28 ноября 2016 года Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала прототип компьютера нового поколения. Система под названием The Machine переосмысляет вычислительную архитектуру, поскольку она в случае с представленной разработкой американской компании во многом опирается на оперативную память. Основой The Machine является новый тип ОЗУ на мемристорах, которые лишены ограничений традиционной DRAM- и флеш-памяти и предполагают сверхвысокие скорости передачи данных. В мемристорах совмещается оперативная память и накопитель, благодаря чему значительно увеличивается скорость обмена данными с центральным процессором.
The Machine — это попытка разработать новую компьютерную архитектуру, с новой операционной системой и новым типом ОЗУ на мемристорах, которые лишены ограничений современной DRAM и флэш-памяти и предполагают сверхвысокие скорости передачи данных
Информационная плотность памяти на мемристорах настолько превышает существующие технологии, что, по оценкам HPE, объем данных современного дата-центра можно вместить в несколько серверных стоек.
The Machine получила сетевую платформу X1, включающую процессор и несколько сопутствующих аппаратных компонентов, обеспечивающих быструю передачу данных по волоконно-оптическим соединениям. X1 позволяет передавать данные по сети так же быстро, как если бы они загружались напрямую с одного ПК на другой. Еще одной особенностью платформы, которая к моменту анонса The Machine уже находится в производстве, является возможность вертикального масштабирования компьютерной системы.
К концу ноября 2016 года HPE создала лишь ранний прототип The Machine, на базе которого программисты будут разрабатывать новое программное обеспечение, необходимое для работы системы. Производитель не назвал сроки коммерческого релиза продукта, но отметил, что новая память, необходимая для работы устройства, станет общедоступной не раньше 2018 года. Компания собирается использовать компоненты The Machine в традиционных серверах.
Разработчики The Machine утверждают, что финальная версия компьютера сможет в сотни раз ускорить вычислительные процессы при выполнении таких операций, как реагирование на сбои в работе ИТ-систем авиакомпаний, предотвращение мошенничества с кредитными картами и оценка риска для огромных портфелей финансовых активов.
Источник:
Понравилась статья? Тогда поддержите нас, поделитесь с друзьями и заглядывайте по рекламным ссылкам!
