Относительно недавно сооснователь Valve Гейб Ньюэлл (Gabe Newell) заявил, что человечество уже намного ближе к “Матрице”, чем может показаться. Мы с соавтором решили разобраться, так ли это, и зачем Valve, Facebook и Илон Маск пытаются подключить мозг к компьютеру. Вначале немного об иллюзии контроля. Нейрокомпьютерный интерфейс (НКИ) или интерфейс «мозг-компьютер» (Brain-computer interface, BCI) – система, созданная для обмена информацией напрямую между мозгом и компьютером. Концепция была описана Джозефом Ликлайдером еще в 1960 году в статье со звучным названием «Симбиоз человека и компьютера» (Man-Computer Symbiosis). Сейчас публикация представляет скорее историческую ценность, а вот активные попытки вступить в такой симбиоз предпринимаются с конца 2000-х годов. Пожалуй, тогда больше других проявила себя компания NeuroSky, вместе со Square Enix представившая на Tokyo Game Show 2008 игру-доказательство концепта Judecca. В 2009 году NeuroSky даже выпустила коммерческие НКИ-настольные игры, купить которые можно до сих пор, но считывают ли они мозговую активность или эксплуатируют феномен иллюзии контроля – вопрос открытый.
Архив рубрики: Инновации
Инновационные тренды развитие медтеха: от телемедицины до приложений и гаджетов
Последние годы сфера medtech считалась инвесторами, да и правительствами многих стран, многообещающей — и на нее смотрели как на хорошую площадку для долгосрочных инвестиций. Поэтому наши инвесторы решили запустить в России проект, специально заточенный под информационную революцию в медицине. Тренды медтеха последних лет подготовили почву для взрывного роста IT в медицине. Но, судя по всему, в связи с коронакризисом переход к медицине будущего произойдет быстрее, чем все мы думали. Не только потому, что прямо сейчас происходит резкое перераспределение интересов инвесторов — рынки нефти и золота, например, их уже мало интересуют. Но и потому, что за последние несколько месяцев сразу ряд технологий, которые развивались вяло из-за инерции системы, быстро стали нужны. Мы поговорим о нескольких технологиях, которые прямо сейчас получают очень мощный толчок в развитии. Покажут ли они взрывной рост в ближайшие годы — или не выдержат проверки коронакризисом на прочность?
Технология 5G и будущие возможности рекламы: новый виток развития
Количество рекламы вокруг нас может вырасти в десятки и даже сотни раз. Алексей Чигадаев, руководитель международных digital-проектов iMARS Сhina, рассказал, как этому может поспособствовать технология 5G. Пока сети 5G введены в коммерческую эксплуатацию лишь в нескольких странах мира. В Китае это произошло 6 июня 2019 года, когда Министерство промышленности и информационных технологий официально выдало первые лицензии на использование в коммерческом режиме сетей мобильной связи 5G. Их получили компании China Telecom, China Mobile, China Unicom и China Broadcasting Network. В тестовом режиме сети 5G в Китае используют уже с 2018 года, но теперь компании могут разворачивать их для коммерческого использования. А в ноябре 2019-го в стране уже начали разрабатывать технологию 6G. В России связь пятого поколения планируется запустить в нескольких городах-миллионниках в 2021 году, хотя частоты для этого пока не выделены. Новый виток эволюции связи. Каждому предыдущему поколению сетей соответствовал свой способ передачи информации. Технологии 2G — это эпоха текстовых данных. 3G — передача картинок и коротких аудиосообщений. Связь 4G дала нам возможность загружать видео и смотреть прямые трансляции.
Как создавался российский автопилот для маневрового тепловоза: рассказ разработчика
На фото: Один из ранних прототипов, использовавшихся для тестов. Сразу скажу: крутейший он потому, что единственный из доведённых до опытной эксплуатации автопилотов третьего уровня. А единственный доведённый до опытной эксплуатации он потому, что без новых наработок по автопилотированию трамваев и чего-то ещё в этот рынок соваться просто нет смысла. Тепловозов довольно много, задача интересная и важная для производств, но не окупается как отдельная. Мы знаем про наработки на эту тему у НИИАС и Siemens, но не знаем, чтобы их трамваи где-то ездили в городской среде, а локомотивы перевозили реальные грузы. Поскольку у нас уже достаточно много различных наработок и решений с беспилотными трамваями в России и Китае, мы решили провести эксперименты с одним крупным предприятием с большим парком маневровых тепловозов, используемых для доставки сырья к цехам. Там проблема в том, что движение тепловоза регламентируется множеством сигналов, положениями людей и объектов инфраструктуры, а также командами диспетчера. Машинист должен оставаться предельно внимательным всю смену (примерно 12 часов), в том числе и ночью. В результате он рано или поздно либо пропускает что-то и попадает в аварию, либо кого-то сбивает.
Киберфизиология киберкальмаров: интересный пример эволюционирующей нейросети
Искусственные нейронные сети имитируют реальные биологические нервные системы. Они содержат нейроны и связи между ними, обеспечивающие преобразование входящих сигналов в значимый выходной результат. В области машинного обучения эти сети часто инициализируются со случайными связями между нейронами, после чего сеть обучается, пока не начнёт вести себя нужным образом. Такой подход вполне применим, однако у животных существует множество простых нервных систем, работающих «из коробки»: никто не учит рыбу плавать или бабочек летать, несмотря на то, что их поведение создаётся сетями нейронов. Их нервные системы являются результатом не случайной инициализации и последующего обучения, а эволюции. Спустя множество поколений природа создала такую схему из клеток и связей, которая обеспечивает сложное и успешное поведение.
Умный беспилотный трамвай готовится выйти в город: рассказ разработчика о подробностях проекта
В общем, есть экспериментальный трамвай, который в рамках испытаний иногда ходил по одному из маршрутов. Автопилот тестируется на закрытой территории, а в городских — активный помощник водителя вагоновожатого. Водитель трамвая едет с руками на управлении, но тестируется именно автономный автопилот. Трамвай визуально не отличается от обычного, потому что мы вместе с производителем запихали приборные блоки далеко под панели и вывели интерфейсы на стандартные экраны. Единственное — у него можно заметить несколько камер под лобовым стеклом, спрятанный под обшивку радар и GPS-датчик на крыше. Да, ещё иногда для целей отладки мы привешиваем лидар. За время испытаний мы узнали, что правила дорожного движения и реальная обстановка на дорогах даже для трамвая — это очень разные вещи. Вообще трамвай — это идеальная «песочница» для полного автопилота автомобиля. Мы уже сейчас его реализовали. Наши читы: