На фото представлен Музей Хоки, Nikken Sekkei © Harunori Noda. В этой статье предлагаем нашему читателю познакомиться с рассказом начальника отдела проектирования компании Nikken Sekkei Томохико Яманаси, где он познакомит нас с возможностях BIM-технологий и опыте их использования в разных проектах компании, где он работает, например, при проектировании резиденции “Дом на воде”, а также здания пассажирского терминала № 3 международного аэропорта Нарита. Nikken Sekke – это, одна из крупнейших в Японии и в мире архитектурных и строительных компаний и является последовательным пионером использования и распространения BIM-технологий. Компания одной из первых в мире начала применять BIM-технологии в своей работе около десяти лет назад. Вначале только для улучшения качества проектирования и оптимизации рабочего процесса, но с намерением когда-нибудь полностью перейти на BIM.
Архив рубрики: Инжиниринг
Управление качеством в рамках производственной системы: примеры использования FMEA-анализа
Предоставление клиентам нового продукта высочайшего качества – главная цель ООО “Энгельс свечи зажигания” и к выполнению этой задачи на предприятии относятся очень серьезно. Об использовании FMEA-анализа, а также других инструментов производственной системы Bosch рассказывает директор по качеству Владимир Щербак. Ранее данное предприятие называлось “Роберт Бош Саратов” и входило в структуру Robert Bosch GmbH, являяст крупнейшим в России предприятием, производящим широкий ассортимент искровых свечей зажигания, предназначенных для двигателей российских и зарубежных легковых и грузовых автомобилей, автобусов, мотоциклов, мопедов, мотороллеров. Впервые с принципами BPS (Производственная система Bosch) на заводе в Энгельсе познакомились в 2006 году.
Переход от традиционных технологий к BIM при разработке смет: краткий отчет об одном проекте
Может ли сметное дело стать частью единого BIM-процесса? Как существенно повысить производительность труда сметчиков? Наши специалисты нашли ответы на эти вопросы в результате внедрения программы 5D Смета. До того как создание смет стало частью единого BIM-процесса, у сметчиков существовал риск допущения ошибок, которые могли сказаться на сроках сдачи объектов и их итоговой стоимости. Это происходило по двум причинам. Во-первых, сметчики были жестко ограничены во времени и работали в постоянном режиме цейтнота: смежные подразделения могли задержать выдачу задания, при этом сметный расчет нужно было предоставлять в первоначально установленный срок. Во-вторых, уже в процессе разработки сметной документации в проекты часто вносились корректировки. Иногда они были столь существенными, что сметчики переделывали документацию с нуля.
Каракури по-русски: инновации и инженерное мышление от идеи к практике
В этой статье пойдет рассказ о том, как механические устройства, работа которых основана на законах физики и простейшей механики, помогают реальному производству, в этот раз — цеху №4 изотопно-химического завода. Чуть-чуть гносеологии. В пятидесятые годы прошлого столетия легендарный управляющий Toyota и идеолог гэмба гэмбуцу Таичи Оно анализировал работу конвейера, встав в меловой круг. И покидал его, только придумав, что ещё улучшить в производственном процессе. Японским сотрудникам философию Кайдзен — стремление к непрерывному улучшению — прививают (уже десятилетиями) именно по методу Таичи Оно: приди на гэмба (место рабочего процесса), проверь гэмбуцу (оборудование и среду) и там же прими решение. Именно с гэмба гэмбуцу японцы связывают феноменальный рост своей экономики, где каждый японский рабочий раз в месяц должен делать начальству каракури: предложение по улучшению процесса производства на своём рабочем месте.
Промышленная цифровизация ближайшего будущего: мнение профессионала
Настоящее время как никогда благоприятно для интеграции неосязаемых цифровых решений с основными производственными фондами. Первые шаги в области разработки интеллектуальных систем были сделаны во времена СССР (Андрей Колмогоров и проект «Панкрат-11»). Сегодня технологические и политические возможности позволяют воплотить в жизнь наработки прежних лет. Известный эксперт в области применения машинного обучения (МО), экс-исполнительный директор «Yandex Data Factory» Александр Хайтин рассказал об особенностях внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор отечественной экономики и поделился своим видением промышленной цифровизации будущего. – Александр, вы посвятили много выступлений и публикаций теме «Интеллекуальное производство и промышленный IoT, специфике внедрения машинного обучения в производство и т.д.
Сквозные информационные системы для построения цифрового предприятия
Наличие сквозной информационной системы (построение цифрового предприятия) – это необходимое звено в любой цепи изменений, направленных на полное совершенствование производственных процессов. Каковы реальные обязательные условия успешного внедрения таких систем? И как менеджменту компаний избежать типичных ошибок, сводящих на нет их эффективность? Есть ли здесь точка опоры? Итак, если начальник пытается произвести впечатление на подчиненных знанием деталей, он теряет из виду конечную цель. (Правило Готлиба.) Руководителям знакомо ощущение, что они находятся на пределе возможностей из-за сложности проблем, связанных с освоением выпуска новых изделий, решением задач по снижению издержек без потери качества, планированием загрузки производственных мощностей в условиях высокой неопределенности.
