Разработка и внедрение системы оперативного диспетчерского управления: опыт Бастрыкинского ГОКа

В статье описывается реализованный проект по разработке и внедрению системы для очень быстрого, а также оперативного диспетчерского управления (АСОДУ) известного специалистам обогатительного комбината «Быстринский». Разработанные в проекте системы АСОДУ ОФ и АСОДУ ГОК предназначены для обеспечения эффективного управления производством на комбинате. Для достижения максимальной оперативности и эффективности управления был внедрен интеграционный инструмент PIMS. «Быстринский» – горно – обогатительный комбинат, входящий в состав «Норникеля», построенный на базе одного из крупнейших в мире месторождений меди, железа и золота. Проектная мощность комбината составляет 10 миллионов тонн руды в год. Ввиду новизны предприятия потребовалось создать систему диспетчерского управления с применением передовых корпоративных практик и стандартов.

Читать далее

Самые интересные достижения из мира физики и их применение в технических приложениях: краткий обзор

Иллюстрация: Credit: E. Kulaeva / Shutterstock.  Последние годы автор делился с аудиторией сведениями о наиболее значимых открытиях в области физики. Несмотря на прорывной характер этих достижений, предсказание их будущего влияния было непростой задачей. Автор считает, что настало время подвести итоги и проанализировать, как изменился мир благодаря достижениям прошлых лет. Он отмечает, что эти открытия не остались лишь теоретическими концепциями, а стали ценными инструментами современной физики, которыми пользуются сотни ученых по всему миру. В качестве примера автор приводит обнаружение гравитационных волн проектом LIGO. После длительной пятилетней модернизации, даже до официального начала измерений, два сверхточных интерферометра проекта впервые зафиксировали колебания пространства-времени, вызванные слиянием двух черных дыр.

Читать далее

Союз кода и данных или зачем искусственному интеллекту большие данные

Системы машинного обучения формируются в результате взаимодействия кода и данных. Код определяет, как машина должна учиться, а обучающие данные содержат информацию, которой она должна овладеть. В научном сообществе основной акцент делается на совершенствовании алгоритмов обучения. Однако при создании реальных систем искусственного интеллекта набор данных, на котором производится обучение, играет не менее важную роль для достижения точности, чем выбор алгоритма. Существует множество инструментов для улучшения моделей машинного обучения, но крайне мало методов, направленных на повышение качества наборов данных. Наша компания уделяет пристальное внимание поиску системных подходов к улучшению наборов данных для машинного обучения. Повышение качества набора данных может существенно увеличить точность систем искусственного интеллекта.

Читать далее

Венесуэла продемонстрировала новую САУ под названием Maisanta YZR

Вооружённые силы Венесуэлы в основном  используют разную бронетехнику иностранного производства. Несмотря на это, ведётся работа по её полноценной модернизации и даже переоборудованию. Заслуживающий внимания проект такого рода стал известен несколько месяцев назад. Из доступных основных компонентов зарубежного производства была создана первая опытная противотанковая самоходная установка оригинального дизайна под названием Maisanta YZR. Первые сведения о новой венесуэльской бронемашине появились в начале июня 2021 года, когда в открытый доступ попали фотографии опытного образца и некоторые технические характеристики. Впоследствии были опубликованы видеозаписи испытаний на полигоне и другая информация. Объединив официальные и неофициальные данные, можно получить достаточно полное представление о проекте. Неудивительно, что он привлек внимание специалистов, в первую очередь благодаря нестандартному подходу к разработке.

Читать далее

Информация не исчезает и не создается….: что скажет квантовая физика?

Широко распространено мнение, что квантовое измерение оказывает влияние на измеряемый объект, переводя его при этом из простого неопределённого состояния в определённое. При этом простая суперпозиция состояний “схлопывается” в некое единое собственное состояние. Однако стоит отметить, что процесс измерения может также приводить к потере квантовой информации. Представим себя в роли учёного, стремящегося постичь фундаментальные законы реальности. В этой ситуации естественным подходом было бы разбиение материи на мельчайшие компоненты, более доступные для исследования. Далее следовало бы разработать эксперименты для изучения свойств этих субатомных частиц в различных состояниях. Истинно одарённый учёный попытался бы использовать полученные результаты измерений для выявления законов, управляющих Вселенной. Возможно, он пришёл бы к выводу, что достаточное количество измерений или экспериментов позволит получить исчерпывающую информацию о любой частице (или группе частиц) во всей Вселенной.

Читать далее

Современные цифровые решения оптимизации пищевой промышленности: на пути к широкой автоматизации

Данная статья рассматривает актуальность применения интеллектуальных цифровых решений в продовольственной отрасли. В условиях нестабильности, подобной пандемии COVID-19, такие решения способны обеспечить непрерывность производственных процессов. Авторы статьи, опираясь на мнения экспертов отрасли, предлагают семь рекомендаций по выбору и внедрению эффективных цифровых инструментов. Пандемия COVID-19 выявила слабые места в организации продовольственных систем. Производители продуктов питания сталкиваются с растущим давлением со стороны рынка, требующего адаптации к быстро меняющимся условиям. Для повышения гибкости и эффективности процессов в отрасли необходимы фундаментальные изменения. В статье подчеркивается важность цифровых решений для обеспечения устойчивости и конкурентоспособности продовольственной промышленности.

Читать далее