Усилия ведущих разработчиков и современных производителей нового оборудования для животноводства сегодня направлены на то, чтобы максимально автоматизировать все процессы ухода за животными, в том числе — процессы приготовления и раздачи кормов. О том, как эта тенденция меняет отрасль, в чем проявляется ее позитивное и негативное влияние, а также о том, какие потенциальные возможности и риски несут новые технологии, пойдет речь в этой статье. Современное животноводство — очень специфический бизнес. Главная его особенность заключается в том, что он связан с непрерывными биологическими циклами животных. Цена любой ошибки здесь чрезвычайно высока. Сбалансированный и вовремя предложенный рацион — один из основных факторов, влияющих на увеличение надоев и прирост поголовья, а значит, и на рентабельность всего производства. От грамотного управления кормовым столом напрямую зависит эффективность кормления и здоровье животных. Это сложный технологический процесс, который подчиняется жестким нормативам.
Архив рубрики: Инновации
Современные методы биометрической идентификации: проблемы и угрозы метода
В 2018 году в России вступил в действие закон о биометрической идентификации. В банках идёт внедрение биометрических комплексов и сбор данных для размещения в Единой биометрической системе (ЕБС). Теперь биометрическая идентификация даёт гражданам возможность получать банковские услуги дистанционно. Это избавляет их от очередей и технически позволяет «посетить банк» в любое время суток. Удобства дистанционной идентификации по фотографии или голосу по достоинству оценили не только клиенты банков, но и киберпреступники. Несмотря на стремление разработчиков сделать технологию безопасной, исследователи постоянно сообщают о появлении новых способов обмана таких систем. Так может, не стоит соглашаться на предложение приветливого операциониста пройти биометрическую идентификацию в отделении банка? Или всё-таки воспользоваться преимуществами новой технологии? Разбираемся в этом посте.
Проверьте свои знания об интернете вещей (IoT): кратко о самом главном
Об IoT говорят сегодня чуть ли не из каждого («умного») утюга. При этом в таких разговорах обычно пропускают базовые вещи: что такое интернет вещей, из чего он состоит, и кто может отвечать на эти вопросы на правах «уполномоченного органа». А между тем, вопросы эти весьма актуальны. Вот, скажем, ваш (говорящий об IoT) «умный» утюг — он относится к интернету вещей? В этом посте мы расскажем об архитектуре интернета вещей: из каких компонентов он состоит, какие технологии имеют особое значение, какие решения позволяют упростить массовое внедрение, а также кто в мире главный по IoT. Что такое интернет вещей? Исследовательская компания Gartner определяет IoT как сеть физических объектов, содержащих средства для взаимодействия с внешней средой и между собой, а также для передачи сведений о своём состоянии и приёма команд. Менее абстрактное определение предлагает McKinsey: IoT — это датчики и приводы, встроенные в физические устройства и подключенные к интернету через проводные или беспроводные сети.
Квантовые вычисления для любознательных: от теории к практике
«Думаю, я смело могу сказать, что квантовую механику никто не понимает», — Ричард Фейнман. Тема квантовых вычислений всегда привлекала технических писателей и журналистов. Ее потенциал в области вычислений и сложность придали ей некий мистический ореол. Слишком уж часто тематические статьи и инфографика подробно описывают всевозможные перспективы этой отрасли, при этом едва затрагивая вопросы ее практического применения: это может ввести в заблуждение не слишком внимательного читателя. В научно-популярных статьях опускаются описания квантовых систем и приводятся утверждения типа: Обычный бит может быть равен «1» или «0», но кубит может быть одновременно равен «1» и «0». Если вам сильно повезет (в чем я не уверен), то вам расскажут, что: Кубит находится в суперпозиции между «1» и «0». Ни одно из этих объяснений не выглядит правдоподобным, поскольку мы пытаемся сформулировать квантовомеханический феномен при помощи языковых средств, созданных в очень традиционном мире. Чтобы понятно объяснить принципы квантовых вычислений, необходимо применить другой язык — математический.
Сможет ли нейросеть заменить системного аналитика: прогнозы, тесты и ожидания
Иллюстрация сгенерирована нейросетью DALL-E 3. В настоящее время большинство из нас что-то слышало о прогнозах, согласно которым нейросети уже способны заменить системных аналитиков. В частности, тренер в школе системного анализа, ИТ-архитектор в Юрий Куприянов уже год назад указывал на то, что системные аналитики начального уровня рискуют остаться без работы, т.к их способен заменить ИИ. Аналогичные выводы были сделаны Виталием Волнянским в своих комментариях и публикациях о нейросетях. Между тем, уже после релиза Chat GPT до настоящего времени не был уволен ни один сотрудник, занимающийся системным анализом. Более того, среди знакомых мне системных интеграторов, компаний, разрабатывающих сложный софт для промышленности, крупного ритейла и систем безопасности (например, на основе компьютерного зрения),
Современные возможности и инструменты искусственного интеллекта для создания музыкальных произведений: обзор для любознательных
Иллюстрация была сгенерирована нейросетью Kandinsky. В течение всего года у нас на слуху искусственный интеллект и его возможности для применения дизайнерами, копирайтерами, программистами. В тоже время, искусственный интеллект пошел еще дальше и теперь мы рассматриваем варианты его пррименения в исключительно творческих направлениях, где царят артисты, музыканты и композиторы. Хорошо известно, что музыка — это целая вселенная, которая значительно сложнее для создания, чем литературное или художественное произведение. В музыке множество разных стилей и направлений: блюз, джаз, кантри, рок и т.д. Тем не менее уже сейчас мы видим, что ИИ научился генерировать музыкальные композиции.
