В настоящее время искусственный интеллект находит широкое применение в биологических науках, включая рациональный дизайн всех лекарственных препаратов, функциональную и структурную геномику, различные омиксные исследования, а также углубленный анализ медицинских изображений, а также точное прогнозирование третичной структуры белков и многое другое. Исторически область ИИ восходит к 1943 году, году разработки первой математической модели искусственного нейрона. Термин «искусственный интеллект» был введен в академическую научную среду в 1956 году Дж. Маккарти на конференции в Дартмутском колледже. Последующая история данной сферы характеризовалась чередованием периодов стремительного прогресса и полных застоев. Значительное возрождение искусственного интеллекта состоялось в двадцатые годы XXI века, что было обусловлено повсеместным внедрением алгоритмов машинного обучения.
Архив рубрики: Инновации
Опасности и уязвимости искусственного интеллекта: стоит ли остановить прогресс?
Искусственный интеллект (далее ИИ) все более глубоко интегрируется в различные аспекты нашей повседневной жизни. Сейчас существует предположение, что прогресс в области ИИ может спровоцировать четвертую промышленную революцию, что потенциально повлечет за собой кардинальные изменения в образе жизни. В последнее время в публичном дискурсе участились различные призывы к искусственному замедлению темпов развития ИИ. В настоящей статье будут рассмотрены теоретические риски, которые ИИ может нести для человечества и общества. Поскольку реализация большинства указанных угроз напрямую зависит от уровня развития самой технологии, она остается отдаленной перспективой. Данный материал носит исключительно ознакомительный характер и не является призывом к какой-либо политической позиции. Автор не несет ответственности за случаи неправомерного использования ИИ. Необходимо направлять развитие технологий на пользу общества, а знание потенциальных угроз позволяет нам минимизировать их негативное воздействие или обеспечить полную защиту. Угрозы, исходящие от ИИ, можно классифицировать на две основные группы:
Создан фермент FAST-PETase, способный переработать ПЭТ-пластик за сутки: кто уничтожит все пластики на планете?
Учёные из Техасского университета сообщили о разработке нового фермента, способного утилизировать миллионы тонн пластиковых отходов, накопленных на мировых полигонах. Данный фермент, получивший наименование FAST-PETase, обладает функциональными, активными, стабильными характеристиками и устойчивостью к условиям окружающей среды. Он способен расщеплять ПЭТ-пластик в течение суток или, в крайнем случае, в течение недели, тогда как естественные процессы требуют для этого сотен лет. Подобные сообщения о достижениях в области переработки пластика не являются новинкой. В данной статье мы проанализируем причины такого внимания. С момента первой демонстрации в 2008 году, когда семнадцатилетний Даниэль Бард представил бактерии, разрушающие пластик на 43% на научной ярмарке, разработка новых ферментов для утилизации пластика стала предметом пристального научного интереса. С тех пор сообщалось о повышении скорости расщепления пластика в два, три или шесть раз.
Заменяем биты на кубиты: в погоне за технологией квантовых вычислений
Квантовые компьютеры представляют собой технологию, способную очень быстро вывести вычислительные возможности техники на качественно иной уровень. Это потенциально открывает путь к колоссальным научным и практическим достижениям в самых разных областях — от фармакологии и химии до криптографии и решения проблем изменения климата. Крупные технологические корпорации, стартапы и научные учреждения активно работают над созданием первой подобной машины, однако на данный момент удалось разработать лишь низкопроизводительные прототипы и теоретические концепции. В данной статье будет рассмотрено, что обуславливает такую привлекательность квантовых вычислений, а также какие барьеры необходимо преодолеть. По своей сути, квантовые компьютеры — это принципиально новое поколение вычислительных систем, функционирование которых основано на принципах квантовой механики, в отличие от современных электронных устройств, включая персональные ноутбуки и высокопроизводительные суперкомпьютеры.
В начале второй квантовой революции: основные игроки в погоне за превосходством
По мнению научного сообщества, в настоящее время мы являемся свидетелями начала второй квантовой революции. Здесь следует отметить, что, первая революция произошла в XX веке и позволила человечеству освоить принципы функционирования элементарных частиц, что привело к появлению транзисторов, полупроводников и лазеров. Вторая же революция представляет собой этап, на котором стало возможным изменять состояние частиц для целей передачи информации. Квантовые вычисления являются одним из центральных направлений этой отрасли, наряду с разработкой защищенных квантовых каналов связи и сверхчувствительных квантовых сенсоров. В настоящее время квантовые разработки ведутся крупными научно-исследовательскими центрами и технологическими корпорациями. Согласно данным отчета McKinsey, за последние два года в квантовые стартапы было привлечено более 4,5 млрд долларов — что вдвое превышает объемы инвестиций, зафиксированные за предшествующие восемнадцать лет.
Интернет вещей и криптография: симбиоз на основе квантовых вычислений
При рассмотрении практически любой отрасли, функционирование которой базируется на обмене данными, включая Интернет вещей (IoT), невозможно пренебрегать вопросами безопасности, поскольку в современном мире она опирается на криптографические методы. Учитывая динамичное развитие данной сферы, важно определить векторы ее дальнейшего движения. Следовательно, обсуждение перспектив не может обойтись без анализа исторического контекста и текущего состояния. Машинная криптография, с момента своего зарождения в XX веке, традиционно базировалась на применении специализированного шифровального оборудования — первоначально механических, а затем и электромеханических шифровальных устройств. Появление универсальных вычислительных компьютеров произошло значительно позднее. Ярким примером таких устройств служит всемирно известная немецкая машина «Энигма», взлом которой британскими криптоаналитиками оказал существенное влияние на ход Второй мировой войны.
