В данной статье мы рассмотрим применение алгоритмов компьютерного зрения для полного автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Нами будет продемонстрирован процесс создания простого решения от идеи до прототипа, а также кратко описаны выбранные архитектуры и основные обоснования этого выбора. От нашего читателя мы ожидаем базовое понимание принципов компьютерного зрения (computer vision) и нейронных сетей. Статья не будет содержать вводные объяснения о сверточных нейронных сетях и других фундаментальных концепциях. Для получения такой информации можно обратиться к многочисленным онлайн-ресурсам, например, к статье “Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей”. Тем не менее, даже читатели без предварительного опыта смогут получить представление о необходимых знаниях и компетенциях для решения подобных задач.

Читать далее →

Цифровые валюты разных центральных банков (CBDC) имеют все шансы стать реальностью и занять доминирующее положение в цифровой финансовой экосистеме будущего. По данным исследований, 86% центральных банков в прошлом году активно изучали возможности внедрения CBDC, что свидетельствует о значительном росте интереса к данной технологии по сравнению с показателями трехлетней давности (65%). Внедрение CBDC обусловлено необходимостью адаптации финансовых систем к современным вызовам. Преимущество CBDC для центральных банков очевидно: усиление контроля над денежным обращением, расширенные возможности мониторинга и отслеживания транзакций, ускоренная реализация мер денежно-кредитной политики, а также противодействие растущему влиянию финансовых технологий и институтов.

Читать далее →

Интернет вещей (IoT) представляет собой сеть взаимосвязанных устройств, использующих интернет – соединение для обмена данными.  Важно отметить, что устройства IoT, такие как уже знакомые многим из нас умные розетки, не предназначены для развлекательных функций, а используются для реального выполнения весьма специфических задач. Например, умная розетка получает команды от своего владельца через интернет. Появление и стремительное развитие IoT потребовало создания новых стандартов передачи данных. Использование существующих технологий, таких как Wi-Fi или LTE, оказывается неэффективным в масштабных приложениях. Рассмотрим пример: жилой дом на 400 квартир, где каждый счетчик воды и электроэнергии передает показания через интернет. В этом случае количество устройств IoT, генерирующих трафик, составит 1200. Такой объем данных требует более специализированных протоколов связи.

Читать далее →

По мнению Санди Манн, психолога и автора книги “Положительная сторона отдыха”, каждая эмоция имеет эволюционную цель. Она отмечает, что скука, несмотря на кажущуюся негативность и бесполезность, выполняет важную функцию. Исследуя эмоции в рабочей среде в 1990-х годах, Манн обнаружила, что скука является второй по частоте подавляемой эмоцией после гнева. Манн подчеркивает, что скука несправедливо подвергается критике и называет ее “интересной” и далеко не бессмысленной эмоцией. Виланд ван Тилбург из Саутгемптонского университета объясняет эволюционную роль скуки: она побуждает людей искать более осмысленные занятия, чем те, которые они в данный момент выполняют. «Представьте себе мир, в котором мы бы не скучали, — говорит Манн. — Нас бы постоянно радовало что угодно — падающие капли дождя, кукурузные хлопья за завтраком».

Читать далее →

Современные технологии во многом обязаны своим существованием основным открытиям фундаментальных материалов. Без них многие инновационные разработки были бы совсем невозможны. Когда возникает необходимость модифицировать устройство, его компоненты можно легко заменить или дополнить новыми. Альтернативным подходом является прямое использование метаматериалов. Их свойства определяются не химическим составом, а искусственно заданной структурой. Благодаря этому потенциал метаматериалов огромен и активно изучается. Ученые из китайских университетов разработали инновационный метод создания метаматериалов, основанный на простом рисовании. В чем заключается секрет этого метода и какова необычность используемых инструментов? Каковы результаты этой работы? Ответы на эти вопросы можно найти в докладе ученых.

Читать далее →

На представленном здесь изображении нами демонстрируется процесс анализа винтажных вин Bollinger с целью определения условий их производства и последующего создания продукции аналогичного качества. Вместо рассмотрения актуальных, но сложных тем, предлагается обсудить применение машинного обучения в совершенствовании производства шампанского. Французский производитель Bollinger внедряет модель машинного обучения для прогнозирования благоприятных лет для сбора урожая и смягчения негативного воздействия изменений климата. В начале 2021 года виноделы Bollinger впервые дегустировали престижное игристое вино La Grande Année 2014, выдержанное в погребах с момента его прямого купажирования. La Grande Année производится исключительно в годы, когда качество винограда признается выдающимся, а перед поступлением в продажу напиток выдерживается в бутылках под пробкой на протяжении семи лет.

Читать далее →