В блоге экономистов Банка Англии (Mauricio Armellini and Tim Pike, Bank Underground, (Bank of England)) появилась следующая запись: «В глобальном технологическом сообществе растут тревоги, вызванные слабой готовностью самых развитых экономик к следующей промышленной революции. Ее наступление может значить очень быстрое замещение миллионов преимущественно менее квалифицированных специальностей, крах многих, существующих долгое время, но медленно адаптирующихся компаний, существенное увеличение разницы в доходах общества и растущую промышленную концентрацию, связанную с резким ростом весьма небольшого количества мультинациональных технологических корпораций. Экономисты, анализируя ход всех предыдущих индустриальных революций, отмечают, что если есть риск чего-то, это еще не значит, что это «что-то» непременно случится.
Архив рубрики: Инжиниринг
Система управления инженерными данными для непрерывных технологических процессов: опыт разработки и практического применения
Термин «СУИД» (т.н. Система Управления Инженерными Данными) по сути является сравнительно новым понятием, которое часто трактуется неоднозначно. Нередко СУИД отождествляется с BIM (Building Information Modeling) или по другому PLM (Product Lifecycle Management). Также встречаются производные от этих аббревиатур, такие как, например, «Промышленный PLM» или «Промышленный BIM», которые, по нашему мнению, эквивалентны термину «СУИД». Важно отметить единство и различия между «PLM», «BIM» и «СУИД». Все три технологии обеспечивают информационную поддержку жизненного цикла изделия/объекта. Однако, ключевое отличие заключается в акценте на различных задачах, решаемых на разных этапах жизненного цикла в зависимости от отрасли. Так, PLM применим в машиностроении, приборостроении и других промышленных отраслях. Основной задачей технологии на протяжении ЖЦ изделия является управление его конфигурациями.
Математические модели управления производством дают новые возможности развития
В настоящее время концепция «цифрового производства» основана на создании разных комплексных математических моделей разных производственных процессов. Эти модели выступают в роли простых интерфейсов, преобразующих наблюдаемые нами реальные физические события в виртуальную среду. Благодаря таким моделям, основанным на проверенных алгоритмах, стало возможным отработать алгоритмы и рекомендации для принятия обоснованных и эффективных управленческих решений. Модели позволяют передавать управляющие команды из виртуальной среды в реальную систему. Этот подход, опираясь на теорию систем, представляет собой один из уровней развития систем управления. Необходимость в подобном решении возникла в связи с растущими требованиями к автоматизации и повышению эффективности производственных систем, которые выходят за рамки отдельного предприятия.
Мониторинг эффективности сотрудников с помощью аналитической системы Solar addVisor: опыт внедрения
В настоящее время на российском рынке ИТ-решения для мониторинга эффективности сотрудников являются сравнительно новым явлением. Первый директор по управлению персоналом и организационному развитию компании «РТК-Солар» Ирина Самохвалова поделилась своими знаниями о принципах работы подобных аналитических систем, задачах, которые они решают, а также структуре одного из основных лидирующих российских решений данного класса – Solar addVisor. Согласно известной Ирине Самохваловой, необходимость в современных автоматизированных решениях в сфере HR и организационного развития обусловлена принципом: “Невозможно эффективно управлять тем, что невозможно измерить”. Это высказывание основателя компании Hewlett Packard Билла Хьюлетта, по мнению Ирины Самохваловой, справедливо и в контексте эффективного управления персоналом и организационного развития. Она подчеркивает, что решения высшего руководства должны базироваться не на предположениях, а на достоверных данных.
Умная экономия на разморозке вагонов с агломератами: как сэкономить миллионы с помощью математики и цифрового сервиса
Меня зовут Никита Кретов, я бригадир рудного двора Липецкой площадки Группы НЛМК. Несмотря на то, что сейчас радует глаз теплая золотая осень, мы уже активно готовимся к наступлению зимних холодов. Наша задача – обеспечить бесперебойную подачу сырья на производство стали. Для этого вагоны с железорудным концентратом, поступающие на склад агломерационного цеха, необходимо предварительно нагреть. Нагрев производится только в холодное время года. Помимо нагрева, мы производим опрокидывание вагонов – это делается круглогодично. Данная процедура позволяет сформировать штабель из железорудного сырья и других компонентов, которые впоследствии станут агломерационной шихтой. После спекания на аглофабрике, агломерационная шихта превращается в агломерат – основное сырьё для производства чугуна в доменных печах. В настоящее время мы разрабатываем новые более эффективные способы нагрева вагонов с сырьем.
Процессный подход к оптимизации управления офисной деятельностью с помощью программной платформы GANDIVA
В современном офисе эффективность труда не зависит от местонахождения сотрудника, если в его основе лежит очень грамотный процессный подход. Программная платформа управления работой офиса GANDIVA создана на базе оптимальной структуры бизнес-процессов и модели удаленной работы. Для крупных предприятий с территориально распределенными структурами традиционно характерны высокие затраты на поддержку рабочих процессов удаленных офисов и филиалов. Кроме того, в таких компаниях часто используется целый спектр информационных систем корпоративного уровня, в первую очередь ERP-систем, а также разнообразных систем корпоративных коммуникаций. Недостатком такого подхода является отсутствие оптимальности в наборе используемых систем, поскольку они внедрялись в разное время и для решения различных бизнес-задач. Разработчики программной системы GANDIVA из компании «Протон» поставили своей целью помочь организациям решить проблемы неэффективного управления офисными процессами с помощью одной программной системы.
