В настоящее время множество руководителей предприятий и разных управляющих компаний промышленных холдингов уделяют очень пристальное внимание вопросам повышения эффективности производства. Значительный интерес вызывают системы промышленного Интернета вещей (IIoT), позволяющие быстро интегрировать промышленное оборудование в единую сеть и получать достоверные данные о его работе. Анализ данных, получаемых с помощью IIoT-систем, может выявить почти все узкие места в производственном процессе, нарушения основных технологических процессов, минимизировать простои оборудования и, как следствие, привести к повышению эффективности и прибыльности предприятия. Однако, сам по себе доступ к данным не гарантирует успеха. Необходимо разработать эффективные методики интерпретации полученной информации и принятия управленческих решений на ее основе. В данной статье рассматривается методика, разработанная компанией-разработчиком системы мониторинга АИС «Диспетчер», которая успешно внедряется на крупных промышленных предприятиях.
В последние годы практически во всю российскую промышленность и прежде всего в машиностроение, были инвестированы очень значительные финансовые ресурсы, которые предназначены для полной модернизации и производства новых продуктов. Некоторые предприятия, опираясь на свои достижения советской эпохи, полагали, что финансовая поддержка вновь приведет всю отрасль к технологическому лидерству. Однако практика показала ошибочность такого подхода. Прошлый год ярко продемонстрировал это: масштабные программы с беспрецедентным финансированием столкнулись с рядом проблем, включая аварии в ракетно-космической сфере, срыв выполнения государственного оборонного заказа и задержки проектов по созданию новой авиационной техники. И в каждом конкретном случае перечислялось множество самых разных причин этих срывов и аварий, но при этом в их числе ни разу не упоминалась проблема метрологического обеспечения производства.
