Инновационные разработки в проектировании продукции и производственных систем часто отличаются простотой. Эти инновационные разработки часто связаны с ломкой общепринятых компромиссов, таких как сдвиг парадигмы в связи с появлением JIT & TQM, или разрешение основных противоречий проектирования, как в случае разработки пылесоса с системой двойного циклона. Уровень изменений в технологиях и коммерческой среде предполагает, что шансы возникновения инновационных событий увеличиваются, но должна быть систематическая поддержка, чтобы направлять этот процесс инноваций. Эта статья сводит вместе две параллельные, но независимые теории для решения изобретательских задач. Одна, пришедшая из технического проектирования, и это российская Теория Решения Изобретательских Задач (ТРИЗ, TRIZ). Другая, возникшая в производственном управлении, — Теория ограничений систем (TOC). Термин «систематическая инновация» использован, чтобы описать использование общих базовых принципов в обоих подходах. Статья фокусируется на значимости противоречия компромисса для инноваций в этих двух подходах и исследует их связь с разработкой производственной стратегии.
Архив рубрики: Инновации
Новая исследовательская программа DARPA по созданию технического комплекса для чтения мыслей: подробности проекта
Новая исследовательская программа DARPA разрабатывает интерфейс мозг-компьютер, с помощью которого можно будет легко «контролировать рои дронов, работая со скоростью мысли». Что, если это получится сделать? В августе три аспиранта из университета Карнеги-Меллон набились в крохотную подвальную лабораторную комнату без окон, чтобы, используя свою новую импровизированную установку, собранную из корпуса 3D-принтера, бить током ломтик мышиного мозга. Этот кусочек мозга, вырезанный из гиппокампа, был похож на тонкий ломтик чеснока. Он покоился на платформе, расположенной ближе к центру устройства. Тоненькая трубочка омывала ломтик раствором соли, глюкозы и аминокислот. Таким образом он поддерживался в состоянии, чем-то похожим на живое: нейроны внутри него продолжали активироваться, позволяя экспериментаторам собирать данные. Массив расположенных снизу электродов выдавал электрические разряды, а металлический зонд, похожий на шприц, измерял реакцию нейронов. Яркие светодиодные лампы освещали чашку. Всё это выглядело собранным на коленке.
Стартап от Lumineye предложил трекер движения живых объектов, способный видеть сквозь стены
На фото: M314 Motion Tracker: возможно, объект вдохновения для разработчиков из Lumineye. Оказывается реальность лучше фантастики. M314 Motion Tracker – это устройство, которое можно назвать трекером движения инопланетных чудовищ из серии фильмов «Чужой». Если вам удалось познакомиться с этим произведением, то вы наверняка помните моменты саспенса, когда морские пехотинцы напряженно наблюдали приближение целого легиона ксеноморфов на экране некоего переносного устройства. При этом M134 был способен определять только дальность и азимут, что нередко приводило к трагедиям: пришельцы валились с потолка или выскакивали из-под пола. Кстати, «настоящий и действующий» трекер ксеноморфов может купить каждый желающий на одном из сайтов Голливуда за символические 699,95 долл. Мы не знаем, вдохновлялись ли Меган Лейси, Корбин Хеннен и Роб Клеффнер из Lumineye изобретением сценаристов «Чужого», но принцип действия их новинки удивительно похож на M314. Читать далее
Искусственный интеллект для современного бизнеса: тренды и тенденции
Сейчас все говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. Умные алгоритмы проникают во все сферы жизни: от поисков бозона Хиггса, до выбора фильма на вечер. Самые передовые компании уже активно внедряют эти технологии в свои продукты и маркетинг. Точные персонализированные рекомендации, реклама, интерфейс сайта — все это не какая-то черная магия, а уже доступные технологии. На отечественном рынке, без сомнения, самой передовой компанией, использующей мощь машин, является Яндекс. В своем докладе на #amoCONF директор по маркетингу сервисов Яндекс, Андрей Себрант, рассказал о наступившем будущем и возможностях, открывающихся каждой компании. Оптимизируйте ваш бизнес под тенденции будущего! Эта статья — расшифровка выступления Андрея Себранта. Есть люди, которые экономят время и любят текст, есть те, кто не может на работе или в дороге смотреть видео, но с радостью читает Хабр, есть слабослышащие, для которых звуковая дорожка недоступна или сложна для восприятия. Мы решили для всех них и вас расшифровать отличный контент. Кто всё же предпочитает видео — ссылка в конце.
Программа Google по созданию искусственного интеллекта: подробности проекта
У Google есть больше вычислительных мощностей, данных и талантливых специалистов для работы над искусственным интеллектом, чем у любой другой компании на Земле – и она не замедляет темп. Поэтому не должны замедлять темп и люди. Человеческий мозг – забавная штука. Какие-то воспоминания остаются с нами навсегда: рождение ребёнка, автомобильная авария, день выборов. Но мы можем сохранять только некоторые детали – цвет двери акушерского отделения, запах избирательного участка – а другие подробности, типа лица медсестры, или то, как мы были одеты в момент ДТП, исчезают. Сундар Пичаи, генеральный директор Google, навсегда запомнит день, когда ИИ вышел из лаборатории. «Это было в 2012-м, я находился в одной комнате с небольшой командой, где было всего несколько человек», — рассказывает он. Джефф Дин, легендарный программист из Google, помогавший писать поисковый движок, работал над новым проектом, и хотел, чтобы Пичаи на него взглянул. «Каждый раз, когда Джефф хочет показать вам что-то новое, вы испытываете радостное возбуждение», — говорит он.
Нефтяная компания Eni создаст самый мощный суперкомпьютер для построения прогнозов бурения и разведки
На фото: Суперкомпьютер HPC4 в дата-центре Green Eni, провинция Павия, Италия. Компания Dell создаст самый мощный промышленный суперкомпьютер в истории. Новая установка под названием HPC5 будет обладать вычислительной мощностью в 52 Пфлопс. Заказчиком выступает нефтяная компания Eni, которая уже является владельцем суперкомпьютера Dell HPC4 мощностью 18 Пфлопс. Новая система на 52 Пфлопс будет полностью совместима с предыдущей моделью, таким образом Eni создаст мини-кластер из двух суперкомпьютеров совокупной вычислительной мощностью в 70 Пфлопс, что является самой производительной установкой в истории промышленности. Новый суперкомпьютер будет собран из 1820 серверных узлов Dell EMC PowerEdge C4140. На борту каждого будет установлено по два 24-ядерных процессора Intel Xeon Gold 6252, а также четыре ускорителя NVIDIA V100. В качестве интерконнекта планируется использовать InfiniBand HDR. Сеть с неблокирующей топологией будет построена на решениях Mellanox, которые работают на скоростях до 200 Гбит/с.
