Искусственный интеллект неуклонно проникает в различные сферы жизни. На сегодняшний день его возможности ограничиваются слабой формой, способной  демонстрировать высокое мастерство в играх типа “го” или эффективно распознавать изображения. Однако он еще не обладает многими из способностей, которые присущи человеку. Несмотря на это, нейросети, когнитивные системы и другие программные платформы уже активно используются для решения разнообразных задач: управления транспортными средствами, прогнозирования погодных условий, оптимизации финансовых потоков, оценки уровня кибербезопасности и даже постановки диагнозов в медицинских учреждениях. Возникает вопрос: сможет ли компьютер когда-либо превзойти человека во всех аспектах, которые ныне считаются исключительно человеческими достоинствами?

Читать далее →

В XXI веке человечество сделало очень стремительный скачок в развитии новых технологий. Никогда прежде научный прогресс не был столь стремительным: от бесконтактной оплаты до биометрических систем доступа, “умных” домов и искусственного интеллекта, способного решать задачи и играть игры. Беспилотные автомобили, курсирующие по городским улицам, – всё это ранее казалось фантастикой, предметом мечтаний и сюжетов научно-фантастических фильмов. В наши дни эти достижения стали не просто новинкой, а для многих – неотъемлемой частью жизни. Фраза “Будущее уже наступило” звучит всё чаще, вызывая у каждого свои размышления и интерпретации. Кто-то может с ней не согласиться, кто-то – полностью поддержать. Действительно, мы все живем в будущем, но ни для кого не секрет, что не все еще изучено и человеку есть куда двигаться, и возможно, так будет всегда.

Читать далее →

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой технологию, позволяющую машинам, в частности компьютерным системам, очень эффективно имитировать важные когнитивные процессы, которые свойствены человеческому интеллекту. К числу конкретных приложений ИИ относятся экспертные системы, обработка естественного языка, распознавание речи и машинное зрение. Важно отметить, что термин «искусственный интеллект» часто используется некорректно. Некоторые поставщики позиционируют отдельные компоненты ИИ, такие как машинное обучение, как полноценный ИИ. Разработка и внедрение ИИ требует наличия специализированного аппаратного и программного обеспечения для создания и обучения алгоритмов машинного обучения. Несмотря на то, что ни один язык программирования не является эквивалентом ИИ, некоторые языки, в том числе Python, R и Java, широко используются в этой области.

Читать далее →

В сфере промышленного производства часто приходится сталкиваться с потенциально опасными факторами, такими как газы, химические вещества и громоздкие механизмы. Несмотря на очень значительные реформы последних двух столетий, направленные на повышение безопасности труда, предприятиям по-прежнему необходимо все же соблюдать строжайшие меры предосторожности. В данной статье мы рассмотрим историю борьбы за право на безопасные условия труда и проанализируем роль искусственного интеллекта (ИИ) в минимизации рисков для работников.  Использование алгоритмов стало неотъемлемой частью нашей повседневной жизни – от прогноза погоды до поиска билетов и организации досуга. Искусственный интеллект, глубоко интегрированный во все сферы деятельности, несмотря на свою повсеместную распространенность, по-прежнему вызывает опасения и недоверие у некоторых людей.

Читать далее →

Принцип бритвы Оккама, гласящий о полной недопустимости излишнего усложнения всех моделей без необходимости, широко известен. Однако существует ряд других и очень важных “бритв”, помогающих избавиться от лишних предположений в научном исследовании.  Термин “бритва” обозначает метод, который позволяет отбросить маловероятное, неправдоподобное и ненужное. Принцип “бритвы” или “лезвия” – универсальный инструмент, эффективный не только в науке, но и в профессиональной деятельности и повседневной жизни. В данной статье мы рассмотрим несколько известных “именных” бритв (включая бритву Оккама) и продемонстрируем их практическое применение в работе IT-специалиста. Кроме того, будут сформулированы правила, помогающие избежать ошибок при использовании данных принципов и достичь желаемого результата.

Читать далее →

Начало гонки в весьма широкой области искусственного интеллекта уже всем очевидно: нейронные сети всё более успешно осваивают разнообразные и нетривиальные задачи. Всё большее число разных компаний и стартапов стремится к качественному скачку в развитии ИИ, стремясь к его способности пройти тест Тьюринга и достичь сингулярности. Одни участники этой гонки делают смелые прогнозы о будущих выгодах от инвестиций в ИИ (“Первым триллионером станет тот, кто занимается ИИ”), другие же предостерегают от разнообразных потенциальных опасностей сингулярности и непредсказуемости отношений между всем человечеством и искусственным интеллектом. Однако обе стороны дискуссии исходят из одного и того же предположения: развитие искусственного интеллекта неизбежно. Вопрос лишь в том, какие последствия оно принесёт: будет ли это благо, беда или сложная их комбинация, и в каких пропорциях?

Читать далее →