Фото: J. Romero, J. P. Olson, A. Aspuru-Guzik / Quantum Science and Technology, 2017. Немецкие физики разработали автоэнкодер для очистки квантовых данных от шума. Используя построенную нейросеть, ученые успешно продемонстрировали очищение малокубитного сильнозапутанного состояния. Работа опубликована в журнале Physical Review Letters. Машинное обучение — это мощный инструмент работы с данными, особенно когда данных становится много. Некоторые метод машинного обучения позволяют выявить важные закономерности в данных. Одним из популярных методов являются нейросети автоэнкодеры. Например, они использовались для выделения пения птиц в лесу. В то же время квантовые вычисления, оперирующие хрупкими запутанными квантовыми состояниями, могут превзойти классические вычисления в ряде задач, таких как моделирование физических систем или факторизации огромных чисел. Больше про возможности квантовых вычислений читайте в нашем материале «Квантовая азбука». Однако, сегодняшние квантовые компьютеры довольно шумные, и этот шум портит запутанность, что ведет к сильному понижению эффективности квантовых устройств. Одним из перспективных решений является применения методов машинного обучения к квантовым вычислениям с целью очищения квантовых данных от шума. Более подробно про это рассказано в мини-лекции физика Сергея Филиппова на ПостНауке.
Архив за день: 13.05.2020
В Барнауле начато производство модульных транспортерных лент для мясопереработки, хлебобулочных и овощеводческих производств
Фото: © plastinfo.ru. Барнаульский завод «Аксоид» сегодня является одним из лидеров российского рынка по производству современных плетеных транспортерных сеток. Пластиковые модульные ленты наиболее удобны для таких отраслей, как современная мясопереработка, передовое хлебобулочное производство, производство овощей и фруктов. С 1991 года компания производит сетки и конвейеры для предприятий пищевой и легкой промышленности, а в 2015-м «Аксоид» запатентовал и наладил выпуск уникальной глазировочной сетки. Залог успеха компании — использование передовых технологий и постоянная автоматизация производства. С момента основания «Аксоид» постоянно расширяет ассортимент, поэтому в 2017 году предприятие приняло решение развивать новое направление — производство модульных транспортёрных лент из полимеров. На предприятии были смонтированы три термопластавтомата. Применение термопластавтоматов позволило значительно ускорить процесс изготовления и удешевить стоимость производства. Сегодня пластиковые транспортные ленты поставляются на предприятия пищевой промышленности Центральной части России, Западной и Восточной Сибири, Уральского региона и Дальнего Востока.
Передовые технологии на Российском рынке облачных услуг: тенденции и перспективы
Российский облачный рынок на протяжении последних лет очень последовательно эволюционирует и сильно трансформируется. Кардинально меняются запросы клиентов, возможности провайдеров и состав лидирующих игроков. В последних тенденциях в этом ИТ-сегменте помог разобраться Павел Колмычек, операционный директор «Крок Облачные сервисы». Облачный рынок в России сейчас и пять лет назад — это небо и земля. Даже в 2015 году, не говоря уже о 2010, когда в России только начал формироваться облачный рынок, клиенты относились к облачным услугам как к некоему не до конца понятному ИТ-инструменту, который теоретически может принести пользу, но как его лучше применять, еще непонятно. Облака использовались в большей мере как основа для малозначимых сервисов. Однако за несколько лет ситуация серьезно изменилась. Выросла значимость облачных сервисов фактически для всех отраслевых сегментов. Например, в сторону облаков стали пристально смотреть банки (и не только с целью запуска тестовых сред), и ритейл, и быстроразвивающиеся онлайн-игроки.
