Проблемы внедрения современных PLM-решений на производстве: мнение профессионала

PLM представляет собой исключительно важный стратегический подход к ведению бизнеса, который использует весь комплекс взаимоувязанных решений для обеспечения единого представления всей информации о продукте на всех этапах его существования – от зарождения идеи до полного снятия с эксплуатации. При этом PLM предполагает интеграцию человеческих ресурсов, бизнес-процессов и информационных потоков. Темпы внедрения PLM остаются медленными. На это есть различные точки зрения. Многие эксперты считают, что успешная реализация PLM требует не только наличия соответствующих инструментов и функций, но и комплексной методологической и организационной поддержки. Данная позиция подтверждается исследованиями эффективности инвестиций в информационные технологии в целом. Более подробную информацию о преодолении препятствий и успешном переходе на новые технологии можно получить из материалов к.т.н., заместителю директора по развитию Павлу Ведмиди и руководителю отдела PLM-решений Станиславу Щейникову.

Читать далее

Технологическая карта ТОиР: простые вещи для достижения успеха

Развитие современного производства сейчас предъявляет очень серьезные требования к обслуживанию промышленных предприятий. К числу этих требований прежде всего относятся: 1) Обеспечение полноценной непрерывности всего производственного процесса. 2) Полное Внедрение новеших конструктивных, а также технологических усовершенствований готовой продукции. 3) Сокращение сроков изготовления изделий и проведения ремонтных работ. 4) Повышение эффективности использования основных и оборотных средств предприятия. Анализ промышленных компаний выявляет противоречивую тенденцию: с одной стороны, внедряются новые виды работ, а с другой – наблюдается снижение квалификации персонала. Наша компания предлагает услуги по разработке технологических карт для предприятий любой отрасли промышленности, в том числе технологические карты технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОиР). Это позволяет решить проблему несоответствия квалификации персонала сложности выполняемых задач, которая часто приводит к:

Читать далее

Цифровое производство, мониторинг и искусственный интеллект – с чего начать?

Цифровое производство представляет собой не просто набор отдельных технологий, а комплексную систему, требующую системного подхода и глубокой отраслевой экспертизы. Для обеспечения эффективной цифровизации оптимальным решением является создание специализированной компании в составе холдинга с промышленными активами. Такой путь был избран вновь созданной компанией, учрежденной в сентябре текущего года. Ее деятельность направлена на разработку технологий искусственного интеллекта для промышленности и здравоохранения, а также предоставление готовых отраслевых решений в области прогнозной аналитики и анализа данных, мониторинга промышленного оборудования, персонала и корпоративного автопарка. В интервью Павел Растопшин расскажет о преимуществах внедрения цифровых технологий для производителей и о шагах, которые необходимо предпринять заводу для достижения статуса “цифрового”.

Читать далее

Группа ГАЗ повышает эффективность производства в условиях санкционной турбулентности: подробности проекта

В контексте антикризисного управления в автомобильной отрасли, зачастую приводятся примеры разных зарубежных производителей, ставшие классическими кейсами. Однако, подобные практики существуют и в России.  Так, “Группа ГАЗ”, последовательно внедряя принципы своей производственной системы на протяжении нескольких лет, демонстрирует собственную модель повышения производительности труда в условиях турбулентности. Этот опыт ценен не только для конкурентов: благодаря универсальным инструментам “ГАЗ” выходит из каждого кризиса, как минимум, с усиленным технологическим потенциалом, а в лучшем случае – с новым продуктом. В нынешнюю эпоху глобальных перемен все отрасли российской промышленности сталкиваются с общими вызовами: острой потребностью в снижении затрат, поиском способов срочной дозагрузки простаивающих мощностей с целью сохранения персонала, а также необходимостью импортозамещения и поиска новых поставщиков.

Читать далее

Расчет стоимости строительства с применением BIM-моделирования: реальный пример

Несколько недавних исследований показали возможность составления смет на базе BIM-моделей. Авторы успешно интегрировали свою систему сметных расчетов АВС с BIM-платформами и внедряют ее в проектную практику. В настоящее время доступны инструменты интеграции с Nemetschek Allplan, Autodesk Revit, Renga Architecture и CREDO Дороги. Разрабатываются инструменты для интеграции с Graphisoft ArchiCAD, Tekla Structures и IndorCAD Road. Автоматизация сметных расчетов основана на экспертной системе “База знаний АВС”, которая позволяет быстро получить сметный результат на основе анализа геометрических и инженерных данных BIM-модели. При этом встроенные в BIM-среду инструменты дают возможность обрабатывать однотипные элементы в автоматическом режиме, выдавая на выходе ведомость объёмов работ в понятиях сметно-нормативной базы.

Читать далее

Порождающее проектирование и топологическая оптимизация: перспективы новой технологии

В настоящей заметке мы хотели бы привлечь внимание читателей к недавно опубликованной статье на сайте Engineering.com под названием «Порождающее проектирование и абсолютно новая топологическая оптимизация: подробный обзор двух новых технологий». Мы считаем, что порождающее проектирование ( от английского Generative Design) – это очень перспективное направление, которому следует уделять пристальное внимание всем лидерам отрасли, а также тем, кто стремится к лидерству или желает стать частью экосистемы лидеров. Неизбежно сопровождающая появление новых технологий рекламная активность требует взвешенного отношения: она может быть как полезна, так и вредна. С одной стороны, реклама привлекает внимание инвесторов и разработчиков к инновационным технологиям. С другой стороны, она может спровоцировать неконструктивную спешку и сужение возможностей порождающего проектирования до узких задач топологической оптимизации, ограничивая его потенциал.

Читать далее