В настоящее время наблюдается тенденция к внедрению роботов в центры обработки данных (ЦОД). Однако не стоит ожидать радикальных изменений в ближайшее время. Сторонники роботизации часто акцентируют внимание на недостатках человеческого фактора, таких как подверженность ошибкам, необходимость перерывов и оплаты труда. Они утверждают, что роботы и системы автоматизации способны заменить людей во многих профессиях, что позволит компаниям оптимизировать расходы на персонал. Тем не менее, у людей сохраняется существенное преимущество – способность к адаптации. Наша уникальная возможность решать сложные задачи, реагировать на непредвиденные ситуации, учиться и развиваться пока не имеет равных, несмотря на значительные инвестиции в исследования в области робототехники и искусственного интеллекта.
На фото: Степпер ASML: ключевое звено в производстве микросхем. Стоимость данного прибора составляет порядка 170 миллионов долларов США. Ключевую роль в производстве и быстром развитии микроэлектроники играет фотолитография. В настоящее время две организации из Зеленограда по заказу Министерства промышленности и торговли России занимаются разработкой фотолитографического оборудования, способного быстро реализовать различные проектные нормы – от 130 до 28 нанометров и менее. Разработка подобных приборов требует проведения длительных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые, по идее, следовало начать пятнадцать лет назад. Усиление геополитического противостояния России с так называемым «коллективным Западом» обнажило критическую необходимость обеспечения технологической независимости Российской Федерации.
На фото: Участок кожи на спине глазчатой ящерицы (сверху) и эволюция узора на нем во времени (снизу). Szabolcs Zakany, Stanislav Smirnov and Michel Milinkovitch / Physical Review Letters. Ученые использовали модель Изинга для моделирования узора на коже глазчатой ящерицы *Timon lepidus*. Модель Изинга, которая определяет простое распределение вероятностей состояния спинов в системе в зависимости от энергии их взаимодействия друг с другом и с внешним полем, была успешно адаптирована к описанию наблюдаемых узоров. Как сообщается в статье, опубликованной в Physical Review Letters, исследователям удалось подобрать всего два свободных параметра модели Изинга, чтобы получить предсказания, согласующиеся с реальными узорами на коже ящерицы. Это достижение оказалось более эффективным по сравнению с предыдущей моделью на основе клеточных автоматов, которая требовала 14 свободных параметров для достижения аналогичной точности.
