Если мы хотим избежать прогнозируемый уже в этом столетии рост мировой температуры более чем на 1,5 градуса Цельсия, недостаточно просто сократить выбросы углекислого газа — нам необходимо также приложить все усилия для того, чтобы сократить уже имеющийся запас углекислого газа в атмосфере. Вдохновленные ролью океана в качестве эффективного естественного поглотителя углерода, ученые из южнокорейского Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в сотрудничестве со специалистами из Технологического института Джорджии (США) разработали новую систему фильтрации, которая поглощает CO2 и производит из него электричество и пригодное для использование водородное топливо.
Архив рубрики: Инновации
Основные сложности на пути выхода робомобилей на наши улицы: от датчиков до общественной неприязни
Наблюдать за самостоятельно паркующимся робомобилем – это как наблюдать за волшебством. Но если заглянуть за кулисы, там ситуация уже не будет такой радужной. Машина путает снежинки с препятствиями, теряет дорожную разметку и пропускает припаркованные автомобили. Инженеры гонятся за тем, чтобы заставить машины водить лучше людей, и спасти миллионы жизней, ежегодно уходящих от нас. На человеческий фактор возлагают 94% ежегодных жертв на дорогах США, согласно отчёту Национального статистического и аналитического центра США. Робомобили обещают предотвратить большинство из них. Даже имеющиеся уже сегодня возможности, такие, как предупреждение о потере полосы (доступное на многих авто), способны уменьшить смертность на дорогах на 86% — так оценивает ситуацию Страховой институт безопасности на шоссе (Insurance Institute for Highway Safety,
Поможет ли искусственный интеллект спасти вашу машину от принудительной эвакуации
Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения. Два года назад наша команда стартовала в разработке и обучении нейросети по распознаванию автомобилей на парковках. За это время мы собрали датасет в более чем 26 тысяч изображений, подключили к сервису распознавания автомобилей 376 камер, 122 парковки, из них всего 5400 парковочных мест. Разработали мобильное приложение с отображением свободных и занятых парковочных мест, а еще создали API, которое каждый желающий может использовать для для решения бизнес-задач.
В Курчатовском институте разработали инновационные топливные элементы на основе бактерий
В Национальном исследовательском центре “Курчатовский институт” недавно разработали любопытные микробные топливные элементы, которые можно использовать в различных устройствах Интернета вещей. Например, в полевых датчиках для мониторинга состояния воды, почвы и воздуха. Такие датчики способны автономно работать длительное время, не требуя обслуживания. «Мы создали первый прототип — датчик, способный измерять сразу несколько параметров: температуру, давление, влажность. Он использует автономное энергопитание и передаёт информацию раз в полчаса, чаще для городских служб обычно не нужно», — рассказал Павел Готовцев, заместитель руководителя отдела биотехнологий и биоэнергетики комплекса НБИКС-технологий НИЦ «Курчатовский институт».
Когда инновациям нужен настоящий интеллект: история и будущее языка Lisp
На фото: создатель языка LISP Джон Маккарти. Когда программисты обсуждают преимущества тех или других языков программирования, они часто рассуждают о них в прозаических терминах, как об инструментах в наборе различных приспособлений – один больше подходит для системного программирования, другой – для склеивания других программ в целях решения текущей задачи. Так и должно быть. У языков разные сильные стороны, и заявлять, что один язык лучше других языков, не указывая конкретных примеров, — значит, лишь вызывать непродуктивные и резкие споры. Однако есть один язык, который странным образом вызывает всеобщее уважение: Lisp. Крестоносцы клавиатур, готовые атаковать любого, кто посмеет заявить, что какой-либо язык лучше других, сходятся в том, что Лисп находится на другом уровне.
Искусственный интеллект на российской платформе Эльбрус: как это сделано
Рассказываем о том, как мы портировали свой фреймворк для нейронных сетей и систему распознавания лиц на российские процессоры Эльбрус. Это была интересная задача, весной 2019 года мы рассказывали об этом в офисе Яндекса на большом митапе про Эльбрус, теперь делимся с вами. Кратко – что такое Эльбрус. Это российский процессор со своей собственной архитектурой, разрабатываемый в МЦСТ. Хорошо о нём рассказывает на своём канале Максим Горшенин. Кратко – что такое PuzzleLib. Это наша платформа для нейронных сетей, которую мы разрабатываем и используем с 2015 года. Аналог Google TensorFlow и Facebook PyTorch. Интересно, что PuzzleLib поддерживает не только процессоры NVIDIA и Intel, но и видеокарты AMD.
