Несмотря на то, что создание термоядерных электростанций и космических кораблей с термоядерным двигателем пока ещё далека от реализации, компания Zap Energy недавно достигла значительного прорыва. В пресс-релизе было объявлено о первом успешном запуске плазмы в новом реакторе FuZE-Q, построенном по принципу Z-pinch. На прошлой неделе Zap Energy завершила этап создания первой плазмы – горячей и плотной формы материи, характерной для звезд – в своем новом прототипе реактора FuZE-Q. Данный реактор предназначен для достижения долгожданной цели: получения коэффициента усиления (Q) больше единицы. Это означает, что ядерный синтез внутри плазмы будет генерировать больше энергии, чем затрачено на его создание. Разработка нового реактора стала необходимой после того, как в прошлом году Zap Energy продемонстрировала увеличение времени жизни плазмы в Z-pinch реакторе собственной конструкции при силе тока более 500 kA.
Одним из ключевых вызовов при разработке всех роботизированных систем является обеспечение их энергопитанием. Существуют различные подходы к решению этой задачи: интеграция аккумуляторов, подключение к сети проводом и другие. Команда исследователей из Вашингтонского университета представила на прошедшей неделе конференции по робототехнике в Австралии робота-насекомое, питающееся от лазерного луча. Этот инновационный метод позволяет избежать использования громоздких аккумуляторов и ограничений по времени автономной работы. Робот способен летать столько времени, сколько направлен на него лазерный луч. Несмотря на то, что сфера применения данной системы ограничена зависимостью от источника питания, это ограничение не столь критично. Такой робот свободен от проблем, свойственных традиционным системам, таких как ограниченный радиус действия, низкая эффективность и короткое время автономной работы.
Не так давно для симуляции одной секунды работы одного процента человеческого мозга требовалось сорок минут вычислительного времени на кластере из 82 944 процессоров с производительностью целых 10 петафлопс. Ученые стремились воспроизвести работу 1,73 миллиарда нейронов и целых 10,4 триллионов синапсов, соединяющих их, при этом на каждый синапс отводилось 24 байта памяти. Несмотря на то, что производительность суперкомпьютеров нового поколения будет измеряться в экзафлопсах, существующие программные решения позволят смоделировать лишь 10 процентов активности мозга. Международная команда ученых разработала алгоритм, способный преодолеть это ограничение и представить до 100 процентов активности мозга. Впервые исследователям хватит вычислительной мощности современных компьютеров для моделирования нейронной сети в масштабе всего человеческого мозга. Новый алгоритм симуляции призван помочь моделировать 100 миллиардов взаимосвязанных нейронов на экзафлопсных суперкомпьютерах, то есть “оцифровывать” нейроны в масштабе всего мозга. Он основан на инструменте нейросимуляции NEST, используемом в рамках проекта Human Brain Project.
