных предметов. Такое представление необходимо для полного понимания конструктивных особенностей объекта в мельчайших деталях, что критически важно для последующего производства в области промышленного дизайна или архитектуры. Существует множество бесплатных программных инструментов для 3D-моделирования, предназначенных для начинающих, которые желают создать собственные трёхмерные модели. Пользователи могут экспортировать созданные модели и использовать их для печати на 3D-принтерах или размещения в сети Интернет для свободного скачивания другими пользователями либо за плату. Данные программы варьируются по уровню сложности: от простых, доступных для новичков, до профессиональных, освоение которых может занять годы.

Читать далее

В России предложена концепция создания новых функциональных материалов и катализаторов для нужд нефтепереработки, нефтехимии и водородной энергетики

На изображении представлена установка для испытания новых катализаторов в лаборатории кафедры физической и коллоидной химии Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. Российские исследователи разработали новую концепцию создания инновационных функциональных материалов и катализаторов, предназначенных для эффективного применения в нефтепереработке, нефтехимии и водородной энергетике. Данный подход основан на использовании природных глинистых нанотрубок, обладающих уникальными характеристиками и одновременно демонстрирующими большое сходство с традиционными синтетическими аналогами, широко используемыми в промышленности. Полученные результаты исследований ученых из Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина, Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, а также Самарского государственного технического университета опубликованы в авторитетном журнале Chemical Society Reviews.

Читать далее

Продемонстрирован инновационный самоходный робот на колесах для сбора окурков на пляже: подробности проекта

Эдвин Бос сейчас наслаждался идиллической картиной морского побережья: лазурное море, яркое солнце и его двое маленьких детей, играющих на пляже Схевенинген. Этот популярный участок голландской земли протяженностью 4,5 километра, известный своей богатой водной фауной и травянистыми дюнами, быстро потерял свою привлекательность для Боса из-за неприятного открытия. Его четырехлетний сын, играющий в песке, протянул отцу окурок с вопросом: «Что с этим делать?». В этот момент Бос понял две вещи. Во-первых, посетители пляжа ошибочно полагают, что спрятав фильтр сигареты в песок, они устраняют опасность загрязнения. Во-вторых, он был полон решимости найти решение этой проблемы. Через два года Бос и его коллега Мартин Люкаарт создали мобильную машину для уборки пляжей. Эта инновационная машина способна обнаруживать окурки, собирать их и отправлять в безопасные контейнеры.

Читать далее

Ключевые технологии для беспилотных машин: лидары ближайшего будущего

Функционирование всех лидарных датчиков основано на принципе отражения лазерного света от окружающих объектов. Этот процесс позволяет создавать трехмерное облако точек, отображающее полноценное пространственное расположение объектов. Первый современный трехмерный лидар был недавно разработан для участия в конкурсе DARPA Grand Challenge в 2005 году, который полностью фокусировался на развитии технологий беспилотного вождения. В настоящее время многие специалисты считают лидары ключевой технологией для реализации автономных транспортных средств. Оригинальный лидар 2005 года производства компании Velodyne обладал вертикальным массивом из 64 лазеров, осуществляющих вращение на 360 градусов. Каждый лазер в этом массиве требовал тщательной настройки с соответствующим детектором. Данная сложность конструкции обусловила высокую стоимость лидара – $75 000.

Читать далее

Предложен инновационный подход для анализа электрической активности мозга: на границе между бодрствованием и бессознательным

Ученые, анализируя электрическую активность мозга, получают ценные сведения о различных процессах, происходящих в организме, таких как сон и старение. На большом симпозиуме по проблемам сна Янна Ленднер представила результаты исследований, которые могут помочь определить тонкую границу между бодрствующим состоянием и бессознательностью. Это особенно важно для пациентов, находящихся в коме или под наркозом, поскольку правильная оценка состояния сознания критична для их лечения. Задача эта сложнее, чем кажется, так как мозг во время фазы быстрого сна генерирует те же характерные волны, что и в состоянии бодрствования. Ленднер утверждает, что ключ к решению этой проблемы кроется не в обычных мозговых волнах, а в хаотическом фоне, который обычно игнорируется учеными. Некоторые исследователи отнеслись к этому заявлению с недоверием. “Они говорили: вы хотите сказать, что в этом шуме содержится полезная информация?”,

Читать далее