Вопрос доверия к данным, на которых учится искусственный интеллект, приложения, способные не только мониторить, но и вмешиваться в процессы, происходящие в человеческом организме. Норвежская телекоммуникационная компания «Зеленые» инновации превратятся в «нечто реальное», считают в Telenor. Использование интернета вещей (Internet of Things, IoT), больших данных и технологий искусственного интеллекта позволит оценить потребление, снизить спрос и значительно сократить выбросы углекислого газа при одновременном уменьшении затрат и создании новых источников доходов. Компании, особенно в Европе, будут стремиться к получению стопроцентно возобновляемого электричества, что станет основой для ведения бизнеса, не влияющего на климат. Потребителям будут предлагать новые услуги и приложения, которые позволят формировать «зеленые» привычки. Государственные и частные инвесторы будут вкладываться в «зеленые» стартапы. Для Европы возобновляемые источники энергии — необходимость, поскольку климатические изменения и процессы, связанные с регулированием (сокращением) выбросов углекислого газа, неизбежно будут создавать новые источники дохода, указала зампред комитета по экологии «Деловой России» Наталья Беляева, но к России прогноз Telenor применим лишь в долгосрочной перспективе.
Архив рубрики: Инновации
Инновационная система управления двухтопливным двигателем для ВАЗ и УАЗ: подробности проекта
Сегодня мы хотим рассказать об инновационной разработке — системе управления двухтопливным двигателем (бензин-газ СНГ или КПГ), которая внедрена на автомобилях ВАЗ и УАЗ (и может быть установлена на большинство бензиновых двигателей различных автопроизводителей, например, для повышения степени локализации или для расширения функциональных свойств автомобиля, что приведет к усилению интереса потребителя), а также ответить на ваши уточняющие вопросы. Мы начали эту работу в 2016 году, когда появился проект легкого коммерческого грузовичка «УАЗ-Профи» Евро 5. Но история разработки системы управления двухтопливным двигателем в «ИТЭЛМА» уходит в более ранний период. Первые решения о создании системы управления ГБО были приняты специалистами компании в 2007 году. И уже в 2009 начаты работы по адаптации новой системы управления на основе двухтопливного контроллера «МИКАС 12» для газобаллонного автомобиля «УАЗ-3741». А по-настоящему массовым продуктом двухтопливный контроллер стал в 2012 году, когда был запущен в серийное производство коммерческий автомобиль Газель с «МИКАС 12». Дальнейшее развитие система управления двухтопливным двигателем получила с появлением нового автомобиля «УАЗ-Профи», для которого потребовалось применение дешевого топлива — пропан-бутановой смеси.
Наблюдение за динамикой развития графических процессоров показало нарушение знаменитого закона Мура
Правило, согласно которому количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 18 месяцев, больше неверно. Но действует новый закон, который назван в честь генерального директора Nvidia, компании, которая сейчас является самой передовой в области коммерческого ИИ. Закон Хуанга — это наблюдение в области компьютерных наук и инженерии, согласно которому прогресс в области графических процессоров (GPU) растет гораздо быстрее, по сравнению с центральными процессорами (CPU). Это наблюдение противоречит закону Мура. Это наблюдение было сделано Дженсеном Хуангом, главным исполнительным директором Nvidia, на конференции по технологиям графических процессоров (GTC) 2018 года, проходившей в Сан-Хосе, Калифорния. Он заметил, что графические процессоры Nvidia были «в 25 раз быстрее, чем пять лет назад», тогда как закон Мура ожидал только десятикратного увеличения. По словам Хуанга, для задач искусственного интеллекта AlexNet потребовалось шесть дней на двух процессорах Nvidia GTX 580, чтобы завершить процесс обучения, но только 18 минут на современном сервере DGX-2 AI, что привело к ускорению в 500 раз.
От дискретного производства к непрерывному с инновационным российским продуктом от DATADVANCE
Готовь сани летом, а велосипед зимой. Приходит человек в магазин спортивных товаров и в специальном терминале вводит свои физические параметры, а также пожелания, связанные с мельчайшими деталями эксплуатации велосипеда своей мечты. Через некоторое время человеку доставляют полностью кастомизированный аппарат. Это не фантастика, а краткое описание совместного проекта французского ритейлера Decathlon с российской компанией DATADVANCE, на платформе которой французы намерены в будущем создать простой интерфейс для моделирования инвентаря под конкретного покупателя в режиме реального времени. Компания DATADVANCE, которая десять лет назад пришла в «Сколково» научным стартапом, в известном смысле опередила свое время. «Мы активно занимались машинным обучением, искусственным интеллектом и нейронными сетями, что было совсем не модно тогда и стало очень модным сейчас, – говорит генеральный директор компании Сергей Морозов. – Теперь на слуху такие слова, как цифровой двойник. По факту мы именно этим и занимались. Мы периодически брали на вооружение эти маркетинговые слова, но продолжали развивать продукт по собственному плану».
Российские инноваторы предложили медицинского голосового помощника на основе искусственного интеллекта
Решение позволяет пациентам, находящимся в палате лечебного учреждения, обращаться за помощью к персоналу без необходимости нажимать на кнопки. Система на основе Искусственного интеллекта обрабатывает голосовое сообщение пациента и оперативно автоматически формирует правильный запрос к медицинскому персоналу, содержащий описание ситуации, информацию о пациенте, приоритизацию запроса, а также релевантную информацию из Базы Знаний. Когда мы задумывали Медицинский голосовой помощник, пандемии ещё не было. А когда выпустили — поняли, что релиз очень своевременный (без ложной скромности). Впрочем, в нынешних реалиях это актуально для каждого сервиса, который упрощает жизнь врачам и повышает качество обслуживания пациентов. О нашем новом продукте расскажем подробно в этой статье. План такой: зачем нужен Медицинский голосовой помощник; основные сценарии использования; из каких компонентов состоит решение; как происходит обработка и назначение задач. Итак! Зачем же нужен Медицинский голосовой помощник (МГП)?
Самые перспективные инновационные решения для автосвета: восемь интересных стартапов
Автопроизводители, стремясь достичь наилучшего качества освещения дороги в темное время суток, улучшить эффективность энергопотребления источников света, а также воплотить смелые дизайнерские решения при разработке автомобильных сред освещения, внедряют новые перспективные технологии, благодаря чему автовладельцам в настоящее время стало доступно светодиодное, газоразрядное и даже лазерное освещение, которые набирают все большую популярность. При желании усовершенствовать автосвет у своего транспортного средства, владельцы машин приобретают новые модели световых приборов. Реже стробоскопы и фары дополнительного света. Наиболее популярными остаются галогеновые и ксеноновые лампы. Автопроизводители постоянно улучшают светоотдачу этих источников света одновременно снижая их мощность. Для этого активно внедряются инновационные технологии. При разработке моделей современных автомобильных фар используются интересные дизайнерские решения. На сегодняшний день рынок автосвета представлен ассортиментом источников светодиодного, газоразрядного и, даже, лазерного освещения. Лампы накаливания теперь вытеснены галогеном. В принципе, это те же лампы, но с добавлением инертного газа в колбу. Здесь мы кратко расскажем о восьми интересных инноваций в этой области.
