Иллюстрация: Kwakernaak et al./Physical Review Letters, N + 1. Группа ученых разработала механический метаматериал с эффектом памяти, который может функционировать в качестве элементарного счетчика до десяти. Данный материал состоит из массива из десяти деформируемых ячеек, каждая из которых способна переключаться между двумя состояниями при нажатии, сохраняя при этом информацию о предыдущих изменениях. Согласно публикации в журнале Physical Review Letters, в перспективе подобные счетные устройства могут найти применение в области мягкой робототехники и интеллектуальных сенсоров. Отмечается, что характеристики метаматериалов определяются преимущественно не химическим составом, а геометрической микроструктурой (например, порядком расположения слоев различных веществ или периодичностью кристаллической решетки), что обуславливает их аномальные физические параметры.
Архив за день: 19.06.2026
Автоматизация жизненного цикла объекта строительства с помощью BIM: обзор существующих систем
Наша команда является профессиональными разработчиками и пользователями сервиса Family Manager, предназначенного для работы с BIM-компонентами. По итогам пяти лет интенсивной разработки и внедрения собственной системы мы инициировали анализ текущего состояния рынка для генерации предложений по совершенствованию нашего продукта. В рамках данного исследования было изучено более двадцати систем, и в настоящем обзоре мы представим двенадцать наиболее функциональных и удобных из них. До начала обзора мы предоставим разъяснения фундаментальных понятий, касающихся BIM, необходимости подобных систем и их сферы применения, что позволит нам достичь общего уровня понимания материала. В заключительной части обзора размещена сравнительная таблица с выводами относительно критериев превосходства различных систем. Предполагается, что читатель данной статьи уже обладает базовыми знаниями о BIM.
Венчурный бизнес как основа продвижения инноваций на производство: пять основных подходов
Высокорискованные научно-технические или технологические предприятия представляют собой венчурный бизнес, который базируется на тщательных научных изысканиях — как фундаментальных, так и прикладных — и возник как весьма необходимое звено для экономического прогресса, соединяющее науку и полноценное промышленное производство. В современном обличье он впервые сформировался в Кремниевой долине США, откуда затем распространился по развитым и крупным развивающимся экономикам мира (включая Китай, Индию и Бразилию) с учетом национальных особенностей. Венчурный бизнес (или венчур) играет критически важную роль в формировании эффективной и конкурентоспособной современной экономической структуры. Данная статья посвящена выявлению критериев успешности и неудач в бизнесе, а также обзору доступных стратегий развития и потенциальных ресурсов для использования.
Основной прицел для стрельбы из орудия и спаренного с пулемёта для танка Т-72: как это работает и в чем проблема
Существует крылатое выражение: «Что имеем, не храним, потерявши – плачем», и оно весьма точно описывает обстоятельства, связанные с двухканальным прицелом «Сосна-У», который первоначально был установлен на Т-72Б3, а впоследствии и на других российских танках. Несмотря на значительное количество критики, высказанной в его адрес ранее, и сожаления относительно того, что в настоящее время он оснащен лишь Т-90М среди новых образцов техники, мы воздержимся от обсуждения ностальгических переживаний и сосредоточимся на анализе причин, послуживших основой для данной критики. Как известно, в серию «Сосна-У» прицел впервые был интегрирован на танках, получивших индекс Т-72Б3, более десяти лет назад, и тогда многие выражали недовольство тем, что была выбрана относительно бюджетная и не представляющая собой полной модернизации вариант, не включавший, например, повышение уровня защиты и ситуационной осведомленности командиров танков, поскольку перечисление всех замечаний займет не менее десяти страниц.
Современные аппаратные решения для применения технологии искусственного интеллекта: США, Китай и Россия
Активно развивающиеся основные технологии искусственного интеллекта всё глубже и глубже интегрируются в нашу повседневную жизнь. Появление моделей, аналогичных ChatGPT, наглядно продемонстрировало колоссальный потенциал современного ИИ, вызвав весьма значительный резонанс. Тем не менее, полная реализация и дальнейшее совершенствование новых разработок в области искусственного интеллекта практически немыслимы без соответствующего специализированного аппаратного обеспечения. Таким образом, доступ к подобному оборудованию является определяющим фактором для участия как отдельных корпораций, так и государств в глобальной конкуренции по разработке технологий ИИ. Следовательно, потребность в высокопроизводительном “железе” неуклонно возрастает, что привлекает в отрасль значительные капиталовложения. Несмотря на расхождения в прогнозах относительно масштабов и перспектив роста рынка оборудования для ИИ, общая тенденция такова:
Недоверие к интеллектуальным системам и особенности внедрения инструментов искусственного интеллекта на предприятии
Я, Максим, являюсь экспертом в области анализа данных и машинного обучения в ПГК Диджитал. Поскольку ПГК занимается грузоперевозками, наша задача заключается в разработке сервисов на основе искусственного интеллекта для оптимизации этого процесса. Мы наблюдаем, что конечные пользователи не всегда готовы принимать инновации и могут проявлять недоверие к рекомендациям, сгенерированным машинной моделью. Это распространенная проблема: несмотря на очевидную полезность ИИ-сервисов, их внедрение часто сопровождается сопротивлением со стороны рядовых сотрудников. В данной статье я представлю методику преодоления этого барьера посредством использования атрибутов доверия. В создании материала мне оказала содействие мой коллега, бизнес-аналитик Виктор Соловьев. Данная публикация будет актуальна для всех, кто заинтересован в ускорении и упрощении интеграции систем на базе ИИ в процессы принятия управленческих решений в корпоративной среде. Читать далее
