Эта статья является конспектом книги «Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности» (автор Макс Тегмарк). Идея, что Вселенная в некотором смысле является математической, восходит по меньшей мере к пифагорейцам и породила многовековую дискуссию физиков и философов. Галилей утверждал, что Вселенная – это «величественная книга», написанная на языке математики. Лауреат Нобелевской премии по физике Юджин Вигнер в 60-х годах XX века настаивал, что «невероятная эффективность математики в естественных науках» нуждается в объяснении. Если оглядеться. Где вся эта математика, которой мы собираемся заниматься? Разве математика – это не наука о числах? Вероятно, вам на глаза попадется несколько чисел, например, время на часах, но это лишь символы, изобретенные и изображенные людьми, так что вряд ли они отражают математическую сущность Вселенной в каком-либо глубоком смысле. Галилей говорит о геометрических фигурах вроде окружностей и треугольников как о математических.
Архив рубрики: Инновации
Победившие и проигравшие в гонке квантовых компьютеров: основные факты
На фото: Квантовый компьютер от IBM на 16 кубитах из 2017. В октябре компания Google заявила о своем достижении квантового превосходства – этим громким именем назвали тот этап развития квантовых компьютеров, на котором можно доказать, что они способны на то, на что не способны обычные. Заявление всё ещё остаётся спорным, поэтому ещё может оказаться, что нам нужна демонстрация получше. Вне зависимости от этого заявления, интересно, что как Google, так и её критики из IBM выбрали в качестве основы для создания собственных квантовых компьютеров одну и ту же базу. Как и менее крупный их конкурент, Rigetti. Всё это говорит о том, что ландшафт квантовых вычислений более-менее стабилизировался за последнее десятилетие. Сейчас мы находимся в положении, когда можно выбрать вероятных победителей и определённых проигравших.
История о том как появился интернет вещей (IoT): мифы и реальность
Об интернете вещей сейчас говорят исключительно как о прорывном явлении нашего времени. По данным американского аналитического агентства Strategy Analytics, к концу прошлого года к интернету подключились больше 20 миллиардов устройств. Уже в ближайшее десятилетие появятся беспилотная логистика, доставка еды с помощью дронов и умные города. Большинство людей считает, что технологии интернета вещей развиваются последние десять лет. На самом же деле, IoT-технологии разрабатывались еще в прошлом веке, но эти проекты были законсервированы. Мы расскажем, почему так произошло. Кто же – эти деды интернета вещей? Самый известный в мире физик-футоролог Никола Тесла еще в 1926 году предсказал появление того, что сейчас мы называем интернетом вещей. В интервью журналу Collier’s ученый рассказал, что в будущем все физические предметы объединятся в огромную систему.
Робототехнический комплекс Prospector для сбора лунного льда: подробности проекта компании Offworld
На иллюстрации представлена концептуальная модель мобильного экскаватора Prospector 1 компании Offworld. Credit: Dallas Bienhoff / Offworld, Inc. На стыке новых технологий искусственного интеллекта, достижений роевой робототехники и горнодобывающих технологий лежит заветный ключ к освоению космоса. Компания Offworld, Inc. находится на переднем крае этих разработок со своим набором разнообразных видов роботов, которые при координации с коллективным интеллектом обеспечат устойчивое использование ресурсов на месте (ISRU – in situ resource utilization ), тем самым снижая стоимость создания поселений на Луне и за ее пределами, одновременно давая старт процветающей экономике вне Земли. В презентации на Future In-Space Operations (FISO) Telecon разработчик космических систем Даллас Бьенхофф описал планы Offworld по амбициозной демонстрационной миссии под названием Prospector 1.
Современные тенденции развития методов и приложений искусственного интеллекта: интеграция и автоматизация
Активное развитие технологий искусственного Интеллекта (ИИ) затронуло многие аспекты жизнедеятельности человечества в разных отраслях науки и техники, ведения бизнеса, производства разной промышленной, а также сельскохозяйственной продукции, транспорта, связи, и, прежде всего интернета. Необходимо отметить, что ИИ базируется в первую очередь на важных достижениях такой математической отрасли, как ИНС – Искусственные Нейронные Сети. Отмечу, что эта статья не претендует на всеобъемлемое раскрытие методов и приложений ИИ и дает описание только ряда некоторых продуктивных применений. Особо отмечу, что статья написана с применением методологий и рекомендаций (PROMPT) ChatGPT, что существенно ускорило ее написание и точность тоерминологии ИИ. С нетерпением ожидаю “радостные” комментарии доброжелателей о недостатке у меня естественного интеллекта для написания статей.
Современные нейросети на разные случаи жизни: краткий обзор бесплатных решений в общем доступе
Нейросеть – это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы. В последние годы нейронные сети прошли путь от простых сортировщиков картинок на смартфонах до помощников в решении глобальных задач в науке. Современные нейросети способны заменить или дополнить работу человека во всех случаях, когда решение нужно принимать на основе предыдущего опыта. Идею нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт.
