Ученые Пермского государственного университета создали интеллектуальную систему диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, которая работает с помощью нейронных сетей, сообщил научный руководитель коллектива разработчиков, профессор кафедры прикладной математики и информатики механико-математического факультета ПГНИУ Леонид Ясницкий. «Врачи практически не используют метод математического моделирования. В то же время с его помощью можно обнаружить взаимосвязь многих вещей, а также устранить риски, которые влияют на опасный прогноз. Это поможет частично или полностью избавить пациента от походов в больницу», — сказал Ясницкий. По его словам, нейросеть и ее программное и аппаратное воплощение являются математической моделью, построенной по принципам организации сетей нервных клеток живого организма.
Архив рубрики: Инновации
Инноваторы из США разработали дышащий “умный” спортивный костюм реагирующий на температуру спортсмена
Команда исследователей из Массачусетского технологического института (МТИ) разработала «дышащий» костюм для тренировки, вентилирующие клапаны которого открываются и закрываются в ответ на тепло тела и пот спортсмена. Клапаны выложены живыми микробными клетками, которые сжимаются и расширяются в ответ на изменения влажности. Ячейки действуют как крошечные датчики и исполнительные механизмы: заставляют закрылки открываться, когда спортсмен начинает потеть, и закрывают их, когда тело остыло. В дополнении к костюму ученые также разработали кроссовки с внутренним слоем аналогичных клеточных клапанов для выпуска воздуха и влаги. Зачем использовать клетки в чувствительных тканях? Исследователи утверждают, что чувствительные к влаге клетки не нуждаются в дополнительных элементах для восприятия и реагирования на влажность.
Мультимедиа в Вашем авто: вехи истории и перспективы
C момента изобретения авто ездить на нем было весело, но, зачастую, довольно утомительно. Нет, с самого начала нужно было менять вытекающие жидкости, прикручивать отваливающиеся детали и крутить тугие рычаги. Это потом, когда надежность сборки и узлов повысилась, водитель в дальних поездках был вынужден постоянно бороться со сном или скукой, при этом не теряя концентрации на дороге, на состоянии автомобиля и на правильности выбранного пути. Поэтому логично, что первые системы, которые придумали устанавливать в машины – были системы с развлечениями и навигацией. Дальнейшая эволюция привела к развитию приборов контроля бортовых систем и диагностики и добавила функции связи. Значительно повысился объем получаемой водителем информации, и увеличилась сложность ее восприятия.
Из истории создания технологии искусственного интеллекта: вклад американского ученого Марвина Ли Мински
В истории далеко не каждый ученый оставил фундаментальный вклад не только в области информационных технологий, но и в массовой культуре и искусстве. Одним из таких людей можно считать американскго исследователя в области искусственноого интеллекта Марвина Ли Мински, который стал основоположником современной теории нейросетей, за что был удостоен премии Тьюринга. Еще в 1963 году он впервые предложил анаголовный графический дисплей, явившийся прообразом Google Glass и Apple Vision Pro. В последущем он стал одним из родоначальников лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте, опубликовав нескольких книг и изобретений в этой области. Знаменитый фантаст Айзек Азимов назвал Марвина Мински одним из двух людей, которые умнее, его самого. Вторым более умным человеком он считал американского астрофизика Карла Сагана.
Искусственный интеллект как функциональная составляющая сложных информационных систем: мнение профессионала
В настоящее время технологии искусственного интеллекта проходят пик интереса со стороны самых разных специалистов. В тоже время, нет единого экспертного мнения на предмет использования искусственного интеллекта в качестве особенно важной функциональной составляющей сложных информационных систем. Экспертное мнение по этой проблеме высказал Александр Пилюгин, который является руководителем отдела унифицированных коммуникаций компании INLINE Technologies. В своем интервью Александр расскажет о месте ИИ в комплексным инфраструктурных решениях для бизнеса, а также о том, какие ИТ-сегменты информатизации уже можно рассматривать как потенциальные для внедрения ИИ. Помимо этого, в интервью обозначается важность системной интеграции при организации интеллектуальных бизнес-решений.
Векторы развития и внедрения технологий на основе искусственного интеллекта в Российских компаниях: данные мониторинга
Источник: Freepik. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел исследование уровня развития и распространености технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и выявил основные тенденции реализующегося инновационного процесса внедрения ИИ в Российских компаниях, которые связанны с различными аспектами применения данной технологии. Самым первым этапом, который был осуществлен в конце 2022 г. – начале 2023 г., проводился мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта. Были обследованы 2,3 тыс. организаций в лице активных пользователей решений на основе искусственного интеллекта, работающие в восьми федеральных округах из 36 субъектов РФ. Основной массив респондентов включает крупные (67,5%) и средние предприятия (24,9%). В выборку были включены компании, которые относятся к 20 основным видам экономической деятельности,
