Потенциальные проблемы безопасности при применении искусственного интеллекта: за пределами технологической политики

На иллюстрации представлен так называемый сильный искусственный интеллект в виде «чёрного шара», концепция, предложенная Ником Бостромом. В последнее время всё больше исследователей из различных областей, не связанных с информационными технологиями, проявляют интерес к вопросам безопасности, связанным с использованием особо «умных» технологий и, в частности, перспективным развитием технологии сильного искусственного интеллекта. Ранее основной focoй внимания были прямые угрозы выхода сильного искусственного интеллекта из-под контроля человечества и косвенные риски, связанные с распространением и доступностью критических технологий. Исследования в области безопасности искусственного интеллекта долгое время считались маргинальными. На фоне длительной “зимы ИИ” можно избегать разработки политик безопасности поскольку сама возможность существования этой критической технологии считалась большинством экспертов политического и экономического сектора достаточно отдаленной и спорной.

Читать далее

Вспоминаем великого визионера и популяризатора науки Дэвида Эдварда Хью Джоунсона: по следам изобретений Дедала

На фотографии изображен Дедал, отраженный в зеркале Архимеда. 20 апреля исполняется 85 лет с дня рождения британского ученого-визионера Дэвида Эдварда Хью Джонса, известного в России по книге “Изобретения Дедала”, изданной в 1985 году издательством “Мир”. К сожалению, данная книга больше не переиздавалась, став своего рода «тайным знанием» для старшего поколения.  Чем же прославился Дэвид Джонс? Он выдвинул идею существования фуллеренов за 19 лет до их фактического открытия в 1985 году. Предложил концепцию трехмерной печати с использованием лазеров в 1974 году. В 1978 году предсказал появление устройства, подобного Segway. В 1976 году предположил создание телевизионных программ с помощью искусственного интеллекта. Дэвид Джонс первым предложил концепцию цифровых денег в 1974 году. В 1968 году он выдвинул идею Hyperloop.

Читать далее

Союз кода и данных или зачем искусственному интеллекту большие данные

Системы машинного обучения формируются в результате взаимодействия кода и данных. Код определяет, как машина должна учиться, а обучающие данные содержат информацию, которой она должна овладеть. В научном сообществе основной акцент делается на совершенствовании алгоритмов обучения. Однако при создании реальных систем искусственного интеллекта набор данных, на котором производится обучение, играет не менее важную роль для достижения точности, чем выбор алгоритма. Существует множество инструментов для улучшения моделей машинного обучения, но крайне мало методов, направленных на повышение качества наборов данных. Наша компания уделяет пристальное внимание поиску системных подходов к улучшению наборов данных для машинного обучения. Повышение качества набора данных может существенно увеличить точность систем искусственного интеллекта.

Читать далее

Флуоресцентная визуализация для хирургии: особенности и технологические инновации

Наша команда, состоящая из молодых и опытных ученых и врачей, сейчас занимается исследованием и популяризацией метода флуоресцентной визуализации в современной хирургии. Мы также развиваем небольшой стартап в этой области, о котором расскажем позднее. Прежде всего, мы хотели бы принести благодарность за уделенное время чтению данной статьи. Приносим извинения за возможные неточности в стиле изложения – литературная работа не является нашей сильной стороной. Актуальность флуоресцентной визуализации в хирургии: В современной хирургии существует острая потребность в эффективных интраоперационных методах визуализации патологических процессов, сосудов и важных анатомических структур. Это повышает безопасность и качество хирургических вмешательств, а также способствует более точному контролю радикальности операций.

Читать далее

Будущее человечества глазами художников-футуристов: несколько интересных примеров

В сети Интернет можно найти многочисленные изображения, созданные в прошлом веке, которые отражают представления людей о будущем. Эти рисунки, несомненно, являются плодом богатой фантазии. Современная реальность существенно отличается от того, что предвидели наши предки, однако некоторые из их идей воплотились в жизнь. В настоящее время темпы изменений ускорились по сравнению с прошлым. Работа, социальные взаимодействия и быт претерпевают значительные трансформации под воздействием бурного технологического прогресса. На очередной встрече Всемирного экономического форума обсуждались аспекты ближайшего будущего человечества. Среди участников мероприятия были представители агентства AKQA и Misk Global Forum. Представленные идеи получили визуальное воплощение в виде иллюстраций, изображающих мир 2030 года с возможными отклонениями в несколько лет.

Читать далее

Инновации для оптимизации и оптическая машина Изинга: просто добавьте лазеры

В прошлом году сбой в системе распределения рабочих обязанностей среди сотрудников American Airlines мог привести к серьезным нарушениям расписания тысяч рейсов в праздничный период. Ошибка давала возможность пилотам отклонять рейсы без обеспечения замены, что ставило под угрозу около 15 000 полетов. Несмотря на то, что авиакомпания смогла вовремя обнаружить проблему и перераспределить персонал, этот инцидент стал красноречивым напоминанием о степени нашей зависимости от компьютерных систем в организации графиков работы для огромного количества сервисов и функций, от которых наше общество в настоящее время полностью зависит. В качестве примера можно привести сложные алгоритмы оптимизации расписания, используемые всеми крупными авиакомпаниями, которые сопоставляют пилотов с рейсами. Хотя инцидент с American Airlines не был напрямую вызван сбоем алгоритма, его последствия могли быть аналогичными.

Читать далее